패널 데이터는 다차원의 변수를 포함하고 있다. 상이한 수준의 변수 분석에 분산분석이나 회귀분석의 사용에는 한계가 있다. 이에 본 연구에서는 다차원 변수를 포함하고 있는 고령화 패널 데이터를 대상으로 위계적 회귀분석 모형을 사용하여 고령자의 삶의 만족도 영향요인을 분석하였다. 본 연구에서는 고령자 삶의 만족도 요인으로 건강, 경제력, 그리고 사회관계로 구분하여 위계적 회귀분석을 이용하여 검증하였다. 연구 결과 건강과 관계차원이 유의하였으며 건강차원에서는 우울증, 치매, 그리고 친목모임에 참여 등의 관계요인이 고령자의 삶의 만족도 영향요인으로 파악되었다.

Data panel includes a multi-dimensional variable. There are limitations to the use of analysis of variance or regression for analyzing different levels of variables. In this study, using hierarchical regression models to target the aging panel data that includes multidimensional variables were analyzed Satisfaction Factors of life of the elderly. The purpose of this study was verified using a hierarchical regression analysis above, separated by a factor of elderly life satisfaction with health, economic, and social relations. As a result, the relationship between health and relationship was significant, and the relationship between depression, dementia, and participation in social gatherings was considered to be factors of life satisfaction.