본 연구는 텍스트마이닝 기법을 활용하여 최근 5개 하계패럴림픽과 관련된 국외 연구의 동향을 알아 보고, 국내 연구의 방향성 및 2020 도쿄 하계패럴림픽을 준비하기 위한 학술적인 기초 자료를 제공하는 데 목적이 있다. 이를 위해 텍스트마이닝 기법 중 하나인 R-Program의 Word Cloud와 Word Count를 활 용하여 하계패럴림픽과 관련된 국외 연구의 동향을 분석하였다. 그 결과 다음과 같은 결과가 도출되었다. 첫째, Word Cloud를 활용하여 최근 5개 하계패럴림픽 대회별 출현 빈도가 높은 단어의 키워드 시각화를 나타낼 수 있었으며, 각 대회마다 시각화의 차이를 확인할 수 있었다. 둘째, Word Count를 활용하여 최 근 5개 하계패럴림픽별 주요 단어와 공통된 단어를 확인할 수 있었으며, 개별 종목과 기능 중심에서 경 기력 향상, 부상, 지도자, 분류 등의 주제로 변화되었다. 셋째, R-Program의 Word Count를 활용하여 최근 5개 하계패럴림픽별 새롭게 등장하거나 더 빈번히 사용된 단어를 도출할 수 있었으며, 부상, 건강, 유산 등의 단어들이 새롭게 등장하거나 더 빈번히 사용되었다. 이와 같은 결과를 토대로 연구의 동향은 개별 종목과 기능 중심에서 경기력 향상, 부상, 지도자, 분류, 유산 등의 주제로 변화되고 있음을 확인할 수 있 었다.

The purpose of the study was to investigate the trend of overseas research related to the recent five summer Paralympics using text mining, and to provide basic academic data for preparation of domestic research direction and 2020 Tokyo Paralympics. This study analyzed the trend of overseas research related to summer Paralympics using Word Cloud and Word Count of R-Program in the text-mining techniques. As a result, the following results were obtained. First, the keyword visualization of words with high frequency in the recent five summer Paralympics could be shown by using Word Cloud, and the difference of visualization could be confirmed in each summer Paralympics. Second, Word Count was used to determine common words in the recent five summer Paralympics. Third, Word Count was used to determine new words or more frequently used words in the recent five summer Paralympics. Based on these results, it can be seen that the trend of overseas research are changing from individual games and functions of athletes with disabilities to the theme of performance development, injury, coaches, classification, and legacy.