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한국EA학회(구 한국ITA학회)> 정보화연구(구 정보기술아키텍처연구)> 비즈니스 모델 영역 평가에 따른 빅데이터 도입 전략 모형

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비즈니스 모델 영역 평가에 따른 빅데이터 도입 전략 모형

A Study on the Strategy Model for Big Data Diffusion

이광원 ( Gangwon Lee ) , 류승완 ( Seungwan Ryu ) , 박세권 ( Sei Kwon Park )
  • : 한국EA학회(구 한국ITA학회)
  • : 정보화연구(구 정보기술아키텍처연구) 14권4호
  • : 연속간행물
  • : 2017년 12월
  • : 395-408(14pages)

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빅데이터는 초기에는 기업의 내부적 프로세스 상에서 발생하는 데이터를 기반으로 의사결정을 지원하기 위해 활용 되었다. 하지만 최근에는 빅데이터의 폭발적인 수요 증가로 인하여, 신 기술 발전의 동력이라는 관점에서 전세계의 IT분야 기업들은 빅데이터의 성장 잠재력과 새로운 가치에 주목하고 있다. 본 연구는 국내의 빅 데이터 도입 수준을 제고하고 적용을 활성화하기 위한 정책 가이드라인을 도출하는 것을 목적으로 한다. 이를 위하여 조직의 성숙도 평가를 위한 영역을 정의하고 각 영역별 성숙도의 단계를 정의하였다. 빅데이터의 확산 패턴은 가치와 성속도를 기반으로 시뮬레이션으로 분석하였다. 시뮬레이션 결과에 따라 빅 데이터의 도입 전략을 제시하였다.
Due to the highly competitive situations, organizations are required more and more to assess continuously internal decision making process and align them with strategies. The big data platform can be a solution to such requirements. Especially with the fourth industrial revolution, new opportunities from big data analytics can be increased through the platform where the decision making components such as data, business intelligence and business rules are integrated. In this paper we first define evaluation criteria for competence level of organization. Then we define stages of big data readiness for each competence level. And we analyze the diffusion pattern with Rogers's diffusion model. The simulation results shows that big data diffusion is influenced in early stage by internal situation, however as time progresses the diffusion pattern is more influenced by external situation. The results of this study can be used to design big data adoption policy and to evaluate the competence status and business process.

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간행물정보

  • : 공학분야  > 전자공학
  • : KCI 등재
  • : -
  • : 계간
  • : 1738-382X
  • :
  • : 학술지
  • : 연속간행물
  • : 2004-2017
  • : 384


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1데이터탐색과 데이터 구조화에 대한 사례연구: 국가연구개발투자

저자 : 이재근 ( Lee Jae-keun )

발행기관 : 한국EA학회(구 한국ITA학회) 간행물 : 정보화연구(구 정보기술아키텍처연구) 14권 4호 발행 연도 : 2017 페이지 : pp. 317-326 (10 pages)

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빅데이터 광풍과 함께 과거 정보시스템의 일부에 지나지 않았던 데이터가 논의의 중심으로 부상하고 있다. 하지만 데이터를 바라보는 관점이나 이를 다루는 방법은 과거의 구조화된 통계적 접근에서 벗어나지 못하고 있다. 현재 빅데이터를 처리하는 방법으로 주로 사용되는 데이터마이닝은 데이터를 구조화하는 과정이라 볼 수 있다. 하지만 주어진 데이터가 산발적이고 추상적인 논리적 과정을 거쳐야 전략적 의미를 파악할 수 있는 경우에는 한계가 있다. 본 논문에서는 연구개발투자의 효율성과 배분의 형평성이라는 차원에서 과제데이터를 중심으로 목적에 부합하도록 데이터를 가공하고 추상화하는 과정을 통해 새로운 데이터과학적 접근의 필요성을 논하고자 한다.

2클라우드 도입단계 위험식별 및 감리점검체계 개선에 관한 연구

저자 : 최영진 ( Young-jin Choi ) , 나종회 ( Jong-hei Ra ) , 한휘종 ( Whiejong M. Ha )

발행기관 : 한국EA학회(구 한국ITA학회) 간행물 : 정보화연구(구 정보기술아키텍처연구) 14권 4호 발행 연도 : 2017 페이지 : pp. 327-334 (8 pages)

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공공부문에서는 정보시스템 도입 및 구축 사업에서 발생할 수 있는 위험을 통제하는 방안으로 정보시스템 감리를 시행하고 있다. 정보시스템 감리는 감리 기준 및 지침에 따라 수행하는데 현재의 정보시스템 감리 기준 및 지침은 전통적인 정보시스템 개발 방법에 초점을 맞추고 있어 클라우드 기술변화에 따른 위험과 통제방안을 포함하고 있지 않다. 이에 본 연구에서는 클라우드 도입단계에서 발생할 수 있는 위험요인을 도출하고 위험을 통제할 수 있는 항목을 감리체계에 따라 제시하였다. 클라우드가 새로운 기술이고 아직까지 정형화된 접근방법이 존재하지 않는다는 현황을 고려하여 산업체, 학계 등의 전문가 그룹으로 포커스 그룹을 구성하고 인터뷰 및 협의 과정을 거치면서 진행하였다. 연구결과, 클라우드 도입단계 사업의 주요요건이 기존의 정보화전략계획수립과 단계를 구분하기 어렵기 때문에 기존의 ISP 감리지침의 체계를 활용하면서, 각 점검항목에서 클라우드와 관련된 별도의 점검이 필요한 항목을 10개 도출하여 추가하였다.

3레거시 시스템의 효율적인 클라우드 전환을 위한 마이크로서비스 아키텍처 적용 방안에 관한 연구

저자 : 부현경 ( Boo Hyun-kyung ) , 김인규 ( Kim In-kyu )

발행기관 : 한국EA학회(구 한국ITA학회) 간행물 : 정보화연구(구 정보기술아키텍처연구) 14권 4호 발행 연도 : 2017 페이지 : pp. 335-355 (21 pages)

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레거시 시스템을 가진 다양한 기업과 세계의 각 정부가 클라우드를 활용하고자 하는 시도가 활발하게 이루어지고 있다. 특히 한국의 경우, 전자 정부 사업의 일환으로 다양한 클라우드 사업을 계획·추진 중이다. 그중에서도 현재 한국 정부 업무 시스템인 온나라 시스템을 클라우드로 전환하려는 계획이 2014년부터 꾸준히 제안되어왔다. 그러나 온나라 시스템은 서비스 지향 아키텍처로 구현되어 빠르게 클라우드로 전환하기가 힘들고, 전환하더라도 클라우드가 주는 이점을 온전히 활용하기가 어려운 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 온나라 시스템의 클라우드 전환의 한계를 극복하고자 마이크로서비스 아키텍처의 사용을 제안한다. 본 연구에서는 실제 온나라 시스템의 일부 단위 시스템을 선별하여 마이크로서비스 아키텍처를 적용한다. 이때, 마이크로서비스의 올바른 추상화를 위해 도메인주도 설계의 제한 범위 개념을 적용하여 추출한다. 그리고 각각에 마이크로서비스를 적용 및 구현하여 마이크로서비스 아키텍처 기반 클라우드 과제 관리 시스템을 제시한다. 그 결과 본 연구의 제안 방법은 공공 분야의 시스템 등 큰 규모의 모놀리식 혹은 서비스 지향 아키텍처 기반의 시스템을 클라우드로 이전하는 데 도움을 줄 뿐만 아니라, 클라우드 기반의 공공사업 분야에서 본 연구가 제안한 방법의 적용 가능성에 관한 향후 연구 및 작업에 초석이 될 것이다.

4콘텐츠 중심 네트워킹에서의 그룹 기반 협력 캐싱 방법

저자 : 김성민 ( Kim Seongmin ) , 노병희 ( Roh Byeong-hee )

발행기관 : 한국EA학회(구 한국ITA학회) 간행물 : 정보화연구(구 정보기술아키텍처연구) 14권 4호 발행 연도 : 2017 페이지 : pp. 357-366 (10 pages)

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오늘날 인터넷 트래픽의 양이 증가하는 추세의 중심에 인터넷 비디오 트래픽으로 대변되는 콘텐츠 전송이 있다. 이러한 환경에서 트래픽의 양을 줄이기 위한 대안으로 미래 인터넷 기술 중 하나인 콘텐츠 중심 네트워킹 (Content-Centric Networking, CCN)이 소개되었다. 이 방식은 현재 IP 네트워크 방식과는 달리 라우터 내 캐시에 콘텐츠를 저장해 불필요한 대역폭 소비를 막고 효율적인 콘텐츠 분배를 가능하게 한다. 하지만 한정적인 캐시 용량과 현재 사용 중인 최저 사용 빈도 캐시 교체 알고리즘은 캐시 적중률을 저하시켜 대역폭 소비를 효과적으로 줄이지 못하는 단점을 갖고 있다. 본 논문에서는 이러한 단점을 극복하고자 그룹 단위로 라우터를 묶어 캐시를 관리함으로써 캐시 적중률 및 평균 지연 시간, 평균 홉 수를 개선하는 방식을 제안한다.

5분산 시맨틱 웹 환경에서의 효율적인 시공간 RDF 데이터 처리

저자 : 신인수 ( In-su Shin ) , 민덕기 ( Dugki Min )

발행기관 : 한국EA학회(구 한국ITA학회) 간행물 : 정보화연구(구 정보기술아키텍처연구) 14권 4호 발행 연도 : 2017 페이지 : pp. 367-373 (7 pages)

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빅데이터 시대가 도래하면서, 시맨틱 웹 환경에서도 다양한 건물, 도로, 시설물 등에서 생성되는 다양한 빅데이터를 시공간 RDF(Resource Description Framework) 형태로 저장 및 교환하는 방식이 증가하고 있다. 시공간 RDF 데이터는 일반 및 시공간 데이터가 같이 저장되어 있으므로, 시공간 정보를 효율적으로 관리하기 위한 시공간 데이터 타입, 연산자, 인덱스 등이 지원되어야 한다. 그러나 기존 시맨틱웹 기반 시스템들은 시공간 RDF 데이터를 저장하거나 시공간 특성에 따른 연산 처리를 효율적으로 지원하지 못하며, MongoDB, HBase 등의 분산 데이터베이스 시스템들 또한 시공간 연산 및 인덱스의 부재로 시공간 정보의 특성을 반영한 데이터 검색이 어렵다. 따라서, 본 논문에서는 분산 시맨틱 웹 환경에서 기존에는 지원하지 않던 시공간 RDF 데이터의 통합 처리가 가능하고 효율적인 시공간 연산을 지원하도록 시공간 데이터 처리 기술을 제안한다. 시공간 데이터 처리 기술은 OGC의 공간 표준을 따르는 공간 데이터 타입 및 연산자를 지원하고, ISO의 시간 표준을 따르는 시간 데이터 타입 및 시간 연산자를 지원하며, 이를 통합한 시공간 데이터 타입, 시공간 연산자, 시공간 인덱스를 지원한다. 그리고 관련 연구와의 검색 시간을 비교하여 연구의 우수성을 검증하였다.

6도로 노면상태 및 기상 빅데이터 분석을 통한 차량 안전성 제고

저자 : 김승현 ( Seunghyun Kim ) , 김강화 ( Kang-hwa Kim ) , 이민우 ( Min-woo Lee ) , 조연주 ( Yeon-

발행기관 : 한국EA학회(구 한국ITA학회) 간행물 : 정보화연구(구 정보기술아키텍처연구) 14권 4호 발행 연도 : 2017 페이지 : pp. 375-386 (12 pages)

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최근 폭우와 같은 위험기상 상황은 도로 노면상태의 마찰력을 변화시켜 자동차의 미끄러짐에 영향을 준다. 따라서 도로 노면상태 및 기상 빅데이터를 분석하여, 이들이 차량 안전성에 대한 관계를 연구할 필요가 있다. 본 연구에서는 기상 상태가 도로 노면상태의 상관성을 분석하고, 이에 따른 마찰력 간 상관성을 규명함으로써, 차량 안전성에 기여할 수 있는 방법을 제시하고자 한다. 이를 위하여 차량에 노면상태 측정을 위해 노면센서를 장착하고, 도로 노면상태를 수집하였다. 수집된 데이터는 가장 가까운 위치의 기상정보를 활용하여 기상 상태와 노면상태, 노면상태와 마찰력 간 상관성을 확인하였다. 그 결과, 강우일 때 도로 노면상태 변화로 마찰력이 감소하고 차량 안전성이 떨어짐을 확인했다. 이는 기상예측을 통해, 노면상태와 마찰력을 예측하고, 이 정보를 운전자에게 제공함으로써, 차량 안전성을 높여 사회적 비용 감소와 관련 시스템 개발에 활용할 수 있다.

7태양광 발전 모니터링 및 예측 시스템 개발

저자 : 김다희 ( Dahee Kim ) , 김성균 ( Sunggyun Kim ) , 유우식 ( Woosik Yoo ) , 김관호 ( Kwanho Kim

발행기관 : 한국EA학회(구 한국ITA학회) 간행물 : 정보화연구(구 정보기술아키텍처연구) 14권 4호 발행 연도 : 2017 페이지 : pp. 387-393 (7 pages)

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태양광 에너지 출력을 정확히 예측하는 것은 전력계통의 예비전력 요구량을 감소시켜 에너지의 이용률을 극대화할 수 있다. 한국전력거래소는 특정시간의 전력수요를 예측하고 이에 기반하여 각 발전소들의 발전비용 순위에 의해 선별하여 발전지시를 하고 가격을 책정한다. 본 논문에서는 기상정보를 가지고 태양광 발전 예측 시스템을 개발하는 것으로 예측 정확도를 향상하기 위한 딥러닝 모델을 만들고, 현업에서 사용하는 방식과 휴리스틱방식, 딥러닝 방식의 태양광 발전량 예측값을 비교하였다. 발전량 데이터에 적용한 결과 딥러닝 방식의 태양광 발전량을 직접 예측하는 방법이 현업에서 사용하는 방식과 휴리스틱방식에 비해 정확하다는 것을 확인 하였다.

8비즈니스 모델 영역 평가에 따른 빅데이터 도입 전략 모형

저자 : 이광원 ( Gangwon Lee ) , 류승완 ( Seungwan Ryu ) , 박세권 ( Sei Kwon Park )

발행기관 : 한국EA학회(구 한국ITA학회) 간행물 : 정보화연구(구 정보기술아키텍처연구) 14권 4호 발행 연도 : 2017 페이지 : pp. 395-408 (14 pages)

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빅데이터는 초기에는 기업의 내부적 프로세스 상에서 발생하는 데이터를 기반으로 의사결정을 지원하기 위해 활용 되었다. 하지만 최근에는 빅데이터의 폭발적인 수요 증가로 인하여, 신 기술 발전의 동력이라는 관점에서 전세계의 IT분야 기업들은 빅데이터의 성장 잠재력과 새로운 가치에 주목하고 있다. 본 연구는 국내의 빅 데이터 도입 수준을 제고하고 적용을 활성화하기 위한 정책 가이드라인을 도출하는 것을 목적으로 한다. 이를 위하여 조직의 성숙도 평가를 위한 영역을 정의하고 각 영역별 성숙도의 단계를 정의하였다. 빅데이터의 확산 패턴은 가치와 성속도를 기반으로 시뮬레이션으로 분석하였다. 시뮬레이션 결과에 따라 빅 데이터의 도입 전략을 제시하였다.

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