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한국스포츠산업경영학회 ( 구 한국스포츠행정경영학회 )> 한국스포츠산업경영학회지> 소셜 네트워크 빅데이터 분석을 활용한 2018 평창올림픽 키워드 분석

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소셜 네트워크 빅데이터 분석을 활용한 2018 평창올림픽 키워드 분석

Analysis of 2018 PyeongChang Olympic keywords using social network big data analysis

이정학 ( Lee Jeoung-hak ) , 이재문 ( Lee Jae-moon ) , 장용석 ( Jang Yong-seok )
  • : 한국스포츠산업경영학회 ( 구 한국스포츠행정경영학회 )
  • : 한국스포츠산업경영학회지 22권6호
  • : 연속간행물
  • : 2017년
  • : 73-89(17pages)

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본 연구는 소셜 네트워크의 빅데이터 분석을 활용하여 2018 평창올림픽에 대한 키워드를 살펴보고자 한다. 이를 위하여, 네이버(naver)와 다음(daum)에서 제공하는 블로그, 카페, 지식인(팁), 뉴스, 웹문서를 분석채널로 선정하였으며, 빅데이터 자료 검색을 위한 키워드는 ‘평창올림픽‘, ’평창올림픽/문제‘를 주제어로 추출하였다. 자료 분석 기간은 2011년 7월 7일부터 2017년 2월 8일까지 약 5년 7개월간의 기간으로 한정하였다. 자료수집 및 분석을 위하여 소셜 메트릭스 프로그램인 텍스톰(Textom)을 통해 빈도 및 메트릭스 데이터를 추출하였고, Ucinet6를 사용하여 단어들 간 연결 구조와 연결정도 중심성을 분석하여 관계의 정도를 계량화 하였다. 시각화를 위해 Ucinet6의 넷드로(NetDraw)기능을 통해 키워드와 관련된 단어들 사이의 네트워크를 시각화하였다. 또한 유사성을 가진 단어들이 형성하는 군집을 도출하기 위해 CONCOR분석을 실시하였다. 분석결과 첫째, 평창올림픽 키워드로 상위 단어들을 통해 핵심 단어들을 분석한 결과, 평창올림픽, 성공기원, 개최, 강원도, 한국, 질문, 답변, 강릉시, 기념행사, 카운트다운이 상위 10위 안에 드는 것으로 나타났다. 둘째, 평창올림픽 키워드로 N-GRAM 네트워크 그래프를 실시한 결과, ‘성공기원’, ‘자원봉사’가 가장 높은 단어 간의 관계를 나타냈다. 셋째, 평창올림픽을 키워드로 군집분석을 실시한 결과, ‘준비과정’, ‘관계자’, ‘마케팅’, ‘기타’ 4개의 그룹이 형성되었다. 넷째, 평창올림픽/문제를 키워드로 상위 단어들을 통해 핵심 단어들을 분석한 결과, 경기장, 준비, 조직위원회, 조직위원장, 분산개최, 지원, 해결, 몇 년 후, 정부, 대통령이 상위 10위 안에 드는 것으로 나타났다. 다섯째, 평창올림픽/문제를 키워드로 N-GRAM 네트워크 그래프를 실시한 결과, ‘조직위원회‘가 가장 높은 관계를 나타냈다. 여섯째, 평창올림픽/문제를 키워드로 군집분석을 실시한 결과, ‘국내문제’, ‘정치적문제1’, ‘정치적문제2’, ‘국제적문제’ 4개의 그룹이 형성되었다.
The study explores various keywords of the 2018 PyeongChang Olympic Games by using big data analysis of social networks.. For this purpose, blogs, cafes, intellectuals (tips), news, and web documents provided by Naver and Daum were selected as analysis channels, and keywords for searching big data are 'Pyeongchang Olympics','Pyeongchang Olympics/problem' were extracted as main words. Data analysis period was limited to 5 years and 7 months from July 7, 2011 to February 8, 2017. For data collection and analysis, frequency and metrics data were extracted through Textom, Social Metrics program, and the degree of the relationship was quantified by analyzing the connection structure and connection degree centrality between words using Ucinet6. For visualization, NetDraw function of Ucinet6 was used to visualize the network between words related to keyword. In addition, CONCOR analysis was conducted to derive clusters formed by words having similarity. The results of analysis are as follows: First, as a result of analyzing the key words through the upper words using PyeongChang Olympic as a keyword , Pyeongchang Olympic Games, Success Supplication, Held, Gangwon Province, Korea, Questions, Answers, Gangneung City, Memorial Events, Countdown appeared among the top 10. Second, as a result of conducting N-GRAM network graph using PyeongChang Olympics as a keyword, 'Success Supplication' and 'Volunteering' appeared the relationship between the highest word. Third, as a result of conducting cluster analysis using PyeongChang Olympics as a keyword, four groups of 'preparation process', 'related person', 'marketing', 'others' were formed. Fourth, as a result of analyzing the key words through top words using PyeongChang Olympics/problem as a keyword, stadium, preparation, organization committee, chief of organization committee, distribution holding, support, resolution, a few years later, government, president appeared among the top 10. Fifth, as a result of conducting N-GRAM network graph using PyeongChang Olympics/problem as a keyword, ‘Organization Committee’ showed the highest relationship. Sixth, as a result of conducting cluster analysis using PyeongChang Olympics/problem as a keyword, four groups of 'Domestic Problem', 'Political Problem 1', 'Political Problem 2' and 'International Problem' were formed.

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  • : 예체능분야  > 체육학
  • : KCI 등재
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  • : 학술지
  • : 연속간행물
  • : 1996-2017
  • : 886


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1스크린야구장의 서비스품질에 대한 중요도-성취도 분석

저자 : 조송현 ( Cho Songhyun ) , 추나영 ( Choo Na-young ) , 장현길 ( Jang Hyeon-gil )

발행기관 : 한국스포츠산업경영학회 ( 구 한국스포츠행정경영학회 ) 간행물 : 한국스포츠산업경영학회지 22권 6호 발행 연도 : 2017 페이지 : pp. 1-13 (13 pages)

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본 연구는 스크린야구장의 서비스품질에 대해 고객이 인지하는 중요도와 실제 경험 후 가진 성취도를 측정하고 비교하는 것을 목적으로 하였다. 연구대상은 부산광역시 및 경상남도에 소재한 스크린야구장 이용 고객을 모집단으로 설정한 후 편의표본추출법을 활용하여 총 200명을 표집하였으며 실제 분석에서는 198명의 자료를 사용하였다. 자료분석은 SPSS 23.0 프로그램을 이용하였으며, 스크린야구장 서비스품질과 관련된 문항의 중요도와 성취도의 평균값을 통해 중요도 순위를 도출하고, 대응 표본 t-test, IPA를 실시하여 다음과 같은 결과를 도출하였다. 첫째, 스크린야구장 고객의 요구에 대한 수용과 차례에 대한 신속한 안내는 각각 중요도와 성취도에서 가장 높은 순위를 차지하는 것으로 나타났다. 둘째, 스크린야구장의 청결성, 차례에 대한 신속한 안내, 기계사용법에 대한 숙지는 중요도와 성취도에 있어서 차이가 있는 것으로 나타났으며, 다른 문항은 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다. 마지막으로 IPA 매트릭스 분석결과 Ⅰ사분면은 직원의 즉각적인 응대, 요청에 대한 신속한 대응 등 7개의 문항이 포함되는 것으로 나타났으며, Ⅱ사분면에는 환기시설, 조명시설 등 4개 문항이 포함되는 것으로 나타났다. Ⅲ사분면에는 청결성, 최신시설 등 6개 문항이 포함되는 것으로 나타났으며, Ⅳ사분면에는 적절한 위치 1개 문항만 포함되는 것으로 나타났다.

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이 연구의 목적은 프로축구 구단속성과 구단동일시, 스폰서적합성, 스폰서동일시, 스폰서십결과와의 구조적 관계를 규명하는 것이다. 이를 위해 K리그 클래식에 참여하는 12개 구단 중 설문조사를 허락한 9구단의 고등학생 이상 홈 관중을 조사대상으로 선정하였다. 표집은 편의표본추출법을 활용하였으며, 각 경기장별로 100명씩 총 900명을 표집하였다. 표집된 설문지 중 1문항이라도 응답하지 않았거나 부적절한 응답이라 판단되는 설문지를 제거한 810부를 최종유효표본으로 선정하였다. 모형과 가설 검증은 AMOS 18.0을 활용하여 처리하였는데, 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 구단속성은 구단동일시에 긍정적인 영향을 미쳤다. 둘째, 구단동일시는 스폰서적합성에 긍정적인 영향을 미쳤다. 셋째, 구단동일시는 스폰서동일시에 긍정적인 영향을 미쳤다. 넷째, 스폰서적합성은 스폰서이미지에 긍정적인 영향을 미쳤다. 다섯째, 스폰서동일시는 스폰서이미지에 긍정적인 영향을 미쳤다. 여섯째, 스폰서이미지는 스폰서제품구전의도에 긍정적인 영향을 미쳤다. 이러한 결과를 통해서 관중의 구단속성이 스폰서이미지와 스폰서제품구전의도에 미치는 영향에 동일시요인과 스폰서적합성이 중요하게 작용함을 알 수 있었다. 따라서 스폰서십 효과를 높이기 위해서는 동일시를 유발하고 프로축구-스폰서적합성을 높일 수 있도록 구단속성의 가치를 강화해야 할 것이다.

3말산업 육성 종합계획에 따른 국내 승마산업 지원 정책 분석

저자 : 윤여경 ( Yeo Kyung Yun ) , 조광민 ( Kwang Min Cho )

발행기관 : 한국스포츠산업경영학회 ( 구 한국스포츠행정경영학회 ) 간행물 : 한국스포츠산업경영학회지 22권 6호 발행 연도 : 2017 페이지 : pp. 35-59 (25 pages)

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본 연구는 말산업 육성 5개년 종합계획이 승마산업 내에서 효과적으로 집행되었는지 확인해봄으로써 향후 수립될 종합계획에 기여하고자 했다. 우선 문헌연구를 통해 말산업 기반 조성, 말산업 경쟁력 강화 기반 구축, 수요확충 및 연관 산업 육성, 말산업 지속 발전기반 구축의 달성목표를 가지고 있는 1차 말산업 육성 종합계획('12-'16)을 살펴보고, 이 중 승마산업 관련 정책 및 세부 추진계획에 대해 알아보았다. 또한 제시된 추진 과제의 실현여부와 함께 각각의 추진 과제가 실제 승마산업 육성에 미친 영향에 대해 고찰해보았다. 분석 결과 승마시설, 전문 인력, 말산업 특구 모두 양적 성장을 이뤄냈으며, 말산업 경쟁력을 강화시키기 위해 실시된 승용마 전문 생산농장과 전문 조련기반 구축 지원에서는 사후 관리의 강화가 필요한 것으로 확인되었다. 또한 승마 대중화 추진과제는 문화체육관광부 및 교육부와의 협업으로 활발하게 진행되고 있으나, 농어촌형 승마시설의 경우 관련법의 제약으로 인해 영세 농민들은 승마시설 설치와 운영에 어려움을 겪고 있다. 향후 말산업 육성 종합계획에는 전문 인력 양성 및 고용 체계 정립과 안전문제 규제 강화와 관련된 내용을 포함시켜야 한다. 또한 정부는 관련 규제 개선 및 부처별 관련법 통합으로 농가의 부담을 줄일 수 있는 현실적인 지원책을 마련하고 선진국과의 교류 협력 강화로 국내 말산업 수준을 한 단계 상승시킬 수 있는 방안을 마련해야 할 것이다.

4스크린 스포츠시설의 대기환경, 지각된 대기시간, 부정적 감정, 서비스품질평가 및 재이용의도의 구조적 관계

저자 : 김세윤 ( Kim Se-yun ) , 전용배 ( Jeon Yong-bae ) , 최의열 ( Choi Eui-yul )

발행기관 : 한국스포츠산업경영학회 ( 구 한국스포츠행정경영학회 ) 간행물 : 한국스포츠산업경영학회지 22권 6호 발행 연도 : 2017 페이지 : pp. 61-72 (12 pages)

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이 연구의 목적은 스크린 스포츠시설의 대기환경과 지각된 대기시간, 부정적 감정, 서비스품질평가와 재이용의도의 관계를 구조모형을 통해 규명하는 것이다. 연구의 목적을 달성하기 위해 서울시 강남구에 소재한 스크린 스포츠시설 이용객을 대상으로 하였으며, 최종분석에는 288부의 자료가 활용되었다. 가설검증은 AMOS 18.0을 이용하여 확인적요인분석과 구조방정식모형 분석을 실시하였는데, 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 대기환경의 하위요인인 물리적환경과 인적환경은 모두 지각된 대기시간에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 지각된 대기시간은 부정적 감정에 유의한 (-)영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 지각된 대기시간은 서비스품질 평가에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 부정적 감정은 서비스품질평가에 유의한 (-)영향을 미치는 것으로 나타났다. 다섯째, 부정적 감정은 재이용의도에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 여섯째, 서비스품질평가는 재이용의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

5소셜 네트워크 빅데이터 분석을 활용한 2018 평창올림픽 키워드 분석

저자 : 이정학 ( Lee Jeoung-hak ) , 이재문 ( Lee Jae-moon ) , 장용석 ( Jang Yong-seok )

발행기관 : 한국스포츠산업경영학회 ( 구 한국스포츠행정경영학회 ) 간행물 : 한국스포츠산업경영학회지 22권 6호 발행 연도 : 2017 페이지 : pp. 73-89 (17 pages)

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본 연구는 소셜 네트워크의 빅데이터 분석을 활용하여 2018 평창올림픽에 대한 키워드를 살펴보고자 한다. 이를 위하여, 네이버(naver)와 다음(daum)에서 제공하는 블로그, 카페, 지식인(팁), 뉴스, 웹문서를 분석채널로 선정하였으며, 빅데이터 자료 검색을 위한 키워드는 '평창올림픽', '평창올림픽/문제'를 주제어로 추출하였다. 자료 분석 기간은 2011년 7월 7일부터 2017년 2월 8일까지 약 5년 7개월간의 기간으로 한정하였다. 자료수집 및 분석을 위하여 소셜 메트릭스 프로그램인 텍스톰(Textom)을 통해 빈도 및 메트릭스 데이터를 추출하였고, Ucinet6를 사용하여 단어들 간 연결 구조와 연결정도 중심성을 분석하여 관계의 정도를 계량화 하였다. 시각화를 위해 Ucinet6의 넷드로(NetDraw)기능을 통해 키워드와 관련된 단어들 사이의 네트워크를 시각화하였다. 또한 유사성을 가진 단어들이 형성하는 군집을 도출하기 위해 CONCOR분석을 실시하였다. 분석결과 첫째, 평창올림픽 키워드로 상위 단어들을 통해 핵심 단어들을 분석한 결과, 평창올림픽, 성공기원, 개최, 강원도, 한국, 질문, 답변, 강릉시, 기념행사, 카운트다운이 상위 10위 안에 드는 것으로 나타났다. 둘째, 평창올림픽 키워드로 N-GRAM 네트워크 그래프를 실시한 결과, '성공기원', '자원봉사'가 가장 높은 단어 간의 관계를 나타냈다. 셋째, 평창올림픽을 키워드로 군집분석을 실시한 결과, '준비과정', '관계자', '마케팅', '기타' 4개의 그룹이 형성되었다. 넷째, 평창올림픽/문제를 키워드로 상위 단어들을 통해 핵심 단어들을 분석한 결과, 경기장, 준비, 조직위원회, 조직위원장, 분산개최, 지원, 해결, 몇 년 후, 정부, 대통령이 상위 10위 안에 드는 것으로 나타났다. 다섯째, 평창올림픽/문제를 키워드로 N-GRAM 네트워크 그래프를 실시한 결과, '조직위원회'가 가장 높은 관계를 나타냈다. 여섯째, 평창올림픽/문제를 키워드로 군집분석을 실시한 결과, '국내문제', '정치적문제1', '정치적문제2', '국제적문제' 4개의 그룹이 형성되었다.

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1권 0호(2000) ~ 20권 4호 (2017)

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한국스포츠심리학회지
1권 1호(1990) ~ 28권 4호 (2017)

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