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한국데이터정보과학회> 한국데이터정보과학회지> 간호대학생의 대인관계불안, 대학생활적응, 자기통제와 스마트폰 중독의 관계

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간호대학생의 대인관계불안, 대학생활적응, 자기통제와 스마트폰 중독의 관계

The relationships among interpersonal relationship anxiety, college adjustment, self-control, and smartphone addiction in nursing students

박지현 ( Ji Hyun Park ) , 박진화 ( Jin Hwa Park )
  • : 한국데이터정보과학회
  • : 한국데이터정보과학회지 28권1호
  • : 연속간행물
  • : 2017년 01월
  • : 185-194(10pages)

DOI


목차

1. 서론
2. 연구방법
3. 연구결과
4. 논의
5. 결론 및 제언
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본 연구의 목적은 간호대학생의 대인관계불안, 대학생활적응, 자기통제와 스마트폰 중독의 관계를 파악하여 간호대학생의 스마트폰 중독 예방을 위하여 기초자료를 제공하기 위함이다. 연구대상자는 간호학과 2-4학년 학생으로 본 연구의 목적을 이해하고 연구참여를 동의한 173명으로 수집된 자료는 IBM SPSS 19를 이용하여 회귀분석으로 분석하였다. 연구결과 대상자의 대인관계불안과 스마트폰 중독은 양의 상관관계로, 대학생활적응 및 자기통제는 스마트폰 중독과 양의 상관관계로 나타났다. 스마트폰 하루 사용시간과 자기통제는 스마트폰 중독의 36.0%를 설명하였다. 따라서 간호대학생의 스마트폰 중독을 예방하고 치료하기 위해서 스마트폰을 사용하는 시간을 줄이고, 자기통제력을 높일수 있는 중재방안이 필요하다.
The purpose of this study is to identify the relationships among interpersonal relationship anxiety, college adjustment, self-control, and smartphone addiction in nursing students. Collecting data from 173 nursing students, we carried out t-test, ANOVA, Scheffe`s test, Pearson correlation coefficient, and multiple regression using IBM SPSS Statistics 19. The significant predictors of smartphone addiction in nursing students have been indentified to be smartphone use time and self-control, accounting for 34.0% of the variability. The results suggest that an effective approach to prevent smartphone addiction for nursing students needs to consider how to decrease smartphone time and also needs to develop ways to enhance self-control and interpersonsal relationship.

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  • : 자연과학분야  > 통계학
  • : KCI 등재
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  • : 연속간행물
  • : 1990-2017
  • : 2281


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1경시적 자료를 이용한 아동 학업성취도 분석

저자 : 이나은 ( Naeum Lee ) , 허집 ( Jib Huh )

발행기관 : 한국데이터정보과학회 간행물 : 한국데이터정보과학회지 28권 1호 발행 연도 : 2017 페이지 : pp. 1-10 (10 pages)

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경시적 자료를 이용한 아동 학업성취도에 영향을 주는 요인을 찾기 위한 기존의 분석들은 각 아동의 반복 측정된 자료들이 독립이라고 가정한 모형을 주로 이용하였다. 본 연구에서는 기존 연구들에서 고려한 아동 학업성취도에 영향을 주는 변수들을 선택하여 반복 측정된 경시적 자료의 종속성을 고려한 고정효과와 임의효과를 포함하는 선형혼합모형으로 분석하여 아동 학업성취도에 영향을 주는 변수들은 무엇인지, 각 아동의 특성들이 반영되는 임의절편과 임의기울기가 있는지를 파악하는 것이 연구의 목적이다. 본 연구에 사용된 자료는 한국복지패널 1, 4, 7차 부가조사 중에서 아동용 설문문항에 대한 자료이고, 국어, 영어와 수학의 학업성취도 점수의 합을 아동 학업성취도로 한다. 선형혼합모형을 이용한 분석 시에 다중공선성의 검토와 결측치의 특성을 파악하고 적절한 오차의 상관행렬을 선택한다.

2여러 가지 가중행렬을 가진 공간 시계열 모형들의 예측

저자 : 이성덕 ( Sung Duck Lee ) , 주수인 ( Su In Ju ) , 이소현 ( So Hyun Lee )

발행기관 : 한국데이터정보과학회 간행물 : 한국데이터정보과학회지 28권 1호 발행 연도 : 2017 페이지 : pp. 11-20 (10 pages)

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시간의 변화뿐만 아니라 공간 위치의 변화를 함께 고려한 자료를 공간 시계열 자료라고 한다. 공간 시계열 자기회귀 이동평균 모형과 공간 시계열 중선형 모형에 대해 소개하고 각각의 Kalman Filter 방법에 의한 모수 추정의 과정을 거쳐 최종 선택된 모형의 예측력을 비교하였다. 또한 공간 시계열 자료의 모형에 포함되는 가중행렬에 대하여 기존의 방법인 동일한 가중치와 더불어 거리에 비례한 가중치와 인구수에 비례한 가중치를 제안하였다. 실증분석을 위해 한국질병관리본부에서 수집한 유행성 이하 선염 자료를 활용하여 가중치를 달리한 공간 시계열 모형을 적합시키고 예측하였다. 예측오차 제곱합을 활용하여 어느 모형이 가장 효과적인 모형인지 판정하였다.

3국가표본조사자료 기반 청소년 성경험의개인 및 가족 요인 분석

저자 : 황진섭 ( Jinseub Hwang ) , 류지인 ( Jiin Ryu ) , 김지원 ( Jiwon Kim ) , 김석주 ( Seokjoo Kim

발행기관 : 한국데이터정보과학회 간행물 : 한국데이터정보과학회지 28권 1호 발행 연도 : 2017 페이지 : pp. 21-28 (8 pages)

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본 연구는 우리나라 청소년의 성경험에 영향을 주는 개인 및 가족요인을 파악하고자 우리나라 청소년들에 대한 국가 통계량 생산을 위해 복합표본설계 기반으로 조사되고 있는 제11차 (2015년) 청소년건강행태온라인조사 자료를 활용하였다. 연구 대상자는 2015년 국내 중·고등학교에 재학 중인 68,043명이며, 층화 및 집락, 가중치의 복합표본설계를 고려하여 기본 빈도분석과 성경험 유무에 대한 로지스틱회귀분석을 수행하였다. 본 연구결과에 따르면 개인 (나이, 학교유형, 스트레스 정도, 흡연, 음주) 및 가족 (경제상황, 부모동거) 요인이 청소년들의 성경험에 유의한 관련성을 가지고 있었다. 특히 음주경험과 흡연경험이 있는 대상이 그렇지 않은 대상에 비해 각각 2.03배와 4.01배 높은 성경험 가능성을 나타내고 있으며, 양부모와 동거하지 않는 대상이 양부모와 동거하는 대상에 비해 3.47배 높은 성경험 가능성을 나타내고 있다. 따라서 청소년들의 올바른 성문화를 위해 위험요인들을 고려한 전문적인 교육을 강화할 필요가 있으며, 특히 개인요인 중 큰 위험요인으로 나타난 음주와 흡연에 노출된 청소년들을 보호하기 위해 국가의 더욱 적극적인 규제가 필요할 것이다. 그뿐만 아니라 경제상태가 좋지 않거나 부모들과 함께 거주하지 않는 자녀에 대해서도 부모들의 더 큰 관심이 필요할 것이다.

4산림재적 추정을 위한 계층적 베이지안 분석

저자 : 송세리 ( Se Ri Song ) , 박주원 ( Joowon Park ) , 김용구 ( Yongku Kim )

발행기관 : 한국데이터정보과학회 간행물 : 한국데이터정보과학회지 28권 1호 발행 연도 : 2017 페이지 : pp. 29-37 (9 pages)

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산림경영 계획을 위한 필요한 산림재적을 보다 효율적으로 추정하기 위해서 다양한 연구가 요구되어져 왔는데, 이러한 산림구조에 관한 연구는 주로 현장조사와 위성영상을 이용하여 이루어진다. 현장조사를 통한 연구는 비교적 정확하나 시간과 비용이 많이 들 뿐 아니라 접근의 용이성이 떨어지는 지역이 있기 때문에, 넓은 지역의 조사가 어렵다는 단점이 있다. 최근에는 항공기에서 발사된 레이저 펄스가 반사되어 돌아오는 시간을 측정하여 대상의 3차원 좌표를 얻는 LiDAR (Light Detection and Ranging) 기술을 활용하여 획득한 정밀한 수치형자료를 이용한 산림의 구조에 관한 연구가 이루어지고 있다. 일반적으로 산림재적을 추정하기 위해서 LiDAR자료를 이용한 수고자료와 산림 재적에 대한 회귀모형의 중요성이 점차 높아지는데, 국내의 경우 수목의 종류와 그 분포가 다르기 때문에 회귀모형만으로 재적을 추정하는 데 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 산림의 수고와 흉고직경을 측정하여 재적값을 추정하고 산림의 공간효과를 고려한 계층적 베이지안 분석을 통해 관측되지 않은 전체 산림재적에 대한 추정을 하고자 한다.

5레이더와 지상관측소 강우자료를 이용한 시공간강우 조정 모형

저자 : 신태성 ( Tae Sung Shin ) , 이규원 ( Gyuwon Lee ) , 김용구 ( Yongku Kim )

발행기관 : 한국데이터정보과학회 간행물 : 한국데이터정보과학회지 28권 1호 발행 연도 : 2017 페이지 : pp. 39-47 (9 pages)

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현재 국내에는 무인 관측소인 AWS를 포함하여 많은 지상 강우 관측소를 통해 강우 데이터를 생성하고 있으며, 최근 국토해양부에서는 국내 최초로 대구 비슬산에 이중편파 강우레이더를 설치하여 운영 중에 있으며 이를 통해 전국적으로 강우강도와 강우의 분포를 추정하고 있다. 일반적으로 AWS의 경우 실제 지면에 내린 강우량을 직접 측정하므로 실제 강우량과 근사한 값을 갖지만 AWS의 개수가 적어 강우의 공간분포를 확인하기에는 불충분하다. 반면에 레이더의 경우 광범위하게 측정할 수 있으나 강우 강도와 반사율의 관계식을 통해 강우량을 측정하기 때문에 실제 지면에 내린 강우량과는 다소 차이가 있을 수 있다. 본 논문에서는 시간적 공간적 강우강도 및 분포를 확인하는데 이점이 있는 레이더 강우 자료와 실제 강우량과 근접한 지상 관측소에서 측정한 강우자료를 사용하여 두 자료에 대한 선형모형을 적용하고, 이 선형모형으로 설명되지 않는 오차에 대해서 공간구조를 가정하여AWS의 강우자료가 없는 지역의 지상강우량을 추정하여 지상 강우 필드를 생성하였다.

6흥미도 측도 관점에서 상대적 인과 강도의 고찰

저자 : 박희창 ( Hee Chang Park )

발행기관 : 한국데이터정보과학회 간행물 : 한국데이터정보과학회지 28권 1호 발행 연도 : 2017 페이지 : pp. 49-56 (8 pages)

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빅 데이터를 분석하기 위한 기법 중에서 연관성 규칙은 여러 가지 연관성 평가 기준을 이용하여 항목들 간에 연관성 유무를 탐색하는 기법이다. 이러한 연관성 규칙 기법은 규칙의 생성 방향에 따라 정과 부, 그리고 역의 연관성 규칙 등이 있다. 본 논문에서는 여러 가지 상대적 인과 강도를 흥미도 측도의 관점에서 어떤 유형의 연관성 규칙에 적용 가능한 지를 탐색하는 동시에 기존의 기본적인 평가측도 증에서 여러 가지 유형의 신뢰도들과의 관계를 규명하고자 하였다. 그 결과, 후항변수가 발생할 비율이 0.5 이상이면 Good이 제안한 측도 (RCSIJ1)가 Lewis가 제안한 측도 (RCSLR1) 보다 값의 변화폭이 더 크므로 RCSIJ1이 더 바람직한 측도가 되며, 그 비율이 0.5 미만이면 RCSLR1이 더 바람직하다고 할 수 있다.

7Reed - Frost 모형을 이용한 전염병 감염 확률 추정

저자 : 엄은지 ( Eunjin Eom ) , 황진섭 ( Jinseub Hwang ) , 최보승 ( Boseung Choi )

발행기관 : 한국데이터정보과학회 간행물 : 한국데이터정보과학회지 28권 1호 발행 연도 : 2017 페이지 : pp. 57-66 (10 pages)

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질병의 확산 과정을 설명하기 위한 모형으로 가장 대표적인 방법은 Kermack과 McKendrick (1927)에 의해 제안된 SIR (susceptible - infectious - recovered) 모형이다. SIR 모형을 구축하기 위해서는 질병의 감염률 (transition rate)과 회복률 (recovery rate)이 주어져 있거나 질병의 전체 확산 과정이 데이터로 주어진 경우 추정을 통하여 구할 수 있다. 하지만 데이터가 제한적으로 관찰된 경우 직접적인 감염률와 회복률의 계산이 불가능 하다. 본 연구에서는 관찰된 자료가 가지는 한계점을 고려하여 질병의 초기 확산과정에서 질병 감염 확률을 추정하기 위하여 리드-프로스트 (Reed- Frost) 모형 (Andersson과 Britton, 2000)을 적용하였다. 리드-프로스트 모형은 질병의 최초 감염자 수, 최종 감염자 수, 그리고 최초 감염대상자의 수가 주어졌을 때 이를 통하여 감염 확률을 추정하기 위한 모형이다. 본 연구에서는 서아프리카의 카메룬 공화국에서 조사된 역학 조사 자료를 이용하여 콜레라의 초기 감염 확률을 추정하였다. 그리고 추정된 결과를 이용하여 다시 SIR 모형에 적용하여 질병의 확산 경로에 대한 예측을 수행하였다. 예측 결과 조사 지역의 주민 가운데 50% 이상이 감염될 것으로 예측되었으며 질병의 전파는 약 한달 정도 지속될 것으로 예측 되었다.

8국제곡물가격에 대한 기후의 고차 선형 적률 인과관계 연구

저자 : 정기호 ( Kiho Jeong )

발행기관 : 한국데이터정보과학회 간행물 : 한국데이터정보과학회지 28권 1호 발행 연도 : 2017 페이지 : pp. 67-74 (8 pages)

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본 논문은 기후와 국제곡물가격의 인과관계를 분석한다. 기후는 곡물시장에 영향을 미치는 중요한 요인이지만 국제곡물가격의 인과관계를 분석한 선행연구는 제한적이다. 본 논문은 대표적인 세계기후 변수인 해양표면온도 (sea surface temperature; SST)와 세계 3대 곡물인 밀, 옥수수, 콩의 국제가격을 이용하여 1987년 5월부터 2013년 7월까지 기간의 월별자료를 분석하였다. 분석방법으로서 비모수 커널방법으로 제시된 고차 적률 인과관계 개념 (Nishiyama 등, 2011)을 모수적인 방법으로 변환하여 적용하였다. 분석결과, 기후는 1차 적률에서 3개 곡물가격 모두에 대해 그리고 2차 적률에서 옥수수와 콩의 가격에 대해 각각 인과관계를 가지며 3차 적률에서는 3개 곡물가격 모두에 대해 인과관계를 갖지 않는 것으로 나타났다.

9얼굴마비 환자의 의·한의 협진 의료이용 연구: 건강보험심사평가원 환자표본 데이터를 이용

저자 : 박효성 ( Hyo Sung Park ) , 엄태웅 ( Tae Woong Uhm ) , 김남권 ( Nam Kwen Kim )

발행기관 : 한국데이터정보과학회 간행물 : 한국데이터정보과학회지 28권 1호 발행 연도 : 2017 페이지 : pp. 75-86 (12 pages)

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본 연구는 의·한의 협진 진료의 발생 빈도가 높은 질환인 얼굴마비에 대하여, 2014년도 건강보험심사평가원 환자표본 자료 (HIRA-NPS, 2014)를 이용해서 진료 에피소드 단위의 분석을 시행하였다. 건강보험 급여 청구현황에 근거한 진료 에피소드 단위 분석결과, 의·한의 협진 빈도는 남성보다 여성에서 높은 것으로 나타났으며, 연령대는 50세 이상이 높은 것으로 나타났다. 얼굴마비 환자들에서 확인된 의료이용 패턴은 의과 단독 진료 군의 경우 진단 및 검사가 다 빈도로 확인되었으며, 한의과 단독 진료와 의·한의 협진 진료 군의 경우는 치료 항목들이 다 빈도로 나타났다. 치료 행태별 요양일수는 의·한의 협진, 한의과 단독 진료, 의과 단독진료 등의 순으로 다 빈도가 확인되었으며, 내원일당 요양급여 비용은 의과 단독 진료, 의·한의 협진, 한의과 단독 진료 등의 순으로 높게 나타났다. 본 연구에서 추정된 의·한의 협진 의료이용 행태는 향후 본 질환의 임상진료지침 개발과 의료 정책의 수립에 방향성을 제시할 수 있을 것으로 사료된다.

10다변량 경험분포함수와 시각적인 표현방법

저자 : 홍종선 ( Chong Sun Hong ) , 박준 ( Jun Park ) , 박용호 ( Yong Ho Park )

발행기관 : 한국데이터정보과학회 간행물 : 한국데이터정보과학회지 28권 1호 발행 연도 : 2017 페이지 : pp. 87-98 (12 pages)

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일변량 이상의 다변량 경험분포함수의 정의를 새롭게 제안하고, 경험분포함수의 기대값과 분산을 유도하면서 다변량 경험분포함수가 실제의 분포함수로 수렴함을 확인한다. 그리고 다양한 상관계수의 이변량 표준정규분포에서 추출한 확률표본을 바탕으로 이변량 경험분포함수를 구하고 이를 이차원 평면에 시각적으로 표현하는 두 종류의 그래픽적인 방법을 제안한다. 하나는 계단으로 표현하여 계단식 함수와 유사한 성격을 갖고 있는 방법이고, 다른 하나는 이변량 분위벡터로 설명되는 그림 방법이다. 두 종류의 시각적인 표현 방법은 삼차원으로 표현할 수 있으나 이차원 평면으로도 쉽게 구현이 가능하며, 일반적으로 이변량 누적분포함수의 모든 특징을 충분히 설명할 수 있다. 따라서 삼변량 경험분포함수를 시각적 표현이 가능함을 보인다. 이변량과 사변량의 실증 예제를 통하여 본 연구에서 제안한 다변량 경험분포함수와 이차원 평면에 표현하는 시각적인 표현 방법들을 구현하고 탐색한다.

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1권 1호(1987) ~ 30권 5호 (2017)

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