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인터넷정보학회논문지 update

Journal of Internet Computing and Services (JICS)

  • : 한국인터넷정보학회
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수록정보
수록범위 : 1권1호(2000)~20권2호(2019) |수록논문 수 : 1,433
인터넷정보학회논문지
20권2호(2019년 04월) 수록논문
최근 권호 논문
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KCI등재

1모바일 기기의 에너지 소모를 줄이기 위한 인지 무선 통신에서 효율적인 스펙트럼 센싱 방법

저자 : 신영환 ( Younghwan Shin ) , 서순호 ( Sunho Seo ) , 정종문 ( Jong-moon Chung )

발행기관 : 한국인터넷정보학회 간행물 : 인터넷정보학회논문지 20권 2호 발행 연도 : 2019 페이지 : pp. 1-7 (7 pages)

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증강현실, 가상현실, 딥러닝 등 최신 어플리케이션들은 재난상황 대처, 게임 등 다양한 분야에서 효율적으로 쓰일 수 있다. 그에 따라 해당 어플리케이션들이 급속도로 개발되고 있다. 그러나 증강현실, 가상현실과 같은 최신 모바일 어플리케이션은 모바일 기기에 에너지 부담을 가중시킨다. 따라서 모바일 기기가 최신 모바일 어플리케이션에만 에너지를 집중하기 위해선 인지무선 통신과 같은 통신 및 네트워킹에는 에너지 소모를 최소화 시켜야 한다. 본 논문은 Stop Reporting Algorithm (SRA)를 고안하여 인지 무선 통신에서 Centralized Cooperative Spectrum Sensing (CCSS) 기법의 에너지 소모를 줄일 수 있는 방안을 제시한다. 시뮬레이션 결과를 통해 SRA가 인지 무선 통신의 에너지 소모를 감소시킬 수 있음을 보인다.


The latest mobile applications such as augmented reality, virtual reality, and deep learning can be used efficiently in various fields such as emergency management and game. Accordingly the corresponding applications have been developed for these purposes. However modern mobile applications such as augmented reality and virtual reality increase the energy burden on mobile devices. In order for mobile devices to focus their energy on the latest mobile applications, energy consumption should be minimized for communication and networking, such as cognitive radio. In this paper, we propose a method to reduce the energy consumption of Centralized Cooperative Spectrum Sensing (CCSS) scheme in cognitive radio by devising Stop Reporting Algorithm (SRA). Simulation results show that SRA can reduce energy consumption of mobile devices using cognitive radio.

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2악성코드 침입탐지시스템 탐지규칙 자동생성 및 검증시스템

저자 : 김성호 ( Sungho Kim ) , 이수철 ( Suchul Lee )

발행기관 : 한국인터넷정보학회 간행물 : 인터넷정보학회논문지 20권 2호 발행 연도 : 2019 페이지 : pp. 9-19 (11 pages)

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인터넷을 통한 서비스 및 사용자가 급격하게 증가하고 있다. 이에 따라 사이버 공격도 증가하고 있으며, 정보 유출, 금전적 피해 등이 발생하고 있다. 정부, 공공기관, 회사 등은 이렇게 급격한 사이버 공격 중 알려진 악성코드에 대응하기 위하여 시그니처 기반의 탐지규칙을 이용한 보안 시스템을 사용하고 있지만, 시그니처 기반의 탐지규칙을 생성하고 검증하는 데 오랜 시간이 걸린다. 이런 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 잠재 디리클레 할당 알고리즘을 통한 시그니처 추출과 트래픽 분석 기술 등을 이용하여 시그니처 기반의 탐지규칙 생성 및 검증 시스템을 제안하고 개발하였다. 개발한 시스템을 실험한 결과, 기존보다 훨씬 신속하고, 정확하게 탐지규칙을 생성하고 검증하였다.


Service and users over the Internet are increasing rapidly. Cyber attacks are also increasing. As a result, information leakage and financial damage are occurring. Government, public agencies, and companies are using security systems that use signature-based detection rules to respond to known malicious codes. However, it takes a long time to generate and validate signature-based detection rules. In this paper, we propose and develop signature based detection rule generation and verification systems using the signature extraction scheme developed based on the LDA(latent Dirichlet allocation) algorithm and the traffic analysis technique. Experimental results show that detection rules are generated and verified much more quickly than before.

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3Design and Implementation of Intelligent IP Switch with Packet FEC for Ensuring Reliability of ATSC 3.0 Broadcast Streams

저자 : 이송연 ( Song Yeon Lee ) , 백종호 ( Jong Ho Paik ) , 단현석 ( Hyun Seok Dan )

발행기관 : 한국인터넷정보학회 간행물 : 인터넷정보학회논문지 20권 2호 발행 연도 : 2019 페이지 : pp. 21-27 (7 pages)

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The terrestrial ATSC 3.0 broadcasting system, which is capable of converging broadcast and communication services, uses IP based technology for data transmission between broadcasting equipment. In addition, data transmission between broadcasting equipment uses IP-based technology like existing wired communication network, which has advantageous in terms of equipment construction and maintenance In case IP based data transmission technology is used, however, it may inevitably cause an error that a packet is lost during transmission depending on the network environments. In order to cope with a broadcasting accident caused by such a transmission error or a malfunction of a broadcasting apparatus, a broadcasting system is generally configured as a duplication, which can transmit a normal packet when various types of error may occur. By this reason, correction method of error packets and intelligent switching technology are essential. Therefore, in this paper, we propose a design and implementation of intelligent IP switch for Ensuring Reliability of ATSC 3.0 Broadcast Streams. The proposed intelligent IP consists of IP Stream Analysis Module, ALP Stream Analysis Module, STL Stream Analysis Module and SMPTE 2022-1 based FEC Encoding/Decoding Module.

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4Enhancing Model-based Fault Traceability by Using Similarity between Bug and Commit Information

저자 : 정동주 ( Dongju Jung ) , 민경식 ( Kyeongsic Min ) , 이정원 ( Jung-won Lee ) , 이병정 ( Byungjeong Lee )

발행기관 : 한국인터넷정보학회 간행물 : 인터넷정보학회논문지 20권 2호 발행 연도 : 2019 페이지 : pp. 29-37 (9 pages)

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As software development technology evolves, the quality of software has increased. But software created through sophisticated technology is still defective. The developer will be aware of the defect through a bug report and the reported defect must be fixed as soon as possible for the software to function correctly. It is important to know which component of the program is related to the reported defect and should be fixed. However, even though the developer understands the developed software, the task of tracing faults is a time-consuming task and requires effort. Therefore, if there is a way for developers to support tracing faults, they could fix defects more quickly. Because fixing defects rapidly is a factor of software reliability, fault traceability is essential and an effective method is needed. Therefore, in this paper, we propose a model-based fault traceability enhancement technique by using bug report and commit information and verify the effectiveness of the proposed technique.

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5엣지-클라우드 협업 기반 인터랙티브 사이니지 제공 플랫폼

저자 : 문재원 ( Jaewon Moon ) , 금승우 ( Seungwoo Kum ) , 이상원 ( Sangwon Lee )

발행기관 : 한국인터넷정보학회 간행물 : 인터넷정보학회논문지 20권 2호 발행 연도 : 2019 페이지 : pp. 39-49 (11 pages)

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IoT 데이터 분석 기술의 발전으로 사용자의 상황을 실시간으로 분석하고 분석에 따른 상황 기반 서비스 제공이 가능해졌다. 대부분의 디지털 사이니지는 정보를 일방향으로 제공하기 위한 홍보 목적으로 사용되었지만, 개별 사용자의 상황과 반응에 따라서 개인화된 콘텐츠를 제공하는 방향으로 진화할 것이다. 그러나 기존 인터랙티브 디지털 사이니지 플랫폼은 하드웨어 의존도가 높기 때문에 그 수정이나 응용이 어렵다. 제안하는 플랫폼은 광고 콘텐츠 등록 및 인터랙티브 사이니지 콘텐츠 생성이 용이하면서도 센서 분석 결과에 기반 하여 적시에 광고를 재생 가능하도록 주요 기능들을 클라우드와 엣지에 분리하여 모듈화 하였다. 엣지는 개인 데이터를 직접 처리하여 프라이버시 이슈를 최소화 하면서도 실시간 센서 데이터를 바탕으로 콘텍스트를 분석하여 빠르게 대응이 가능하다. 클라우드는 엣지보다 다수 작업자의 접근 및 관리가 용이하므로 다수가 함께 작업하는 사이니지 콘텐츠 생성은 클라우드 플랫폼에서 처리함으로써 접근성과 유연성을 높였다. 설계된 인터랙티브 사이니지 제공 플랫폼은 사이니지 콘텐츠를 제공하는 제공자와, 사이니지 콘텐츠를 이용하는 시청자 측면에서 테스트를 진행하였으며 콘텍스트 변화에 적시 대응하면서도 빠르게 인터랙티브 사이니지 콘텐츠를 구성할 수 있음을 확인하였다.


Advances in IoT data analysis technology have made it easier to analyze situation and provide interactive services based on the context. Most of digital signage application have been used to provide information uni-directionally, but in the future it will evolve to provide personalized content according to the individual user situation and responses. However, it is not easy to modify or apply the existing interactive digital signage platforms due to their hardware dependency. The proposed platform is modularized by dividing main functions into two, the cloud and the edge, so that advertisement resources can be easily generated and registered. Thus, interactive advertisement can be rendered in a timely manner based on sensor analysis results. At the edge, personal data can be processed to minimize privacy issues, and real-time IoT sensor data can be analyzed for quick response to the signage player. The cloud is easier to access and manage by multiple users than edge. Therefore, the signage content generation module improves accessibility and flexibility by handling advertisement contents in the cloud so that multiple users can work together on the cloud platform. The proposed platform was developed and simulated in two aspects. First is the provider who provides the signage service, and second is the viewer who uses the content of the signage. Simulation results show that the proposed platform enables providers to quickly construct interactive signage contents and responses appropriately to the context changes in real-time.

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6전기차 충전인프라 및 데이터 연계 분석에 의한 시스템 모델링 및 실증 설계

저자 : 김항섭 ( Hangsub Kim ) , 박호민 ( Homin Park ) , 정태경 ( Taikyeong Jeong ) , 이웅재 ( Woongjae Lee )

발행기관 : 한국인터넷정보학회 간행물 : 인터넷정보학회논문지 20권 2호 발행 연도 : 2019 페이지 : pp. 51-59 (9 pages)

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본 논문은 최근 각광받고 있는 전기차위주의 많은 실증 사업 중 충전 인프라와 연계된 충전운영시스템 및 전기요금간의 관계를 데이터 연계 분석하였다. 현 시점에서 앞으로 일어날 전기차 충전 인프라에 대한 급속한 수요의 증가로 말미암아 수요치를 예측한다는 의미에서 다가오는 시대를 미리 준비 할 수 있다. 동시에 시스템 모델링을 사이트를 중심으로 실증하고 도식화하는 일이 선행되어야 할 요소이다. 기존의 소규모 시뮬레이션에 의한 모델링과 운영시스템의 설계는 데이터 연계분석을 기반으로 하였다. 본 논문에서는 최종적으로 새로운 시스템 모델링을 구현하여 실제 차량과 이용자를 대상으로 각 지점과 노드별로 시간에 따른 시분할 데이터로 분석하고자 표준 형식으로 도입하였다. 실제 구현된 전기차 충전 인프라와 운영시스템을 대상으로 데이터 연계분석 중심의 효율성을 증명하고자 하였다.


In this paper, we analyzed the relationship between charging operation system and electricity charges connected with charging infrastructure among data of many demonstration projects focused on electric vehicles recently. At this point in time, due to the rapid increase in demand for the electric charging infrastructure that will take place in the future, we can prepare for an upcoming era in the sense of forecasting the demand value. At the same time, demonstrating and modeling optimized system modeling centering on sites is a prerequisite. The modeling based on the existing small - scale simulation and the design of the operating system are based on the data linkage analysis. In this paper, we implemented a new optimized system modeling and introduced it as a standard format to analyze time - dependent time - divisional data for each vehicle and user in each point and node. In order to verify the efficiency of the optimization based on the data linkage analysis for the actual implemented electric car charging infrastructure and operation system.

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7블록체인을 이용한 위변조 안드로이드 악성 앱 판별

저자 : 황수민 ( Sumin Hwang ) , 이형우 ( Hyung-woo Lee )

발행기관 : 한국인터넷정보학회 간행물 : 인터넷정보학회논문지 20권 2호 발행 연도 : 2019 페이지 : pp. 61-68 (8 pages)

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대부분의 인터넷 서비스를 손쉽게 이용할 수 있다는 장점으로 인해 스마트폰 사용자가 지속적으로 증가하고 있으나, 위조앱이 급증하고 있어 스마트폰 내부에 저장된 개인정보가 외부로 유출되는 문제점이 발생하고 있다. Android 앱은 자바 언어로 개발되었기 때문에 디컴파일 과정을 수행한 후 리패키징 취약점을 역이용할 경우 손쉽게 위조앱을 만들 수 있다. 물론 이를 방지하기 위해 난독화 기술을 적용할 수 있으나 대부분의 모바일 앱에는 미적용 상태로 배포되고 있으며, 안드로이드 모바일 앱에 대한 리패키징 공격을 근본적으로 차단하는 것은 불가능하다. 또한 스마트폰 내에 앱을 설치하는 과정에서 위조 여부를 자체 검증하는 기능을 제공하지 않아 스마트폰내 저장된 개인정보가 외부로 유출되고 있다. 따라서 이를 해결하기 위해 Hyperledger Fabric 블록 체인 프레임 워크를 사용하여 정상앱 등록 과정을 구현하고 이를 기반으로 효율적으로 위조앱을 식별 및 탐지할 수 있는 메커니즘을 제시하였다.


Although the number of smartphone users is continuously increasing due to the advantage of being able to easily use most of the Internet services, the number of counterfeit applications is rapidly increasing and personal information stored in the smartphone is leaked to the outside. Because Android app was developed with Java language, it is relatively easy to create counterfeit apps if attacker performs the de-compilation process to reverse app by abusing the repackaging vulnerability. Although an obfuscation technique can be applied to prevent this, but most mobile apps are not adopted. Therefore, it is fundamentally impossible to block repackaging attacks on Android mobile apps. In addition, personal information stored in the smartphone is leaked outside because it does not provide a forgery self-verification procedure on installing an app in smartphone. In order to solve this problem, blockchain is used to implement a process of certificated application registration and a fake app identification and detection mechanism is proposed on Hyperledger Fabric framework.

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8A Systematic Design Automation Method for RDA-based .NET Component with MDA

저자 : Deuk Kyu Kum

발행기관 : 한국인터넷정보학회 간행물 : 인터넷정보학회논문지 20권 2호 발행 연도 : 2019 페이지 : pp. 69-76 (8 pages)

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Recent Enterprise System has component driven real-time distributed architecture (RDA) and this kind of architecture should performed with satisfying strict constraints on life cycle of object and response time such as synchronization, transaction and so on. Microsoft's .NET platform supports RDA and is able to implement services including before mentioned time restriction and security service by only specifying attribute code and maximizing advantages of OMG's Model Driven Architecture (MDA). In this study, a method to automatically generate an extended model of essential elements in an enterprise-system-based RDA as well as the platform specific model (PSM) for Microsoft's .NET platform are proposed. To realize these ideas, the functionalities that should be considered in enterprise system development are specified and defined in a meta-model and an extended UML profile. In addition, after defining the UML profile for .NET specification, these are developed and applied as plug-ins of the open source MDA tool, and extended models are automatically generated using this tool. Accordingly, by using the proposed specification technology, the profile and tools can easily and quickly generate a reusable extended model even without detailed coding-level information about the functionalities considered in the .NET platform and RDA.

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9A Study on the Hyperlink Structures of the Official Websites of TV Networks: Analysis Focus on ABC, BBC, NHK, and KBS

저자 : 권상희 ( Sang-hee Kweon ) , 김세진 ( Se-jin Kim ) , 강보영 ( Bo-young Kang ) , 권혜지 ( Hea-ji Kweon )

발행기관 : 한국인터넷정보학회 간행물 : 인터넷정보학회논문지 20권 2호 발행 연도 : 2019 페이지 : pp. 77-91 (15 pages)

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This paper explores the hyperlink structures of the official websites for the following terrestrial TV networks: ABC(US), BBC(UK), NHK(Japan), and KBS(Korea). These websites were selected and visualized to analyze the hyperlink structure and examine the connection relations among the TV networks. A total of 4378 data was collected through the Voson site and were analyzed with NodeXL. Results shows that NHK's network demonstrates a good network structure at a quite high level, holding more related websites than BBC. We discovered that ABC TV network has the largest effect with the largest number of out-links. Surprisingly, structures of BBC and NHK were quite similar, overcoming geographical and cultural differences. Thus, both TV networks were seen to be progressive and open. On the contrary, ABC and KBS were considered to be relatively conservative. A comprehensive review of the "category points" combination chart revealed that NHK's official website has the widest variety of hyperlinks. The shortest distance of a hyperlink between a website type and a TV network meant that the TV network has a larger number of links to those website types than other TV networks do. The result may provide Internet users to efficiently select TV network web pages according to the types of information they want to find out.

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10T-EBOW를 이용한 취업알선 챗봇용 단문 분류 연구

저자 : 김정래 ( Jeongrae Kim ) , 김한준 ( Han-joon Kim ) , 정경희 ( Jeong Kyoung Hee )

발행기관 : 한국인터넷정보학회 간행물 : 인터넷정보학회논문지 20권 2호 발행 연도 : 2019 페이지 : pp. 93-100 (8 pages)

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최근 각종 사업 분야에서 기업들은 기존 메신저 플랫폼에 인공지능을 더하여 다양한 환경을 대상으로 챗봇 서비스 지원에 주력하고 있다. 취업알선 분야의 기관에서도 취업상담 서비스 품질 제고와 상담 인력 해소를 위해 챗봇 서비스를 요구한다. 일반적인 텍스트 기반 챗봇은 입력된 사용자 문장을 학습된 문장으로 분류하여 적합한 답변을 사용자에게 제공한다. 최근 소셜 네트워크 서비스의 활성화 영향으로 챗봇에 입력되는 사용자 문장은 단문으로 입력되는 경향이 있다. 따라서 단문 분류의 성능향상은 챗봇 서비스의 성능향상에 기여할 수 있다. 본 연구는 취업알선 챗봇을 위한 단문 분류 강화를 위해 기존 연구의 개념 정보뿐만 아니라 번역문 정보를 활용하는 방법인 T-EBOW (Translation-Extended Bag Of Words)를 제안한다. T-EBOW를 기계학습 분류 모델에 적용한 단문 분류의 성능은 기존 방법에 비해 우수한 성능 평가 결과를 보였다.


Recently, in various business fields, companies are concentrating on providing chatbot services to various environments by adding artificial intelligence to existing messenger platforms. Organizations in the field of job placement also require chatbot services to improve the quality of employment counseling services and to solve the problem of agent management. A text-based general chatbot classifies input user sentences into learned sentences and provides appropriate answers to users. Recently, user sentences inputted to chatbots are inputted as short texts due to the activation of social network services. Therefore, performance improvement of short text classification can contribute to improvement of chatbot service performance. In this paper, we propose T-EBOW (Translation-Extended Bag Of Words), which is a method to add translation information as well as concept information of existing researches in order to strengthen the short text classification for employment chatbot. The performance evaluation results of the T-EBOW applied to the machine learning classification model are superior to those of the conventional method.

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