간행물

한국인터넷정보학회> 인터넷정보학회논문지

인터넷정보학회논문지 update

Journal of Internet Computing and Services (JICS)

  • : 한국인터넷정보학회
  • : 공학분야  >  기타(공학)
  • : KCI등재
  • :
  • : 연속간행물
  • : 격월
  • : 1598-0170
  • : 2287-1136
  • :

수록정보
수록범위 : 1권1호(2000)~21권1호(2020) |수록논문 수 : 1,515
인터넷정보학회논문지
21권1호(2020년 02월) 수록논문
최근 권호 논문
| | | |

KCI등재

1인터넷 상호접속제도 개선을 위한 대안 탐색 연구: 2016년 1월 개정안을 중심으로

저자 : 조호수 ( Hosoo Cho ) , 신현하 ( Hyunha Shin ) , 류민호 ( Min Ho Ryu )

발행기관 : 한국인터넷정보학회 간행물 : 인터넷정보학회논문지 21권 1호 발행 연도 : 2020 페이지 : pp. 1-15 (15 pages)

다운로드

(기관인증 필요)

초록보기

과학기술정보통신부는 2016년 1월부터 전기통신설비의 상호접속 기준에 대한 고시개정을 통해 인터넷망의 상호접속료 정산방식을 기존의 용량 기준 정액제에서 사용 트래픽량 기준의 종량제로 변경하고 접속요금의 상한제를 도입하는 등의 새로운 방식을 도입해 운영해 오고 있다. 본 연구는 인터넷 상호접속 제도의 개선안에 대한 대안을 탐색한다. 이를 위해, 관련 신문 기사를 대상으로 토픽모델링을 통해 주요 쟁점을 탐색하고 이에 대해 AHP 방법론을 적용, 인터넷 상호접속 제도 개선을 위해 고려되어야 할 기준에 대한 상대적 중요도 및 대안의 우선순위를 도출하였다. 인터넷 상호접속제도와 관련된 핵심 전문가들은 가장 중요한 대안 선택 기준은 '해외 사업자에 대한 공정한 과금'으로, 가장 바람직한 대안은 '제도의 일부 개정'으로 평가하였다. 인터넷 상호접속제도 개선을 위한 세부 과제로는 '접속료 산정원칙에 대한 재검토'가 가장 우선되어야 한다고 응답하였다.


This study explores reasonable alternatives to internet interconnection policy. Due to the development of information and communication technology, patterns of the Internet usage are changing rapidly, including increase of video streaming services. For this reason, there is a lively discussion of the Internet interconnection policy, which integrates various Internet service operators into one ecosystem. We conducted an Analytic Hierarchy Process(AHP) analysis with 16 experts in government/public, and academic sectors, and alternative selection criteria and their corresponding alternatives and detailed tasks were evaluated. According to the results, the most important alternative selection criteria was a "fair charge against foreign service operators", and the most desirable alternative was "partial revise". Moreover, the experts responded that "reassessment of the principle of the charge" is the most urgent task to improve the Internet interconnection policy.

KCI등재

2블록체인 합의 방해요인 제거를 위한 Adaptive Consensus Bound PBFT 알고리즘 설계

저자 : 김형대 ( Hyoungdae Kim ) , 윤주식 ( Jusik Yun ) , 고윤영 ( Yunyeong Goh ) , 정종문 ( Jong-moon Chung )

발행기관 : 한국인터넷정보학회 간행물 : 인터넷정보학회논문지 21권 1호 발행 연도 : 2020 페이지 : pp. 17-31 (15 pages)

다운로드

(기관인증 필요)

초록보기

블록체인 기술이 급속도로 발전하고 있음에 따라 금융·물류 등 다양한 분야에서 블록체인 기술을 실용화하려는 시도들이 진행되고 있으며, 데이터 무결성이 매우 중요한 공공분야 또한 마찬가지이다. 국방분야 또한 네트워크 중심 작전환경(NCOE) 하에 작전운영을 위해서는 지휘통신 네트워크의 보안성 강화 및 완전무결성 확보가 매우 중요하다. 이를 위해 블록체인 네트워크를 적용한 지휘통신네트워크 구축이 필요하나, 현재까지의 블록체인 기술은 51% 공격 등의 보안 이슈들을 해결하지 못하고 있어, 국방에 접목하기 어려운 것이 현실이다. 특히, 현재 블록체인에서 많이 사용되고 있는 Practical Byzantine fault tolerance (PBFT)알고리즘은, 악의적인 행동을 하는 노드들에게 penalty 요소가 없고, 합의를 방해하는 노드가 전체 노드의 33%이상만 차지해도 합의 실패를 만드는 문제점이 있다. 본 논문에서는 블록체인의 주요 합의 알고리즘인 PBFT의 보안성 향상을 위해, Trust 모델을 접목하여 비정상 행위에 대한 penalty 메커니즘이 적용된 Adaptive Consensus Bound PBFT (ACB-PBFT) 합의 알고리즘을 제안한다.


With the rapid development of block chain technology, attempts have been made to put the block chain technology into practical use in various fields such as finance and logistics, and also in the public sector where data integrity is very important. Defense Operations In addition, strengthening security and ensuring complete integrity of the command communication network is crucial for operational operation under the network-centered operational environment (NCOE). For this purpose, it is necessary to construct a command communication network applying the block chain network. However, the block chain technology up to now can not solve the security issues such as the 51% attack. In particular, the Practical Byzantine fault tolerance (PBFT) algorithm which is now widely used in blockchain, does not have a penalty factor for nodes that behave maliciously, and there is a problem of failure to make a consensus even if malicious nodes are more than 33% of all nodes. In this paper, we propose a Adaptive Consensus Bound PBFT (ACB-PBFT) algorithm that incorporates a penalty mechanism for anomalous behavior by combining the Trust model to improve the security of the PBFT, which is the main agreement algorithm of the blockchain.

KCI등재

3A Sketch-based 3D Object Retrieval Approach for Augmented Reality Models Using Deep Learning

저자 : 지명근 ( Myunggeun Ji ) , 전준철 ( Junchul Chun )

발행기관 : 한국인터넷정보학회 간행물 : 인터넷정보학회논문지 21권 1호 발행 연도 : 2020 페이지 : pp. 33-43 (11 pages)

다운로드

(기관인증 필요)

초록보기

Retrieving a 3D model from a 3D database and augmenting the retrieved model in the Augmented Reality system simultaneously became an issue in developing the plausible AR environments in a convenient fashion. It is considered that the sketch-based 3D object retrieval is an intuitive way for searching 3D objects based on human-drawn sketches as query. In this paper, we propose a novel deep learning based approach of retrieving a sketch-based 3D object as for an Augmented Reality Model. For this work, we introduce a new method which uses Sketch CNN, Wasserstein CNN and Wasserstein center loss for retrieving a sketch-based 3D object. Especially, Wasserstein center loss is used for learning the center of each object category and reducing the Wasserstein distance between center and features of the same category. The proposed 3D object retrieval and augmentation consist of three major steps as follows. Firstly, Wasserstein CNN extracts 2D images taken from various directions of 3D object using CNN, and extracts features of 3D data by computing the Wasserstein barycenters of features of each image. Secondly, the features of the sketch are extracted using a separate Sketch CNN. Finally, we adopt sketch-based object matching method to localize the natural marker of the images to register a 3D virtual object in AR system. Using the detected marker, the retrieved 3D virtual object is augmented in AR system automatically. By the experiments, we prove that the proposed method is efficiency for retrieving and augmenting objects.

KCI등재

4문자열 정보를 활용한 텍스트 마이닝 기반 악성코드 분석 기술 연

저자 : 하지희 ( Ji-hee Ha ) , 이태진 ( Tae-jin Lee )

발행기관 : 한국인터넷정보학회 간행물 : 인터넷정보학회논문지 21권 1호 발행 연도 : 2020 페이지 : pp. 45-55 (11 pages)

다운로드

(기관인증 필요)

초록보기

정보 통신 기술의 발달로 인해 매년 신종/변종 악성코드가 급격히 증가하고 있으며 최근 사물 인터넷과 클라우드 컴퓨팅 기술의 발전으로 다양한 형태의 악성코드가 확산되고 있는 추세이다. 본 논문에서는 운영체제 환경에 관계없이 활용 가능하며 악성행위와 관련된 라이브러리 호출 정보를 나타내는 문자열 정보를 기반으로 한 악성코드 분석 기법을 제안한다. 공격자는 기존 코드를 활용하거나 자동화된 제작 도구를 사용하여 악성코드를 손쉽게 제작할 수 있으며 생성된 악성코드는 기존 악성코드와 유사한 방식으로 동 작하게 된다. 악성 코드에서 추출 할 수 있는 대부분의 문자열은 악성 동작과 밀접한 관련이 있는 정보로 구성되어 있기 때문에 텍스트 마이닝 기반 방식을 활용하여 데이터 특징에 가중치를 부여해 악성코드 분석을 위한 효과적인 Feature로 가공한다. 가공된 데이터를 기반으로 악성여부 탐지와 악성 그룹분류에 대한 실험을 수행하기 위해 다양한 Machine Learning 알고리즘을 이용해 모델을 구축 한다. 데이터는 Windows 및 Linux 운영체제에 사용되는 파일 모두에 대해 비교 및 검증하였으며 악성탐지에서는 약93.5%의 정확도와 그룹분류에서는 약 90%의 정확도를 도출하였다. 제안된 기법은 악성 그룹을 분류시 각 그룹에 대한 모델을 구축할 필요가 없기 때문에 단일 모델로서 비교적 간단하고 빠르며 운영체제와 독립적이므로 광범위한 응용 분야를 가진다. 또한 문자열 정보는 정적분석을 통해 추출되므로 코드를 직접 실행하는 분석 방법에 비해 신속하게 처리가능하다.


Due to the development of information and communication technology, the number of new / variant malicious codes is increasing rapidly every year, and various types of malicious codes are spreading due to the development of Internet of things and cloud computing technology. In this paper, we propose a malware analysis method based on string information that can be used regardless of operating system environment and represents library call information related to malicious behavior. Attackers can easily create malware using existing code or by using automated authoring tools, and the generated malware operates in a similar way to existing malware. Since most of the strings that can be extracted from malicious code are composed of information closely related to malicious behavior, it is processed by weighting data features using text mining based method to extract them as effective features for malware analysis. Based on the processed data, a model is constructed using various machine learning algorithms to perform experiments on detection of malicious status and classification of malicious groups. Data has been compared and verified against all files used on Windows and Linux operating systems. The accuracy of malicious detection is about 93.5%, the accuracy of group classification is about 90%. The proposed technique has a wide range of applications because it is relatively simple, fast, and operating system independent as a single model because it is not necessary to build a model for each group when classifying malicious groups. In addition, since the string information is extracted through static analysis, it can be processed faster than the analysis method that directly executes the code.

KCI등재

5Q-sort 방법론을 활용한 SW 개발인력의 직무행복 유형 분석

저자 : 장윤희 ( Yun-hi Chang )

발행기관 : 한국인터넷정보학회 간행물 : 인터넷정보학회논문지 21권 1호 발행 연도 : 2020 페이지 : pp. 57-70 (14 pages)

다운로드

(기관인증 필요)

초록보기

본 연구는 Q-sort 방법론을 통해 직무행복에 관한 SW 인력의 주관적 인식을 조사하였다. 63 명의 응답자들을 분석하여 매우 차별화된 특성을 가진 4 개의 직무행복 유형들이 도출되어 '안정추구 직장생활형', '도전적 자기주도 기술지향형', '현실적 전문가추구형', '순수 기술지향 업무몰입형'으로 명명되었다. '도전적 자기주도 기술지향형'과 '순수 기술지향 업무몰입형' 유형은 최신 ICT 에 흥미를 가지고 전문성으로 인정을 받으며 자아실현 하는 것을 직무행복이라 생각한다. 반면 '안정추구 직장생활형'과 '현실적 전문가추구형'은 직무행복에서 급여와 복지혜택, 승진 등이 더 중요하며 기술자 경력경로로 성장하는 것에는 큰 관심이 없었다. 오늘날은 우수한 SW 개발인력이 경쟁력의 핵심이다. 국가와 기업은 국내 ICT 인력들의 직무행복 추구 성향과 특성에 대해 정확하게 이해함으로써 행복 증진방안을 현실감 있게 마련하여야 한다. 우리나라는 제 4유형과 같은 '순수 기술지향 업무몰입형'인력들이 부족한 만큼 SW 개발자들이 기술전문가로서 자부심과 긍지를 가지고 창의성을 발휘하며 고품질의 산출물을 생산할 수 있도록 행복한 직무 생태계를 조성해주어 4차 산업혁명 시대의 경쟁력을 확보하여야 한다.


This study examines the subjective perception of software developers on happiness at work through the Q-sort methodology. Analysis of 63 respondents revealed four types happiness at work with highly differentiated characteristics: 'stability of work oriented', 'defiant self-driven, technology-oriented', 'realistic professionalism oriented', and 'genuinely technology and task-immersion oriented'. The 'defiant self-driven, technology-oriented' and 'genuinely technology and task-immersion oriented' types are interested in latest ICT and consider recognition of one's professionalism as well as self-realization result in happiness at work. On the other hand, the 'stability of work oriented' and 'realistic professionalism oriented' types did not pay much attention to one's growth of technical career but emphasized salary, welfare benefits and job promotion as the most important factors in happiness at work. Today, extraordinary SW developers are a key factor to acquire industrial competitiveness. Nations and corporations should prepare realistic ways to promote overall happiness at work by accurately understanding the varying characteristics and predisposition of domestic ICT personnel. In Korea, it is found that there is a shortage of 'genuinely technology and task-immersion oriented' SW developers. In order to secure national and industrial competitiveness in the era of the Fourth Industrial Revolution, creation of work ecosystem to promote high levels of happiness at work is required to secure quality software production and pride as an ICT professional.

KCI등재

6마르코브 체인을 적용한 유동인구의 매출 및 이동 패턴 분석

저자 : 김봉균 ( Bong Gyun Kim ) , 이원상 ( Wonsang Lee ) , 이봉규 ( Bong Gyou Lee )

발행기관 : 한국인터넷정보학회 간행물 : 인터넷정보학회논문지 21권 1호 발행 연도 : 2020 페이지 : pp. 71-78 (8 pages)

다운로드

(기관인증 필요)

초록보기

최근, 젠트리피케이션 현상으로 인하여 도심 내 지역 경제와 커뮤니티 형성에 필수적인 역할을 하는 지역 상권에 대한 체계적인 분석과 이해의 중요성이 커지고 있다. 본 연구에서는 지역 상권에 대한 체계적인 분석과 이해를 위한 방법론을 소개하고 실증적인 사례를 제시하고자 한다. 본 논문에서는 서울의 대표적인 지역상권인 가로수길과 가구거리의 유동인구를 이동통신 기지국 데이터를 통해 추적하고, 유동인구의 매출 패턴과 이동 흐름의 패턴을 파악하였다. 또한, 이동통신사의 기지국 기반 유동인구 데이터에 마르코브 체인을 적용하여 지역 상권 이해의 중요한 요소인 유동인구 흐름을 보다 체계적으로 이해하고자 하였다. 이와 같은 유동인구 흐름에 대한 분석 결과를 바탕으로, 본 논문에서는 상권 내 매출 정보와 결합되어 지역상권의 진화에 대한 시사점을 제공하고자 한다. 궁극적으로 본 연구의 결과가 젠트리피케이션 등에 의해 침체되는 지역 상권의 활성화를 촉진하고 더 나아가 도심 경제의 균형잡힌 성장에 기여할 것으로 기대한다.


Recently, as the issue of gentrification emerges, it becomes important to understand the dynamics of local commercial district, which plays the important role for facilitating the local economy and building the community in a city. This paper attempts to provide the framework for systemically analyzing and understanding the local commercial district. Then, this paper empirically analyzes the patterns of sales and flow of floating population by focusing on two representative local commercial districts in Seoul. In addition, the floating population data from telecommunication bases is further modeled with Markov chain for systemically understanding the local commercial districts. Finally, the transition patterns and consumption amounts of floating population are comprehensively analyzed for providing the implications on the evolutions of local commercial districts in a city. We expect that findings of our study could contribute to the economic growth of local commercial district, which could lead to the continuous development of city economy.

KCI등재

7스팸 필터링을 위한 지식 그래프 기반의 신조어 감지 매커니즘

저자 : 김지혜 ( Ji-hye Kim ) , 정옥란 ( Ok-ran Jeong )

발행기관 : 한국인터넷정보학회 간행물 : 인터넷정보학회논문지 21권 1호 발행 연도 : 2020 페이지 : pp. 79-85 (7 pages)

다운로드

(기관인증 필요)

초록보기

오늘날 스마트폰에서 스팸 문자를 차단하기 위해 문자 내용과 스팸 키워드의 단순 문자열 비교 또는 스팸 전화번호를 차단하는 방식을 사용하고 있다. 이에 따라 스팸 문자가 자동으로 차단되는 것을 방지하기 위해 점차 변화된 방식으로 스팸 문자를 전송한다. 특히 스팸 키워드에 포함되는 단어의 경우 단순 문자열 비교로 검색되지 않도록 특수문자, 한자, 띄어쓰기 등을 이용하여 비정상적인 단어로 스팸 문자를 발송한다. 기존 스팸 필터링 방식의 경우 이러한 스팸 문자를 차단할 수 없다는 한계가 있다. 따라서 변화하는 스팸 문자에 대응할 수 있는 새로운 기술이 필요한 시점이다. 본 논문에서는 스팸 문자에서 자주 사용되는 신조어를 검출하여 변화하는 스팸 문자에 대응할 수 있는 지식 그래프 기반의 신조어 감지 매커니즘을 제안한다. 또한 기본 Naive Bayes에 감지한 신조어를 적용하여 제안한 방법의 성능 실험 결과를 보여준다.


Today, to block spam texts on smartphone, a simple string comparison between text messages and spam keywords or a blocking spam phone numbers is used. As results, spam text is sent in a gradually hanged way to prevent if from being automatically blocked. In particular, for words included in spam keywords, spam texts are sent to abnormal words using special characters, Chinese characters, and whitespace to prevent them from being detected by simple string match. There is a limit that traditional spam filtering methods can't block these spam texts well. Therefore, new technologies are needed to respond to changing spam text messages. In this paper, we propose a knowledge graph-based new words detection mechanism that can detect new words frequently used in spam texts and respond to changing spam texts. Also, we show experimental results of the performance when detected Korean new words are applied to the Naive Bayes algorithm.

KCI등재

8The Effects of Self-Consciousness and News Consumption on Facebook

저자 : Mina Lee , Seungchan Yang

발행기관 : 한국인터넷정보학회 간행물 : 인터넷정보학회논문지 21권 1호 발행 연도 : 2020 페이지 : pp. 87-93 (7 pages)

다운로드

(기관인증 필요)

초록보기

The popularity of social media has led to a variety of communicative behaviors among users. This study targeted Facebook as a representative social medial platform because it has the most subscribers in order to investigate factors that influence Facebook usage. In particular, because a person's behavior is based on how they are perceived by others, self-conscious behavior was examined in the study. Facebook usage and news consumption were examined to ascertain the effects of self-consciousness. An online survey was conducted to examine how private SC and public SC (SCs), affects Facebook usage (profiles and writing posts) and news consumption (clicking “like” and sharing news). 616 participants completed the survey, and results indicated that public SC was positively related to the degree of profile updating and post writing. On the other hand, private SC was positively related to the degree of news sharing. These results suggest that psychological elements significantly predict a user's behavior on Facebook.

KCI등재

9하이퍼레저 패브릭 기반의 안전한 헬스케어 데이터 관리 및 공유 플랫폼 개발 연구

저자 : 최예진 ( Ye-jin Choi ) , 김경진 ( Kyoung-jin Kim )

발행기관 : 한국인터넷정보학회 간행물 : 인터넷정보학회논문지 21권 1호 발행 연도 : 2020 페이지 : pp. 95-102 (8 pages)

다운로드

(기관인증 필요)

초록보기

본 논문은 허가형 블록체인 시스템 기반의 헬스케어 데이터 통합 관리 및 공유 플랫폼을 소개한다. 여기서 허가형 블록체인 시스템은 하이퍼레저 패브릭을 활용한다. 하이퍼레저 패브릭을 이용하여, 환자가 본인의 데이터에 쉽게 접근할 수 있고, 기관들은 그들이 필요로 할 때 동의하에 환자 데이터를 공유할 수 있으며, 데이터 공유를 해준 환자가 보상받는 구조이다. 헬스케어 데이터는 비식별 처리 통해 블록체인에 저장되며, 저장된 데이터에 대한 자세한 접근 권한을 설정하여 환자의 개인 정보를 보호한다.
본 논문에서 제안한 모델은 퍼블릭 블록체인에서 사용되는 다른 모델에 비해 강화된 보안을 제공한다. 또한, 기존 데이터를 저장하는 방법과 본 연구에서 블록체인에 저장된 데이터를 비교함으로써 환자 데이터를 보다 안전하게 저장할 수 있음을 확인한다.


In this paper, we present a healthcare data integration management and sharing platform based on a permissioned blockchain-based system called the Hyperledger fabric. The Hyperledger fabric allows patients to easily access their data, share the data with agencies that need it, and also reward participants. The healthcare data is stored in the blockchain by a de-identification process. Privacy is protected by setting detailed access rights to the stored data. The proposed model provides higher security than other models using a public blockchain. This study confirms that patient data can be stored more securely, by comparing the data stored in the blockchain with that from existing information storage methods.

KCI등재

10EDISON 플랫폼 시뮬레이션 시스템에서 전처리 및 후처리기 연계를 위한 인터페이스 개발

저자 : 권예진 ( Yejin Kwon ) , 전인호 ( Inho Jeon ) , 서정현 ( Jerry H. Seo ) , 이종숙 ( Jongsuk R. Lee )

발행기관 : 한국인터넷정보학회 간행물 : 인터넷정보학회논문지 21권 1호 발행 연도 : 2020 페이지 : pp. 103-110 (8 pages)

다운로드

(기관인증 필요)

초록보기

The EDISON is a platform that supports numerical analysis for problem solving in computational science and engineering. We provide a cloud service for users, and provide an environment to access and execution of the simulation service on the web. For now, the EDISON platform provides simulation services for eight applied field on computational science engineering. Users can check the numerical analysis result by web in the computational science and engineering platform. In addition, various services such as community activity with other researchers, and the configuration of simulation environment by user 's needs can be provided. A representative service of the EDISON platform is a web-based simulation service that performs numerical analysis for problem solving of various computational science and engineering. Currently, EDISON platform provides workbench simulation service. It is the web-based simulation execution environment, and result analysis to provide simulation regardless of various personal computing resource or environment in each numerical analysis. In this paper, we build an interface for pre and post processor that can be used in conjunction with the workbench-based simulation service provided by EDISON platform. We provide a development environment with interface that is implemented by applying a pre and post processor optimized for the simulation service. According to simulation and execution are performed by linking the new workbench-based simulation service to the pre and post processor.

123
권호별 보기
가장 많이 인용된 논문

(자료제공: 네이버학술정보)

가장 많이 인용된 논문
| | | |
1연안해역에서 석유오염물질의 세균학적 분해에 관한 연구

(2006)홍길동 외 1명심리학41회 피인용

다운로드

2미국의 비트코인 규제

(2006)홍길동심리학41회 피인용

다운로드

가장 많이 참고한 논문

(자료제공: 네이버학술정보)

가장 많이 참고한 논문

다운로드

2미국의 비트코인 규제

(2006)홍길동41회 피인용

다운로드

해당 간행물 관심 구독기관

한국외국어대학교 한국방송통신대학교 연세대학교 경희대학교 한양대학교
 128
 79
 48
 44
 34
  • 1 한국외국어대학교 (128건)
  • 2 한국방송통신대학교 (79건)
  • 3 연세대학교 (48건)
  • 4 경희대학교 (44건)
  • 5 한양대학교 (34건)
  • 6 서울대학교 (28건)
  • 7 한라대학교 (25건)
  • 8 중앙대학교(서울) (23건)
  • 9 숭실대학교 (22건)
  • 10 고려대학교 (22건)

내가 찾은 최근 검색어

최근 열람 자료

맞춤 논문

보관함

내 보관함
공유한 보관함

1:1문의

닫기