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인터넷정보학회논문지 update

Journal of Internet Computing and Services (JICS)

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수록정보
수록범위 : 1권1호(2000)~19권6호(2018) |수록논문 수 : 1,408
인터넷정보학회논문지
19권6호(2018년 12월) 수록논문
최근 권호 논문
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18kbps 비트율을 갖는 ACFBD-MPC와 LMS-MPC를 통합한 ACLMS-MPC 부호화 방식

저자 : 이시우 ( See-woo Lee )

발행기관 : 한국인터넷정보학회 간행물 : 인터넷정보학회논문지 19권 6호 발행 연도 : 2018 페이지 : pp. 1-7 (7 pages)

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본 논문에서는 합성 음성파형의 일그러짐을 제어하기 위하여 V/UV/S(Voiced / Unvoiced / Silence)의 스위칭을 사용하고, 피치구간마다 멀티펄스를 보정하며, 무성자음(Unvoiced)의 근사합성에 특정주파수를 이용하는 ACFBD-MPC(Amplitude Compensation Frequency Band Division - Multi Pulse Coding)와 LMS-MPC(Least Mean Square - Multi Pulse Coding)를 통합한 8kbps ACLMS-MPC(Amplitude Compensation and Least Mean Square - Multi Pulse Coding) 부호화 방식을 제안하고자 한다.
여러 방식을 통합하는데 있어서, 음성파형의 일그러짐을 줄이면서 유성음과 무성음의 비트율을 8kbps로 조정하는 것이 중요하다.
유성음과 무성음의 비트율을 8kbps로 조정함에 있어서, 개별피치를 이용하여 대표구간의 멀티펄스를 피치구간마다 복원함으로서 음성파형을 효율적으로 합성할 수 있다. 8kbps의 부호화 조건에서 ACLMS-MPC 방식을 구현하고 SNR를 평가한 결과, ACLMS-MPC의 SNR는 남자음성에서 15.0dB, 여자음성에서 14.3dB 임을 확인할 수 있었다. 따라서 ACLMS-MPC가 기존의 MPC, ACFBD-MPC, LMS-MPC에 비하여 남자음성에서 0.3dB~1.8dB, 여자음성에서 0.3dB~1.6dB 정도 개선된 것을 알 수 있었다.
이러한 방법들은 셀룰러폰이나 인터넷폰과 같이 낮은 비트율의 음원을 사용하여 음성신호를 부호화하는 방식에 활용할 수 있을 것으로 기대된다. 향후 멀티펄스 음원의 진폭과 위치를 동시에 보정하는 6.9kbps 음성부호화 방식의 음질평가를 수행하고자 한다.


This paper present an 8kbps ACLMS-MPC(Amplitude Compensation and Least Mean Square - Multi Pulse Coding) coding method integrated with ACFBD-MPC(Amplitude Compensation Frequency Band Division - Multi Pulse Coding) and LMS-MPC(Least Mean Square - Multi Pulse Coding) used V/UV/S(Voiced / Unvoiced / Silence) switching, compensation in a multi-pulses each pitch interval and Unvoiced approximate-synthesis by using specific frequency in order to reduce distortion of synthesis waveform.
 In integrating several methods, it is important to adjust the bit rate of voiced and unvoiced sound source to 8kbps while reducing the distortion of the speech waveform. In adjusting the bit rate of voiced and unvoiced sound source to 8 kbps, the speech waveform can be synthesized efficiently by restoring the individual pitch intervals using multi pulse in the representative interval. I was implemented that the ACLMS-MPC method and evaluate the SNR of APC-LMS in coding condition in 8kbps. As a result, SNR of ACLMS-MPC was 15.0dB for female voice and 14.3dB for male voice respectively. Therefore, I found that ACLMS-MPC was improved by 0.3dB~1.8dB for male voice and 0.3dB~1.6dB for female voice compared to existing MPC, ACFBD-MPC and LMS-MPC. 
These methods are expected to be applied to a method of speech coding using sound source in a low bit rate such as a cellular phone or internet phone. In the future, I will study the evaluation of the sound quality of 6.9kbps speech coding method that simultaneously compensation the amplitude and position of multi-pulse source.

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2정보보호 관리체계를 위한 주요 통제영역 연구: 금융 관련 조직을 중심으로

저자 : 강윤철 ( Youn-chul Kang ) , 안종창 ( Jong-chang Ahn )

발행기관 : 한국인터넷정보학회 간행물 : 인터넷정보학회논문지 19권 6호 발행 연도 : 2018 페이지 : pp. 9-20 (12 pages)

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금융서비스산업 전반에 고객의 금융정보 및 금융서비스를 적절하게 보호하고 유지하기 위해, 조직은 정보보호 관리체계(ISMS), 개인정보보호 관리체계, 비즈니스연속성 관리체계와 같은 경영시스템을 도입하여 운영하기 시작하였다. 본 연구는 금융권이 ISMS를 고려하는 것이 바람직하며 정보보안 문화, 실무 및 가이드라인을 고려하는 다양한 조직 안에 각기 다른 형태를 가질 수 있다는데서 출발하였다. 금융서비스산업 내에서도 분야에 상관없이 적용 가능하고 보편적으로 널리 알려진 국제 정보보호 관리체계 ISO27001을 도입한 금융 관련 조직을 대상으로 인증 심사에 따른 부적합 추이 및 통제 요인의 분석을 통해 해당 ISMS의 주요 통제 영역을 도출하게 된다. 이에 따라 ISMS를 도입하여 운용하고 있는 금융 관련 5개 조직의 사례분석을 통해 정보보호 수준의 개선 효과를 분석해 보고자 했다. 금융 섹터에서 인증을 유지하고 있는 곳이 적어 실증 연구를 위한 자료 확보가 어려웠지만, 초기 연구 대상으로서의 의미가 있는 것으로 분석되었다. 분석을 통해, 대상 업체들에서 최초심사로부터 3년 주기가 지나는 동안 부적합 건수가 매년 감소하고 있음을 확인할 수 있었다. 부적합 빈도수가 가장 높았던 물리적 환경적 보안, 의사소통 및 운영관리, 접근통제 영역이 각 23%, 19%, 17%를 나타내 전체 부적합의 59% 정도를 차지하는 주요 통제영역으로 도출되었다. 이를 통해 금융권에서 중요하게 다루어지지 않았던 기술적, 관리적, 물리적 보안 이슈를 ISMS가 충족시키고, ISMS가 금융서비스산업에 적용 가능한 효과적인 관리체계가 될 수 있음을 발견하였다.


Financial service industry has introduced and operated management systems such as information security management system (ISMS), personal information security management system, business continuity management system to protect and maintain suitably customer's financial information and financial service. This study started that it's desirable financial industry takes consideration of ISMS and it can be different types among various organizations taking consideration of culture, practical work, and guideline of information security. The study derives primary control areas of ISMS through analyzing non-conformity trends and control factors according to certification audit for finance-related organizations introduced international ISMS of ISO27001 which is well known and commonly applicable irrespective of areas in financial service industry. Through case analyses for five finance-related organizations operating ISMS, this study analyzed improvement effects of ISMS. It has a meaning as an initial research though it was difficulty in acquiring data for empirical study because of rare organizations maintaining certification in financial sector. As a result, number of non-confirmity from the first audit to three years' elapse was decreased every year. Physical and environmental security, communication and operations management, and access control having the highest frequency of non-conformity each presented 23%, 19%, and 17%, which reached 59% in total and they are derived into primary control areas. ISMS can fulfill technical, managerial, physical security issues, which have not been treated importantly in financial industry. In addition, this study presented that ISMS can be an effective management system applicable for financial service industry.

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3설비 오류 유형 구조화를 위한 인공신경망 기반 구절 네트워크 구축 방법

저자 : 노영훈 ( Younghoon Roh ) , 최은영 ( Eunyoung Choi ) , 최예림 ( Yerim Choi )

발행기관 : 한국인터넷정보학회 간행물 : 인터넷정보학회논문지 19권 6호 발행 연도 : 2018 페이지 : pp. 21-29 (9 pages)

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4차 산업혁명 시대의 도래와 함께 스마트 팩토리의 개념이 대두되면서 설비가동률과 생산성에 악영향을 미치는 설비 오류의 발생을 데이터 분석 기법을 통해 예측하고자 하는 노력이 이루어지고 있다. 데이터 분석 기법을 활용하여 설비 오류를 예측하기 위해서는 설비 오류가 발생한 상황과 설비 오류 유형을 명시한 데이터인 설비 오류 이력이 필요하다. 하지만 많은 제조 현장에서는 설비 오류 유형이 정확하게 정의/분류가 되지 않아 설비를 운영하는 작업자가 자신의 경험적 판단에 의거하여 정형화되지 않은 텍스트의 형태로 설비 오류 유형을 작성하고, 이에 따라 데이터 분석 기법의 적용이 어렵다. 따라서 본 논문에서는 수기로 작성된 설비 오류 이력을 활용하여 설비 오류 유형을 파악하고 구조화하기 위한 구절 네트워크 구축 방법을 제안하고자 한다. 구체적으로, 단어를 쓰임새에 따라 분류한 용도 딕셔너리를 활용하여 비정형의 텍스트 데이터로부터 설비 오류 유형을 의미하는 구절을 추출하고, 추출된 구절 간의 유사도를 계산하여 네트워크를 구축한다. 제안하는 방법의 성능을 실제 제조 기업의 설비 오류 이력 데이터를 활용하여 검증하였으며, 본 연구의 결과는 텍스트 데이터에 기반한 설비 오류 유형 구조화와 나아가서는 설비 오류 발생 예측에 이용할 수 있을 것을 기대한다.


In the era of the 4-th industrial revolution, the concept of smart factory is emerging. There are efforts to predict the occurrences of facility errors which have negative effects on the utilization and productivity by using data analysis. Data composed of the situation of a facility error and the type of the error, called the facility error log, is required for the prediction. However, in many manufacturing companies, the types of facility error are not precisely defined and categorized. The worker who operates the facilities writes the type of facility error in the form with unstructured text based on his or her empirical judgement. That makes it impossible to analyze data. Therefore, this paper proposes a framework for constructing a phrase network to support the identification and classification of facility error types by using facility error logs written by operators. Specifically, phrase indicating the types are extracted from text data by using dictionary which classifies terms by their usage. Then, a phrase network is constructed by calculating the similarity between the extracted phrase. The performance of the proposed method was evaluated by using real-world facility error logs. It is expected that the proposed method will contribute to the accurate identification of error types and to the prediction of facility errors.

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4의료정보 접근을 위한 동적상황인증시스템의 구현

저자 : 함규성 ( Gyu-sung Ham ) , 서원정 ( Own-jeong Seo ) , 정호일 ( Hoill Jung ) , 주수종 ( Su-chong Joo )

발행기관 : 한국인터넷정보학회 간행물 : 인터넷정보학회논문지 19권 6호 발행 연도 : 2018 페이지 : pp. 31-40 (10 pages)

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최근 IT 기술의 발전과 함께 클라우드 서비스, IoT 기술 및 모바일 애플리케이션을 통해 통합적인 u-헬스케어 환경기반의 의료정보 시스템이 구축되고 있다. 이러한 의료정보시스템에서는 응급 처치나 치료를 목적으로 의료진에게 환자의 의료정보를 접근할 권한이 제공되어야 한다. 따라서 의료정보시스템에서 의료진이 담당하는 환자의 생체정보 및 개인 의료정보에 접근하기 위해서는 신뢰적이고 신속한 인증과정이 필요하다. 그러나 현재 시스템 환경에서는 의료진의 ID/PWD만을 이용하는 단순하고 정적인 사용자 인증기법으로 의료정보시스템을 접근하고 있다. 이러한 이유에서 본 논문에서는 환자가 응급상태조건을 고려한 다양한 인증 요소를 포함한 의료정보접근의 투명성을 제공하는 동적상황인증기법과 이를 지원하는 동적상황인증시스템을 제안하였다. 본 동적상황인증은 사용자 인증과 이동 단말기 인증을 결합한 인증으로, 기존의 사용자 인증 뿐 아니라 의료진이 사용하는 이동 단말기의 인증을 위해 환자의 응급상태, 의료진의 역할, 근무시간, 근무위치 등과 같은 다양한 인증요소 속성들을 사용하였다. 우리는 응급상태판별, 동적상황인증, 인증지원 DB 구축을 포함한 동적상황인증시스템을 설계 및 구현하였다. 마지막으로 제안한 동적상황인증시스템의 서비스 수행성 검증을 위해, 의료진으로 하여금 동적상황인증과정과 그 이후 담당환자에 대한 의료정보접근 허가와 함께 의료정보서버로부터 의료진 자신의 이동 단말기에 모바일 애플리케이션을 내려 받아 실행함으로써 의료정보의 인증 및 접근과정을 보였다.


With the development of IT technology recently, medical information systems are being constructed in an integrated u-health environment through cloud services, IoT technologies, and mobile applications. These kinds of medical information systems should provide the medical staff with authorities to access patients' medical information for emergency status treatments or therapeutic purposes. Therefore, in the medical information systems, the reliable and prompt authentication processes are necessary to access the biometric information and the medical information of the patients in charge of the medical staff. However, medical information systems are accessing with simple and static user authentication mechanism using only medical ID / PWD in the present system environment. For this reason, in this paper, we suggest a dynamic situation authentication mechanism that provides transparency of medical information access including various authentication factors considering patient's emergency status condition and dynamic situation authentication system supporting it. Our dynamic Situation Authentication is a combination of user authentication and mobile device authentication, which includes various authentication factor attributes such as emergency status, role of medical staff, their working hours, and their working positions and so forth. We designed and implemented a dynamic situation authentication system including emergency status decision, dynamic situation authentication, and authentication support DB construction. Finally, in order to verify the serviceability of the suggested dynamic situation authentication system, the medical staffs download the mobile application from the medical information server to the medical staff's own mobile device together with the dynamic situation authentication process and the permission to access medical information to the patient and showed access to medical information.

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5RGB-D 정보를 이용한 2차원 키포인트 탐지 기반 3차원 인간 자세 추정 방법

저자 : 박서희 ( Seohee Park ) , 지명근 ( Myunggeun Ji ) , 전준철 ( Junchul Chun )

발행기관 : 한국인터넷정보학회 간행물 : 인터넷정보학회논문지 19권 6호 발행 연도 : 2018 페이지 : pp. 41-51 (11 pages)

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최근 영상 감시 분야에서는 지능형 영상 감시 시스템에 딥 러닝 기반 학습 방법이 적용되어 범죄, 화재, 이상 현상과 같은 다양한 이벤트들을 강건하게 탐지 할 수 있게 되었다. 그러나 3차원 실세계를 2차원 영상으로 투영시키면서 발생하는 3차원 정보의 손실로 인하여 폐색 문제가 발생하기 때문에 올바르게 객체를 탐지하고, 자세를 추정하기 위해서는 폐색 문제를 고려하는 것이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 기존 RGB 정보에 깊이 정보를 추가하여 객체 탐지 과정에서 나타나는 폐색 문제를 해결하여 움직이는 객체를 탐지하고, 탐지된 영역에서 컨볼루션 신경망을 이용하여 인간의 관절 부위인 14개의 키포인트의 위치를 예측한다. 그 다음 자세 추정 과정에서 발생하는 자가 폐색 문제를 해결하기 위하여 2차원 키포인트 예측 결과와 심층 신경망을 이용하여 자세 추정의 범위를 3차원 공간상으로 확장함으로써 3차원 인간 자세 추정 방법을 설명한다. 향후, 본 연구의 2차원 및 3차원 자세 추정 결과는 인간 행위 인식을 위한 용이한 데이터로 사용되어 산업 기술 발달에 기여 할 수 있다.


Recently, in the field of video surveillance, deep learning based learning method is applied to intelligent video surveillance system, and various events such as crime, fire, and abnormal phenomenon can be robustly detected. However, since occlusion occurs due to the loss of 3d information generated by projecting the 3d real-world in 2d image, it is need to consider the occlusion problem in order to accurately detect the object and to estimate the pose. Therefore, in this paper, we detect moving objects by solving the occlusion problem of object detection process by adding depth information to existing RGB information. Then, using the convolution neural network in the detected region, the positions of the 14 keypoints of the human joint region can be predicted. Finally, in order to solve the self-occlusion problem occurring in the pose estimation process, the method for 3d human pose estimation is described by extending the range of estimation to the 3d space using the predicted result of 2d keypoint and the deep neural network. In the future, the result of 2d and 3d pose estimation of this research can be used as easy data for future human behavior recognition and contribute to the development of industrial technology.

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6유니티 게임 엔진에서의 구형 물체와 천 시뮬레이션간의 실시간 충돌 및 반응 처리 연구

저자 : 김민상 ( Min Sang Kim ) , 송욱 ( Wook Song ) , 최유주 ( Yoo-joo Choi ) , 홍민 ( Min Hong )

발행기관 : 한국인터넷정보학회 간행물 : 인터넷정보학회논문지 19권 6호 발행 연도 : 2018 페이지 : pp. 53-62 (10 pages)

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최근 컴퓨터 하드웨어의 성능이 증가함에 따라, 휴대용 전자 기기 뿐만 아니라 개인 컴퓨터에서도 더 사실적인 컴퓨터 그래픽 물체들을 생성하고 보여줄 수 있게 되었다. 이러한 이유로, 컴퓨터 그래픽을 포함한 디지털 콘텐츠는 더 계산적 비용이 높은 사실적인 가상의 물체들을 다양한 기기에서 실시간으로 표현하는 것을 요구한다. 멀티-플랫폼에서 구동되며 컴퓨터 그래픽을 포함한 게임, 애니메이션 등의 콘텐츠의 제작을 돕기 위해서는 유니티와 언리얼 엔진과 같은 기술들이 주로 사용된다. 시뮬레이션에서 더 사실적인 가상의 물체의 움직임을 표현하기 위해서는, 가상의 물체는 다른 물체들과 충돌해야 하며 현실세계와 비슷한 반응을 보여야 한다. 하지만, 다이나믹 시뮬레이션은 많은 계산 비용을 요구하나, 대부분의 휴대용 기기들을 이러한 다이나믹 시뮬레이션을 실시간으로 제공하지 못한다. 본 논문에서는 GPGPU 계산을 이용하여 구형 물체와 실시간으로 충돌 및 반응을 수행하는 천 시뮬레이션을 제안한다. 제안된 방법이 사실적인 디지털 콘텐츠에 유용할 것으로 기대된다.


As the performance of computer hardware has been increased in recent years, more realistic computer generated objects can be created and presented in personal computers and portable digital devices as well. For this reason, digital contents, including computer graphics, require virtual objects that are more realistic and representable in real-time on various devices, thus it requires more computational costs. In order to support the production of contents including computer graphics, games, and animations on multi-platform, Unity or unreal engines are mainly used. To represent more realistic behavior of virtual objects in a simulation, a virtual object must collide with other virtual objects and present the plausible interaction, as in the real world. However, such dynamic simulation requires a large amount of computational cost, and most portable devices cannot provide these dynamic simulations in real-time. In this paper, we proposed a GPGPU computation based dynamic cloth simulation to represent collision and response with spherical object in real-time. We believe that the proposed method can be useful for readily producing realistic digital contents

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7Personal Credit Evaluation System through Telephone Voice Analysis: By Support Vector Machine

저자 : 박형우 ( Hyungwoo Park )

발행기관 : 한국인터넷정보학회 간행물 : 인터넷정보학회논문지 19권 6호 발행 연도 : 2018 페이지 : pp. 63-72 (10 pages)

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인간의 목소리는 사람간의 정보 전달을 위한 가장 쉬운 방법 중 하나이다. 음성의 특징은 사람마다 다를 수 있으며 발성 속도, 발성기관의 형태와 기능, 피치 톤, 언어 습관 및 성별에 따라 다르게 나타난다. 목소리는 사람의 의사소통 핵심 요소이다. 제 4 차 산업 혁명의 시대에 목소리는 사람과 사람, 사람과 기계, 기계 와 기계 사이의 주요한 의사소통 수단이 된다. 그 이유 때문에 사람들은 자신의 의도를 다른 사람들에게 명확하게 전달하려고 노력한다. 그리고 이 과정에서 목소리는 언어 정보와 함께 다양한 추가 정보가 포함되게 된다. 예를 들어 감정 상태, 건강 상태, 신뢰도와 관련되거나, 거짓말의 여부, 음주로 인한 목소리의 변화 등 다양한 언어 및 비언어 정보를 포함하며, 다양한 분석 파라미터로 나타나게 된다. 이를 활용하면 개인의 신용도를 평가하는 척도로 사용할 수 있다. 특히 성대의 기본 주파수의 특성과 성도의 공진 주파수 특성의 관계를 분석함으로써 얻을 수 있다. 이전의 연구에서 다양한 신용 상태의 변화에 따른 목소리 분석 및 특성 변화를 연구 하였다. 본 연구에서는 음성을 통해 추출 된 매개 변수를 통해 기계 학습을 통한 개인 신용 판별 기를 제안한다.


The human voice is one of the easiest methods for the information transmission between human beings. The characteristics of voice can vary from person to person and include the speed of speech, the form and function of the vocal organ, the pitch tone, speech habits, and gender. The human voice is a key element of human communication. In the days of the Fourth Industrial Revolution, voices are also a major means of communication between humans and humans, between humans and machines, machines and machines. And for that reason, people are trying to communicate their intentions to others clearly. And in the process, it contains various additional information along with the linguistic information. The Information such as emotional status, health status, part of trust, presence of a lie, change due to drinking, etc. These linguistic and non-linguistic information can be used as a device for evaluating the individual's credit worthiness by appearing in various parameters through voice analysis. Especially, it can be obtained by analyzing the relationship between the characteristics of the fundamental frequency(basic tonality) of the vocal cords, and the characteristics of the resonance frequency of the vocal track.In the previous research, the necessity of various methods of credit evaluation and the characteristic change of the voice according to the change of credit status were studied. In this study, we propose a personal credit discriminator by machine learning through parameters extracted through voice.

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8A rule based file management tool for facility log files integration in disaster environments

저자 : Young-geol Lee , Younlae Lee , Hyunah Kim , Yeonyi Jang , Minjae Park

발행기관 : 한국인터넷정보학회 간행물 : 인터넷정보학회논문지 19권 6호 발행 연도 : 2018 페이지 : pp. 73-82 (10 pages)

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We often experience complex presence of files within the compute environment. It could be an end-user's desktop environment or a professional part of file management. We would like to suggest one way to manage these different cases of duplicate files. It is a rule-based file management tool, and we want to use it as a tool to consolidate facility management log files. In this paper, we will describe the rule-based file management tools and show examples of how files are managed using them. We are interested in the management of the disaster environment and would like to apply this method to the management of log data related to facilities to be considered in the event of a disaster.

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9워크플로우 프로세스 기반 데이터 큐브 및 분석

저자 : 진민혁 ( Min-hyuck Jin ) , 김광훈 ( Kwang-hoon Pio Kim )

발행기관 : 한국인터넷정보학회 간행물 : 인터넷정보학회논문지 19권 6호 발행 연도 : 2018 페이지 : pp. 83-89 (7 pages)

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워크플로우 프로세스 인텔리전스와 시스템에서 워크플로우 프로세스 마이닝 및 분석 문제가 중요해지고 있다. 워크플로우 프로세스 인텔리전스의 품질을 향상시키기 위해서는 워크플로우 프로세스 마이닝 및 분석을 수행할 때, 워크플로우 실행 이벤트 로그를 저장하는 효율적이고 효과적인 데이터 센터가 필수적이다. 본 논문에서는 워크플로우 이벤트 로그 데이터 센터를 효율적으로 구성하고 XES 형식으로 워크플로우 프로세스 실행 이벤트 로그를 효과적으로 저장하기 위한 3차원 프로세스 기반 데이터 큐브를 제안한다. 이의 검증 단계로서, 프로세스 기반 데이터 큐브가 워크플로우 프로세스 패턴과 해당 워크플로우 프로세스 실행 이벤트 내역에서 실행 비율 및 업무전달관계와 같은 분석적 지식을 발견하는데 얼마나 적합한지를 보여주기 위해 프로세스 마이닝 실행 예제를 제시한다. 결과적으로, 프로세스 기반 데이터 큐브와 이를 활용한 프로세스 마이닝 시스템의 구현을 통해, 워크플로우 프로세스의 기본적 제어흐름 패턴을 성공적으로 발견할 수 있음을 확인했다.


In workflow process intelligence and systems, workflow process mining and analysis issues are becoming increasingly important. In order to improve the quality of workflow process intelligence, it is essential for an efficient and effective data center storing workflow enactment event logs to be provisioned in carrying out the workflow process mining and analytics. In this paper, we propose a three-dimensional process-aware datacube for organizing workflow enterprise data centers to efficiently as well as effectively store the workflow process enactment event logs in the XES format. As a validation step, we carry out an experimental process mining to show how much perfectly the process-aware datacubes are suitable for discovering workflow process patterns and its analytical knowledge, like enacted proportions and enacted work transferences, from the workflow process enactment event histories. Finally, we confirmed that it is feasible to discover the fundamental control-flow patterns of workflow processes through the implemented workflow process mining system based on the process-aware data cube.

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10Wasserstein Center 손실을 이용한 스케치 기반 3차원 물체 검색

저자 : 지명근 ( Myunggeun Ji ) , 전준철 ( Junchul Chun ) , 김남기 ( Namgi Kim )

발행기관 : 한국인터넷정보학회 간행물 : 인터넷정보학회논문지 19권 6호 발행 연도 : 2018 페이지 : pp. 91-99 (9 pages)

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스케치 기반 3차원 물체 검색은 다양한 3차원 물체를 사람이 손으로 그린 스케치를 질의(query)로 사용하여 물체를 편리하게 검색하는 방법이다. 본 논문에서는 스케치 기반 3차원 물체 검색을 위해 스케치 CNN(Convolutional Neural Network)과 Wasserstein CNN 모델에 Wasserstein Center 손실을 적용하여 물체의 검색 성공률을 향상시키는 새로운 방법을 제안한다. 제안된 Wasserstein Center 손실이란 각 물체의 클래스(category)의 중심을 학습하고, 동일한 클래스의 특징과 중심 간의 Wasserstein 거리가 작아지도록 만드는 방법이다. 이를 위하여 제안된 3차원 물체 검색은 다음의 단계로 수행된다. 첫 번째로, 3차원 물체의 특징은 3차원 물체를 여러 방향에서 촬영된 2차원 영상의 특징을 CNN을 이용하여 추출하고, 각 영상 특징의 Wasserstein 중심을 계산한다. 두 번째로, 스케치의 특징은 별도의 스케치 CNN을 이용하여 추출하였다. 마지막으로, 추출한 3차원 물체의 특징과 스케치의 특징을 본 논문에서 제안한 Wasserstein Center 손실을 이용하여 학습하고 스케치 기반의 3차원 물체 검색에 적용하였다. 본 논문에서 제안한 방법의 우수성을 입증하기 위하여 SHREC 13과 SHREC 14의 두 가지 벤치마크 데이터 집합을 이용하여 평가하였으며, 제안된 방법이 기존의 스케치 기반 검색방법들과 비교하여 모든 측정 기준에서 우수한 결과를 나타냄을 확인할 수 있었다.


Sketch-based 3D object retrieval is a convenient way to search for various 3D data using human-drawn sketches as query. In this paper, we propose a new method of using Sketch CNN, Wasserstein CNN and Wasserstein center loss for sketch-based 3D object search. Specifically, Wasserstein center loss is a method of learning the center of each object category and reducing the Wasserstein distance between center and features of the same category. To do this, the proposed 3D object retrieval is performed as follows. Firstly, Wasserstein CNN extracts 2D images taken from various directions of 3D object using CNN, and extracts features of 3D data by computing the Wasserstein barycenters of features of each image. Secondly, the features of the sketch are extracted using a separate Sketch CNN. Finally, we learn the features of the extracted 3D object and the features of the sketch using the proposed Wasserstein center loss. In order to demonstrate the superiority of the proposed method, we evaluated two sets of benchmark data sets, SHREC 13 and SHREC 14, and the proposed method shows better performance in all conventional metrics compared to the state of the art methods.

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  • 1 연세대학교 (81건)
  • 2 한국방송통신대학교 (58건)
  • 3 고려대학교 (44건)
  • 4 서울대학교 (34건)
  • 5 한양대학교 (34건)
  • 6 성균관대학교 (31건)
  • 7 이화여자대학교 (28건)
  • 8 경희대학교 (26건)
  • 9 부산대학교 (21건)
  • 10 중앙대학교(서울) (20건)

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