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정보화연구(구 정보기술아키텍처연구) update

Journal of Information Technology and Architecture

  • : 한국EA학회(구 한국ITA학회)
  • : 공학분야  >  전자공학
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수록정보
수록범위 : 1권1호(2004)~15권3호(2018) |수록논문 수 : 415
정보화연구(구 정보기술아키텍처연구)
15권3호(2018년 09월) 수록논문
최근 권호 논문
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1A Study on the Development of Service Reference Model through Analysis of Cohesion between Business Functions and Subject Data

저자 : Christopher B. Mokone , Jeongro Yoon , Kyeong Seog Seo

발행기관 : 한국EA학회(구 한국ITA학회) 간행물 : 정보화연구(구 정보기술아키텍처연구) 15권 3호 발행 연도 : 2018 페이지 : pp. 265-274 (10 pages)

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The service reference model is a classification system for service producers who provide services worthy of service to the consumer. Therefore, independence between service producers is the most fundamental attribute of the service reference model. In this paper, to develop a service reference model, a method has been proposed to identify a service consumer using a business reference model, and to analyze the cohesiveness between business functions and subject data to identify mutually independent service producers. The service reference model development methodology of this study has been applied to the Botswana Government Enterprise Architecture project, and its effectiveness and practicality have been verified. The methodology will help countries that are trying to establish a new government EA.

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2디지털 혁신을 지원하는 정보자원관리 프레임워크 연구

저자 : 고형석 ( Hyeong-seog Kho ) , 임화연 ( Hwa-yeon Lim ) , 고제욱 ( Je-wook Koh ) , 한경석 ( Kyeong-seok Han )

발행기관 : 한국EA학회(구 한국ITA학회) 간행물 : 정보화연구(구 정보기술아키텍처연구) 15권 3호 발행 연도 : 2018 페이지 : pp. 275-296 (22 pages)

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OECD에서 정의한 전자정부에 디지털 신기술을 접목한 디지털정부와 다보스포럼에서 논의된 신기술 융합에 의한 4차 산업혁명은 디지털 혁신을 통해 공공, 민간, 시민사회에 투명하고 개방된 서비스를 요구한다. 4차 산업혁명과 디지털정부로의 디지털 혁신을 위해서는 거버넌스 프레임워크에 따라 체계적인 접근이 필요하다. 디지털 혁신을 추진하는 모든 조직은 비전과 목표를 달성하도록 관리해야하는 노력이 중요하다. 이미 선진국가와 우리나라는 정보자원 관리를 위해서 EA를 거버넌스 프레임워크로 운영하고 있다. 선진 EA 프레임워크를 분석하고, 디지털 혁신을 지원하는 정보자원관리도구로 활용하기 위한 구성요소를 연구하였다. 정보자원관리를 위한 EA 프레임워크가 가져야하는 요건을 정의하고 구성요소를 제시하기 위해서 4가지 분석관점에서 연구를 진행하고, 정보자원관리 프레임워크를 구성하여 비전·목표, 참조모형, 아키텍처, 정보자원관리 방향성을 제시하였다.


Digital government applying new digital technology to OECD-defined electronic government and the 4th Industrial Revolution stemming from neo-technology convergence discussed at the Davos Forum call for the digital-innovation-driven, transparent and open service to the public and private sectors, to the civil societies. Digital innovation for both the 4th Industrial Revolution and digital government requires a systematic approach, based on the governance framework. It is important that every digitalinnovation- oriented organization must be managed to achieve its vision and goals. Advanced countries and Korea have already operated EA as a governance framework for information resource management. We analyzed the framework of advanced EA and studied its components that serve as an information resource management tool to support digital innovation. From four analysis perspectives, this research defines the requirements and presents the components of the EA framework for information resource management. In addition, we establish the information resource management framework to cover vision, objectives, reference models, architectures, and information resource management directions.

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3AHP를 활용한 빅데이터 역량모델 개발 연구

저자 : 김성현 ( Sunghyun Kim ) , 최점기 ( Jeomki Choi ) , 홍필기 ( Pilky Hong )

발행기관 : 한국EA학회(구 한국ITA학회) 간행물 : 정보화연구(구 정보기술아키텍처연구) 15권 3호 발행 연도 : 2018 페이지 : pp. 297-306 (10 pages)

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빅데이터는 기존의 방법으로는 관리할 수 없는 대용량의 빠른속도로 생성되는 다양한 형태의 데이터를 일컫는 것으로 21세기의 원유로 비유되며 신산업 육성에 큰 기여할 것으로 기대된다. 우리정부는 빅데이터 산업 활성화를 위해 체계적인 전략을 수립하고 국가적으로 육성하고 있다. 본 연구는 빅데이터를 본격적으로 활용하려는 조직들에게 현재의 빅데이터 역량을 체계적인 방법으로 진단해주고, 체계적인 빅데이터 전략을 시행할 수 있는 빅데이터 역량모델을 개발하는 데 있다. 문헌연구를 통해 역량모델을 구성하였고, AHP를 통해 역량과 항목의 중요도를 분석하였다. 분석결과 빅데이터를 적용하기 위한 조직역량과 프로세스가 가장 중요하여 데이터 분석을 위한 조직의 역할과 책임 정의, 전략적 기획 프로세스의 정립이 매우 중요한 요인임을 알 수 있었다. 본 연구는 빅데이터를 도입하려는 기업에게 우선순위를 제공하는 가이드 역할을 할 것이다.


Big Data refers to various types of data that can not be managed by conventional methods and that are generated at a high speed. Big Data is expected to foster new data industries. The Korean government has established a systematic strategy to vitalize the big data industry. The purpose of this study is to develop a Big Data Capability Model that can systematically implement big data strategy and diagnose current big data capability to organizations that want to adopt Big Data. The compability model was constructed through literature research and the importance of competency and item was analyzed through Analytic Hierarchy Process. As the result of analysis, organizational capacity and process for applying Big Data are the most important category. The definition of role, responsibility definition and strategic planning process for data analysis are very important items. This study is expected to serve as a guide to provide priority to companies that are adopting Big Data.

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4중소제조기업에서 외부 제조 빅데이터 기술이전 성과에 영향을 끼치는 요인에 관한 연구: 한국전자통신연구원의 기술이전 사례

저자 : 김지대 ( Ji-dae Kim ) , 지수영 ( Su-young Chi ) , 류관희 ( Kwan-hee Yoo )

발행기관 : 한국EA학회(구 한국ITA학회) 간행물 : 정보화연구(구 정보기술아키텍처연구) 15권 3호 발행 연도 : 2018 페이지 : pp. 307-327 (21 pages)

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본 연구는 ETRI(한국전자통신연구원)가 5개 중소제조기업들에 제조 빅데이터 기술을 이전시킨 사례를 분석하여 스마트 팩토리의 핵심기술인 제조 빅데이터 기술을 중소제조기업에 이전시키는데 어떠한 요인이 기술이전 성패에 영향을 끼치는지를 연구하였다. 사례조사 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 기업능력과 종업원의 제조 빅데이터 기술수용태도가 제조 빅데이터 기술이전 도입성과가 높은 3개 기업과 성과가 낮은 2개 기업을 구별하는 중요한 성패요인인 것으로 나타났다. 둘째, 기술 사용용이성 평가측면에서 제조 빅데이터 기술도입 현장성과가 높은 기업과 성과가 낮은 기업간에 차이가 있는 것으로 나타났다. 즉, 기술도입 성과가 높은 기업은 제조 빅데이터 기술을 사용하기 쉽다고 인식하고 있었다. 셋째, ETRI 연구원들의 서비스 품질은 제조 빅데이터 기술이전 성패에 큰 영향을 끼치지는 않았다.


This study examines what factors influence external manufacturing big data technology transfer performance in small-and-medium-sized manufacturing firms, through investigating five technology transfer cases implemented by Electronics and Telecommunications Research Institute( ETRI) for small-and-medium-sized manufacturing firms. The results of case study are as follows. First, it is found that both firm capability and employees' technology acceptance attitude are key discriminating factors separating three higher performance firms from two lower performance firms. Second, ease of technology use is also such an important discriminating factor that three firms with higher technology transfer performance perceived ETRI's manufacturing big data technology easier to use than in the case of two firms with lower technology transfer performance. Third, service quality performed by ETRI researchers does not have a linear impact on external manufacturing big data technology transfer performance.

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5O2O(Online to Offline) 물류 서비스 동향과 화물 배차 빅데이터 분석

저자 : 김한준 ( Hanjun Kim ) , 수간야셀바라지 ( Suganya Selvaraj ) , 최은미 ( Eunmi Choi )

발행기관 : 한국EA학회(구 한국ITA학회) 간행물 : 정보화연구(구 정보기술아키텍처연구) 15권 3호 발행 연도 : 2018 페이지 : pp. 329-335 (7 pages)

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O2O 비즈니스 모델을 물류 서비스 시장에 도입하여, 본 논문은 화물 분야의 O2O 비즈니스 모델에 대하여 조사하였다. 최근 O2O 비즈니스 모델에 대한 국내·외 동향과 4가지 유형별 서비스의 특성을 살펴보고 분류하여 O2O 비즈니스 모델의 추이를 조사하였다. 그리고 O2O 비즈니스 중 물류의 영역에서 화물 배차 1,050,000 개의 실 데이터를 추출하여, 전처리 과정, 데이터 분석, 데이터의 시각화를 통해 데이터에 대한 분석 작업을 진행하였다. 요일 별 추이를 비교 분석을 진행하였으며, 운임비용, 화물의 무게, 주문 그리고 주문 상태에 따라 분석한 결과를 도출하였다. 이 빅데이터 분석을 기반으로 화물 배차의 최적화를 도모하였다.


In this paper, we studied about O2O services and business model for applying O2O into freight logistics market. We analyzed the domestic and global trends of the O2O business model and classified into four types based on the characteristics of O2O. In addition, in this paper we analyzed around 1,050,000 records of the freight logistics big data by performing preprocessing, data analysis and data visualization. We compared and analyzed weekly trends, and have shown four analyzed results based on cost, goods weight, order schedule, and order status. With this analysis study, we could provide an optimization of freight allocation and scheduling to make a better decision for O2O services.

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6영상 데이터 기반의 CNN을 이용한 제조 공정 데이터 분류 적용에 대한 연구

저자 : 류가애 ( Ga-ae Ryu ) , 류관희 ( Kwan-hee Yoo )

발행기관 : 한국EA학회(구 한국ITA학회) 간행물 : 정보화연구(구 정보기술아키텍처연구) 15권 3호 발행 연도 : 2018 페이지 : pp. 337-343 (7 pages)

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빅데이터 기술의 발달로 4차 산업혁명이 시작되면서 스마트 팩토리에 대한 관심이 증가하고 있다. 제조업에서는 여러 종류의 데이터들이 기하급수적으로 증가하고 있지만 관리하기가 어렵고, 데이터가 수집되어도 중요한 데이터를 찾기 힘들뿐더러 어떠한 데이터를 어떻게 사용하여야 할지도 알 수 없다. 또한, 기존의 공정에서는 공정물품에 대해 양품과 불량품만을 구분하여 불량품에 대해 작업자가 직접 눈으로 가성불량품과 불량품을 구별하였다. 이 경우 시간이 오래 걸릴뿐더러 작업자의 상태에 따라 생산성이 낮아지는 현상이 발생한다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 딥러닝을 이용한 제조 공정 영상을 분류하는 기법을 제안한다. 제안하는 방법은 CNN(Convolutional Nueral Network)를 이용하여 화상검사 공정에서 결과로 나오는 2588*1940 크기의 영상에 대해 양품, 불량품, 가성불량(조명, 퓨즈, 뒤틀림(왜곡))에 대해 학습시켜 분류하고 테스트한다. 그 결과로 양품과 진성불량품에 대해 98% 정확도를 확인하였고, 가성불량에 대해서는 93%의 정확도를 확인할 수 있었다.


Interest in smart factory is increasing with the growth of 4th industrial revolution due to the development of big data technology. Diverse kinds of data in the manufacturing industry are growing exponentially, but it is difficult to manage, and even if the data is collected, it is hard to find important data and find the appropriate way to use the data. In addition, the worker sorted out defective products with the pseudo-defective products only through his/her direct eyes in the original manufacturing process. This takes long time and also is influenced a lot by the individual workers' capability. In this paper, we propose a manufacturing process image classification method using deep learning to solve these problems. The proposed method uses CNN(Convolutional Neural Network) to learn the well-made, defective, and pseudo-defective (lights, fuse, distortion) products with the 2588*1940 size image that comes out as a result in the image inspection process. The outcomes show 98% accuracy in well-made and defective products, and 93% accuracy in pseudo-defective products.

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7개인정보 관리를 위한 PDS의 구조 및 보안기능 연구

저자 : 전웅렬 ( Woongryul Jeon )

발행기관 : 한국EA학회(구 한국ITA학회) 간행물 : 정보화연구(구 정보기술아키텍처연구) 15권 3호 발행 연도 : 2018 페이지 : pp. 345-356 (12 pages)

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4차 산업혁명의 시대가 도래할 것이라는 예상은 이제 확신으로 변해가고 있다. 4차 산업혁명 시대에 인간의 삶은 이전과는 다른 혁신적인 모습으로 진화할 것이다. 변화의 중심에는 빅데이터, 인공지능, 사물인터넷 등에 기반한 새로운 서비스들이 중심에 있다. 이러한 서비스들이 제 기능을 원활히 수행하기 위해서는 서비스들의 근간이 되는 개인정보의 안전한 관리가 필수적이다. 오늘날의 개인정보는 개인정보를 사용하는 기업에게 관리의 의무가 있다. 그러나 국내외에서 발생하는 다양한 개인정보 유출 사고들은 지금의 방식이 최선이 아님을 증명한다. 이에 최근 미국, 유럽, 일본을 비롯한 선진국에서는 기업에 집중된 개인정보를 개인에게 환원하고자 하는 연구가 진행되고 있다. PDS는 Personal Data Store의 약어로, 개인정보 관리의 주체를 기업에서 개인으로 되돌리는 것이 목적이다. PDS의 도입은 개인정보의 안전한 관리 및 개인정보를 활용한 부가가치 창출이라는 새로운 개념을 제시할 것으로 예상된다. 그러나 국내에서는 아직 PDS에 관한 연구는 미진하다. 이에 본 논문에서는 PDS와 PDS의 도입을 위한 보안기능 분석 및 보안성 평가기준을 제안한다. 본 논문의 연구결과는 향후 PDS의 구축 및 활용에 가이드라인으로 활용될 수 있을 것이다.


It is no doubtful that 4th industrial revolution will change humans' lives dramatically from now. In this change, several technologies are focused that may lead new services; those are big data, artificial intelligence, internet of things and so on forth. To make new services preform properly, management of personal information is essential, because that is fundamental of new technologies. Nowadays, personal information is integrated and managed by companies. However, a series of personal information exploitation prove that this management way is not an best answer. Thus, USA, EU and Japan, recently, have researched on PDS(Personal Data Store) which is new paradigm on personal information protection. In this paper, I propose security requirements of PDS and analyze security vulnerabilities of PDS, and then I propose protection profile for PDS which is a guideline to validate PDS security.

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8블록체인 기술 및 응용사례

저자 : 유재필 ( Ryu Jaepil ) , 신현준 ( Shin Hyun Joon )

발행기관 : 한국EA학회(구 한국ITA학회) 간행물 : 정보화연구(구 정보기술아키텍처연구) 15권 3호 발행 연도 : 2018 페이지 : pp. 357-364 (8 pages)

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컴퓨팅 분야에서 다섯 번째 혁신으로 불리는 블록체인 기술 또는 분산원장기술은 최근 몇 년 동안 많은 주목을 받아왔다. 본 논문은 문헌을 바탕으로 최근 세계적으로 관심이 높은 블록체인 기술에 대해서 조사 연구를 하였다. 본 논문은 해외의 다양한 논문에서 기본적인 블록체인에 대한 이론적 배경들을 취합하고 블록체인 기술의 상위적인 종류에 대해서 기술한다. 또한 블록체인의 대표적인 알고리즘인 작업증명 알고리즘, 지분증명 알고리즘 그리고 비잔틴 장애 허용 알고리즘에 대해서 설명하고, 이러한 블록체인 기술이 적용되는 대표적인 분야들에 대해서 그 응용사례를 제시한다.


Blockchain or distributed ledger technology, the fifth innovation in computing, has received much attention in recent years. Based on the literature, this paper has recently investigated the block chain technology, which is of interest to the world. This paper surveys the theoretical backgrounds of basic blockchain in various papers and describes representative blockchain techniques. In addition, we address the typical algorithms of the blockchain, such as the proof-ofwork algorithm, the equity proof algorithm, and the Byzantine fault tolerance algorithm, and give examples of blockchain applications in various industry sectors.

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9이동통신 무선망의 전력 절감 실행 방법 연구

저자 : 김종신 ( Jong-sin Kim ) , 최용길 ( Yong-gil Choi ) , 오영훈 ( Young-hoon Oh )

발행기관 : 한국EA학회(구 한국ITA학회) 간행물 : 정보화연구(구 정보기술아키텍처연구) 15권 3호 발행 연도 : 2018 페이지 : pp. 365-372 (8 pages)

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무선 데이터 트래픽의 폭발적 증가와 함께 4G LTE 무선망 운영 장비 수량 또한 급격히 증가하게 되었다. 이에 따라 이동통신 사업자 측면에서 운용 비용의 직접적 증가로 이어졌고, 특히 전력소모 영역에서 효율적 운영 방안에 대한 연구가 진행되었다. 이러한 과정으로 이동통신 가입자의 서비스 경험을 최상으로 유지하면서 무선망 장비의 전력 소모를 최소화 할 수 있는 운영 방법을 고찰하고, 이를 실현할 수 있는 PSi & PSo 알고리즘을 발굴하고 상용망에서 검증하였다. 또한 전력 절감지표를 정량화 하기 위한 고찰을 병행하여 이동통신사의 전력 절감 활동이 실제 어느 정도의 절감액을 나타내는지 확인할 수 있는 토대를 구축하였다. 이를 활용하여 이동통신 장비의 전력 절감과 고객의 서비스 경험수준을 모두 만족할 수 있게 될 것이며, 다가오는 5G 시대에 그 효과는 더욱 클 것으로 기대한다.


With the explosive growth of wireless data traffic, the number of 4G LTE wireless network operating equipment has also increased sharply. This led to a direct increase in operating costs in terms of mobile telecommunication service providers. In this process, the operation method that minimizes the power consumption of the wireless network equipment while keeping the service experience of the mobile communication subscriber at the highest level is examined, and the PSi & PSo algorithm that can realize this is found out and verified in the commercial network. In addition, we have established a basis for quantifying the power saving indicators to ascertain the level of savings of the mobile communication companies' power saving activities. By using this, we will be able to satisfy both the power saving of mobile communication equipment and customer service experience level, and it is expected that the effect will be even greater in the upcoming 5G era.

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10교통 영상 정보에 변화 탐지 기법 적용을 통한 교통량 분석 기법에 관한 연구

저자 : 조성호 ( Seong-ho Jo ) , 김춘경 ( Chun-gyung Kim ) , 임화연 ( Hwa-yeon Lim ) , 신용태 ( Yongtae Shin )

발행기관 : 한국EA학회(구 한국ITA학회) 간행물 : 정보화연구(구 정보기술아키텍처연구) 15권 3호 발행 연도 : 2018 페이지 : pp. 373-382 (10 pages)

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최근 차량 수가 증가함에 따라 교통 문제가 더욱 심각해지고 있다. 정확한 교통 흐름 분석은 도로 계획에 중요하며 지능형 교통 시스템에 필수적인 요소이다. 그러나 기존의 교통량 분석 기술은 일반적으로 실시간 처리가 아니며 수 분 이상의 배치성 작업을 기반으로 처리하고 있다. 또한, 차량 그림자, 건물, 공장 길가 등과 같은 외부 조건에 의해 쉽게 영향을 받는다. 본 논문에서는 이미지 등록, 노이즈 제거, 배경 등 변화 탐지를 기반으로 한 새로운 교통량 분석 기법을 제시한다. 본 논문의 변화탐지 기반 교통량 분석 기술은 실시간으로 처리가 가능하고 외부 환경 변화에 강인한 특성이 있다.


Traffic problems are becoming more serious as the number of vehicles increases. Accurate traffic flow analysis is critical to road planning and is an integral part of intelligent transportation systems. However, existing traffic analysis techniques are not usually real-time processing, but are based on batch-based operations for several minutes or more. It is also easily affected by external conditions such as vehicle shadows, buildings, factory roads, and so on. In this paper, we propose a new traffic analysis method based on image registration, noise removal, and background detection. The change detection based traffic volume analysis technique of this paper is able to process in real time and is robust to external environment change.

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