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Information Systems Review

Information Systems Review

  • : 한국경영정보학회
  • : 사회과학분야  >  경영학
  • : KCI등재
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  • : 연속간행물
  • : 연3회
  • : 1229-5078
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수록정보
수록범위 : 1권1호(1999)~10권2호(2008) |수록논문 수 : 279
Information Systems Review
10권2호(2008년 08월) 수록논문
최근 권호 논문
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KCI등재

1지식맵을 활용한 IT R&D 유망영역 탐색: 가입자망 분야를 중심으로

저자 : 이우형 ( Woo Hyoung Lee ) , 정지범 ( Ji Bum Jung ) , 이성휘 ( Seong Hwi Lee )

발행기관 : 한국경영정보학회 간행물 : Information Systems Review 10권 2호 발행 연도 : 2008 페이지 : pp. 1-19 (19 pages)

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본 연구의 목적은 지식맵 상의 연구자 및 정책 입안자에게 문헌의 서지학적 현상에 숨겨있는 과학과 기술의 새로운 연구 트렌드 및 관점의 변화를 시각화하고 제안하는데 있다. 본 연구에서 분석한 분야는 엑세스 네트워크(Access Network) 분야로 선정했다. 이 분야를 선정한 이유는 엑세스 네트워크가 경제적으로 중요한 분야이고 다양한 분야와의 연관 관계가 높다는 특징이 있기 때문이다. 그리고 서지학적 방법을 사용하여 기술의 근본적인 측면 뿐 아니라 적용까지 측정하는 것이 중요하기 때문이다. 지식맵은 키워드간의 상호 관계와 엑세스 네트워크의 하위 분야에 대한 시각화에 유용하다. 설득력이 높은 표현 방법인 시각화 결과는 과거에는 충분히 그 중요성을 인식하지 못했다. 그러나 지식맵은 과학과 정보의 시각화를 위한 새로운 가능성을 열어주고 있으며 지식맵의 결과는 통계 산물 이상의 더 큰 결과를 제공한다. 본 고에서는 엑세스 네트워크 영역에 대한 조사자의 도움을 받아 지식맵의 시각적 효과를 탐구하였으며, 효용가치가 높은 결과를 산출하게 되었다.


The purpose of this research is to schematize and suggest the new trends of study and changing aspects of science and technology hidden in a bibliographical phenomenon of documentation to researchers and policy-makers all through the Knowledge Map. The field of study to be analyzed in this research is the Access Network field. The reason why this field has been selected as the main target of study is that the Access Network field is economically important and characterized by its wide sphere where a variety of fields are interconnected. In addition, it is important to measure the applied as well as fundamental aspects of technology by using bibliographical method and technique. Knowledge Map successfully visualizes the inter-relations of the keywords and sub-fields of Access Network. The importance of visualizing methods in the convincing presentation of results has not been sufficiently understood in the past. Knowledge Map opens a new opportunity for cartography of science and information visualization. The Knowledge Map results have produced a great deal more than statistical artifact. We aimed to exploit the visualization effect of the Knowledge Maps to the aid of searchers in Access Network domain, and the results are quite encourging.

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2IPTV 도입에 따른 온라인 게임 산업의 변화 시나리오 개발 및 경영 전략 수립

저자 : 김민관 ( Min Kwan Kim ) , 한창희 ( Chang Hee Han )

발행기관 : 한국경영정보학회 간행물 : Information Systems Review 10권 2호 발행 연도 : 2008 페이지 : pp. 21-48 (28 pages)

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본 연구는 온라인 게임 산업의 구조적인 변화와 IPTV 환경변화에 초점을 두고 IPTV 도입에 따른 게임 산업의 변화를 시나리오 플래닝을 통해 제시해 보았다. 분석의 절차는 IPTV 도입과 관련하여 온라인 게임 산업에서 제기 되고 있는 핵심이슈들을 선별하고 각 이슈 별로 주요 추세와 불확실성요인들을 분석하여 IPTV 도입에 따른 온라인 게임 산업의 변화 양상을 논리적인 시나리오들로 제시 하였다. 그리고 미래 발생 가능한 시나리오에 따른 온라인 게임 업체들의 전략적 대응 방안의 방향성을 제시 하였다. 시나리오 수립에 앞서 온라인 게임 산업의 디지털 콘텐츠로써 고유한 특성과 IPTV 환경변화에 따른 산업 구조적인 변화를 반영하기 위해 디지털 콘텐츠 가치사슬 분석을 실시하였다. 분석을 통해 시나리오의 핵심이슈를 도출하고 각각에 영향을 미치는 영향요인들을 도출하였으며, 영향력과 불확실성 정도에 따라 이들 영향요인을 각각 주요추세와 불확실성 요인으로 분류할 수 있었다. 이중 불확실성이 크고 영향력이 높은 요인들을 핵심문제로 정의하였다. 이들 분석 결과를 바탕으로 형태학적분석기법을 통해 시나리오를 수립 하였다. 수립된 시나리오를 바탕으로 최종적으로 IPTV 도입에 따른 온라인 게임 환경 변화 상황에서 기업이 선택 가능한 전략적 대안의 방향을 제시하였다.


The Korean on-line game industry is going through a rapid change. The future business environments for potential on-line game companies are very uncertain due to the new service and the different market trends. In this paper, I propose the use of morphological analysis approach for scenario generation about the future of the On-line game industry. The stages of research process were as follows; Firstly, digital contents analysis and key issues were drawn on IPTV in the on-line game industry. Secondly, each key issue was analyzed and the influence factors and directivity flow were found. Thirdly, highly probable future on-line game industry scenarios were derived. In this case, morphological analysis. On the basis of the developed scenarios, I formulated some implications for business strategy of a potential on-line game companies.

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3E-Learning의 결정요인이 학습효과에 미치는 영향

저자 : 손달호 ( Dal Ho Son ) , 김현주 ( Hyun Ju Kim )

발행기관 : 한국경영정보학회 간행물 : Information Systems Review 10권 2호 발행 연도 : 2008 페이지 : pp. 49-70 (22 pages)

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교육의 패러다임이 교수자 중심에서 학습자 중심으로 바뀌면서 가상 교육의 환경이 현실에서 벌어지는 교육환경과 많은 차이가 있을 뿐 아니라 인터넷 기반 교육은 학습자들 간의 다양한 상호작용을 지원할 수 있는 장점도 가지고 있다. 본 연구는 이러한 점을 감안하여 E-Learning 학습에 영향을 미치는 결정요인을 추출해서 추출한 요인들이 E-Learning 기대효과와 학습효과에 어떠한 영향을 미치는지를 분석해 보고자 한다. 이와 같은 연구목적을 위하여 E-Learning 학습에 영향을 미치는 요인들은 크게 학습자의 특성과 시스템 지원환경, 교수자의 특성 3개의 요인으로 구성하였다. 학습자의 특성 요인은 사용의 편의성과 자기효능감의 2개의 요인들로 구성하였으며, 시스템의 특성요인은 컨텐츠 구성, 내용의 적정성, 상호작용정도, 매체 풍부성 4개의 요인으로 구성하였다. 마지막으로 교수자의 특성 요인들로는 강의내용, 강의스타일, 교수자신용도 등 3개의 요인들로 구성하였다. 분석결과 학습자의 특성은 사용자 편의성이 기대효과와 학습효과에 유의한 관계를 가지는 것으로 나타났다. 이는 시간과 공간의 제약을 받지 않고 인터넷을 통한 학습의 편리성이 학습의 성과가 향상되기를 바라는 학습자의 기대가 컸기 때문인 것으로 생각되고, 또한 학습효과도 학습자가 학습에 거는 기대감이 학습효과에 반영된 것이라고 볼 수 있다.


The increase in demand for e-learning has created a need to explore the implications of the emerging paradigm shift on the learning environment. To utilize information technology to improve learning processes, the pedagogical assumptions underlying the design of information technology for educational purposes must be understood. However, little theoretical development or empirical research has examined the learning effectiveness in web-based distance learning. In this regard, the primary purpose of this study is to investigate which factors of E-learning influence the effectiveness of education and expectation. Based on the prior studies of the education and business training field, research model and research hypotheses were developed. Factors studied in this paper were student characteristics, system environment and teacher characteristics. The result showed that the student characteristics has the significant effect on the effectiveness of education and expectation. However, the system characteristics and the teacher characteristics have the partial significant effects. This result is partially due to the subject characteristics of this study, because the subjects of this study are the students and they have already the experiences in IT and e-learning.

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4인터랙티브 비디오 서비스 사용 의도에 영향을 미치는 상호 작용성 요인에 관한 연구: 시간 유연성 개념을 중심으로

저자 : 양승화 ( Seung Hwa Yang ) , 임성택 ( Seong Taek Lim ) , 이수진 ( Su Jin Lee ) , 이인성 ( In Seong Lee ) , 김진우 ( Jin Woo Kim )

발행기관 : 한국경영정보학회 간행물 : Information Systems Review 10권 2호 발행 연도 : 2008 페이지 : pp. 71-96 (26 pages)

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인터랙티브 비디오 서비스 (Interactive Video Service: IVS)는 하나의 시스템 상에서 사용자들이 방송을 하고 시청하는 과정에서 그들 간의 상호작용을 할 수 있도록 해주는 새로운 형식의 미디어 서비스이다. IVS는 상호작용성의 효과에 중요한 영향을 미치는 '시간 유연성'이라는 개념에 의해 실시간 IVS와 실시간 IVS로 구분된다. 본 연구의 목적은 IVS에서 중요한 상호 작용성 요인들을 찾아내고, 시간 유연성의 변화에 따른 각 요인들의 효과를 비교·검증하는 것이다. 이러한 목적을 달성하기 위해 선행 연구를 검토하여 IVS의 상호작용성에 대한 이론적 틀을 구축하였고, 12명의 활발한 IVS 사용자에 대한 인터뷰를 진행하여 IVS의 연구 모형을 개발하였다. 개발된 연구 모형은 온라인 설문을 통해 검증되었다. 결과적으로 기술 요인, 커뮤니케이션 요인, 콘텐츠 요인이 IVS에서의 중요한 상호작용 요인으로 도출되었으며 각 요인이 IVS 사용의도에 미치는 영향력은 시간 유연성에 의해 좌우되는 것으로 나타났다.


Interactive Video Service(IVS) is a new type of media service that enables users to interact with others in the process of casting and watching videos in a system. ``Timing flexibility``, which divides IVS into real-time IVS and non-real-time IVS, is one of the significant factors of interactivity. The objective of this study is to identify critical factors of interactivity in IVS and to compare their effects in terms of timing flexibility. To achieve the objective, prior literature has been reviewed to establish a theoretical framework, and twelve active users of IVS have been interviewed to develop research model of IVS. Finally, an online survey has been conducted to verify the research model. The results indicate that Technical Factor, Communication Factor, and Contents Factor of IVS are found to be the important interaction factors in IVS; and their impacts on the intention to use IVS were found to be affected by timing flexibility. This paper ends with theoretical and practical implications of study results.

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5재래시장 활성화를 위한 u-Market 서비스 수용성에 영향을 미치는 요인 연구

저자 : 유호선 ( Ho Sun Yoo ) , 김재경 ( Jae Kyeong Kim ) , 김민용 ( Min Yong Kim ) , 권오병 ( Oh Byung Kwon ) , 조혜경 ( Hye Kyung Cho )

발행기관 : 한국경영정보학회 간행물 : Information Systems Review 10권 2호 발행 연도 : 2008 페이지 : pp. 97-121 (25 pages)

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유비쿼터스 기술(uT)의 적용에 대한 논의가 상대적으로 저조한 재래시장에 uT를 적용하여 쇼핑고객의 쇼핑편의와 온/오프라인 쇼핑경험을 촉진할 수 있는 u-Market을 구현한다면, 재래시장을 방문하는 쇼핑고객의 수를 증가시킬 수 있으며, 이는 매출증대로 이어져 재래시장 활성화에 일조할 것이다. 이를 위해 우선 현실적인 u-Market 서비스 시나리오를 개발하였고, u-Market 시나리오를 기반으로 실제 사용자들을 대상으로 u-Market 서비스 수용성에 영향을 미치는 요인에 대한 연구를 하였다. 본 연구에서 제안하는 u-Market 서비스 시나리오는 향후 시스템 구현단계에서 개발자들 간의 협업을 촉진하여 고품질의 시스템을 효과적으로 개발하는데 일조할 것이다. 뿐만 아니라 u-Market 서비스 수용성에 영향을 미치는 요인에 대한 연구결과는 차후 재래시장에 실제로 구축될 u-Market 서비스의 성공가능성을 제고하는데 도움을 줄 것으로 기대한다.


There are relatively inactive discussions about applying ubiquitous technology (uT) to traditional marketplace. If u-Market which affords to promote customer shopping convenience and on/offline shopping experience is implemented, then traffic of visiting customers as well as the revenue of the market will increase. Ultimately, it will lead to revitalizing traditional market. For this purpose, we developed a realistic u-Market service scenario with restricted uT considering spatial limitation and poor infrastructure of the physical marketplace. Based on u-Market service scenario, we have empirically investigated the determinants of u-Market service acceptance of the actual customers of traditional marketplace. We hope the results of this study will help in improvement of u-Market system development and service feasibility.

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6Cost-Per-Action 광고 방법을 이용한 Conversion Action Data 메커니즘의 평가

저자 : 이첨 ( Li Tian ) , 이경전 ( Kyoung Jun Lee )

발행기관 : 한국경영정보학회 간행물 : Information Systems Review 10권 2호 발행 연도 : 2008 페이지 : pp. 123-135 (13 pages)

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온라인 광고모델의 기본 모델은 CPM (cost-per-mille) 기반 모델에서 CPC (cost-per-click) 기반 모델로 변화해왔으며, CPA (cost-per-action)모델이 온라인 광고산업의 새로운 대안 모델로 제시되고 있다. CPA모델에서는 사용자가 어떤 광고를 클릭했는 지에 관한 정보를 퍼블리셔(Publisher)가 보유할 수 있어야 하며, 그래서, CPA 모델의 핵심은 Conversation Action Data를 확보하는 것이다. 이 논문에서는 이를 획득하는 두 가지 기존 메커니즘을 소개하고, 이들의 특징을 비교하고, 각 메커니즘의 한계를 분석한다. 그 다음에 두 가지 새로운 메커니즘을 설계하고, 작동 요건을 분석하고, 실용성을 평가한다. 마지막으로, 기존의 메커니즘들과 새로운 메커니즘들의 특징을 비교하고, 각 메커니즘의 비즈니스 가치와 유용성, 응용 범위를 분석한다. 이 논문에서 제안된 2가지의 새로운 메커니즘과 기존 메커니즘과 비교분석을 통해 퍼블리셔에게 최적 CPA 메커니즘에 관한 판단정보를 제공할 수 있을 것으로 판단된다.


The online advertising industry`s business model undertakes the change from CPM (cost-per-mille)-based to CPC(cost-per-click)-based. However, due to the problem of ``Click Fraud``, CPA (cost-per-action) has been regarded as a new step. For CPA, publishers need to get information after a user clicks an advertisement. Therefore, in CPA, the key is to get Conversion Action Data (CAD). This paper introduces two existing mechanisms for getting CAD, compare their characteristics, and analyze their limitations. Then the two new mechanisms are introduced and their requirements and feasibility are analyzed. Lastly, we compare the existing two and the new two mechanisms, and point out each mechanism`s business possibility, value and Application Area. This paper will help publishers choose the most appropriate mechanism on the basis of their situation.

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7Support Vector Machine 기법을 이용한 고객의 구매의도 예측

저자 : 김진화 ( Jin Hwa Kim ) , 남기찬 ( Ki Chan Nam ) , 이상종 ( Sang Jong Lee )

발행기관 : 한국경영정보학회 간행물 : Information Systems Review 10권 2호 발행 연도 : 2008 페이지 : pp. 137-158 (22 pages)

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기업 경쟁력 강화의 중요한 이슈인 대량 개별화(mass-customization)의 실행을 위하여 통합 고객관계관리 프로세스로서의 CRM(customer relationship management)에 대한 관심과 활용에 대한 필요성은 점점 더 높아지고 있다. 특히, 기존 고객들의 구매 정보를 기반으로 고객의 구매 패턴을 파악하고 의도를 예측하는 것은 오늘날 실질적인 판매 전략을 수립하는 마케팅 분야에서 상당히 큰 비중을 차지하고 있다. 고객의 구매의도 예측에는 대량의 데이터로부터 과거에 인지하지 못했던 의미 있고, 근거 있는 정보를 추출하는 데이터마이닝(datamining)이 주로 사용되고 있다. 기존의 구매의도 예측에 사용된 데이터마이닝 기법들은 주로 신경망(neural networks)과 로지스틱 회귀분석(logistic regression analysis)이었는데, 예측 정확성 및 모형 구축의 어려움으로 인한 다양한 문제점들이 제기되고 있는 실정이다. 따라서, 본 논문에서는 기존의 기법들이 가지고 있는 단점들을 개선하기 위하여 신경망과 로지스틱 회귀분석 외에 연관규칙(association rule), 연관성 매트릭스(association matrix), 의사결정 나무(decision tree), 베이지안 망(bayesian network), SVM(support vector machine) 기법들을 추가로 제안하였다. 본 연구의 목적은 고객의 특정 상품에 대한 구매의도 예측을 위하여 새로운 알고리즘을 제시하기보다는 기존의 다양한 데이터마이닝 기법들을 적용시켜 봄으로써, 가장 우수한 예측 성과를 나타내는 기법을 발견하는 것이다. 연구에 사용된 자료는 기존의 연구에서는 적용되지 않았던 편의점의 영수증데이터이다. 예측 목표상품은 카테고리화 된 '우유``와 '냉동식품``이며, 제안된 기법들의 신뢰성을 위하여 전체 데이터를 10개의 training과 test 셋으로 중복되지 않게 구분함과 동시에 10번의 교차 검증(cross validation)을 실시하였다. 실험 결과 SVM이 영수증 데이터를 이용한 고객의 특정 상품에 대한 구매의도 예측에서 가장 우수한 성과를 나타내는 것을 확인하였다.


Rapid development of various information technologies creates new opportunities in online and offline markets. In this changing market environment, customers have various demands on new products and services. Therefore, their power and influence on the markets grow stronger each year. Companies have paid great attention to customer relationship management. Especially, personalized product recommendation systems, which recommend products and services based on customer`s private information or purchasing behaviors in stores, is an important asset to most companies. CRM is one of the important business processes where reliable information is mined from customer database. Data mining techniques such as artificial intelligence are popular tools used to extract useful information and knowledge from these customer databases. In this research, we propose a recommendation system that predicts customer`s purchase intention. Then, customer`s purchasing intention of specific product is predicted by using data mining techniques using receipt data set. The performance of this suggested method is compared with that of other data mining technologies.

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8금융기관의 차세대시스템이 금융상품 개발 및 비즈니스 프로세스 단순화에 미친 효과: 기업은행 사례를 중심으로

저자 : 김준석 ( Joon S. Kim ) , 김우상 ( Woo Sang Kim )

발행기관 : 한국경영정보학회 간행물 : Information Systems Review 10권 2호 발행 연도 : 2008 페이지 : pp. 159-177 (19 pages)

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IMF 외환위기 이후, 외국계 은행이 국내에 진출하면서 금융기관간의 경쟁은 매우 치열해졌다. 기업은행을 포함한 주요 은행들은 치열한 경쟁에서 살아남기 위해 고객 가치 증대를 경영의 핵심으로 삼는 전략의 일환으로 IT 기반구조인 차세대시스템을 서둘러 구축하고 있다. 이 사례 연구의 목적은 다음과 같은 다섯 가지 질문에 대해 실무적 의미를 이해하기 위한 것이다: 1) 금융기관이 'IT 기반구조'에 막대한 투자를 해야 하는 이유 2) 차세대시스템의 개발방법 3) 차세대시스템의 아키텍처 4) 차세대시스템투자 여부를 위한 의사결정구조 그리고 5) 차세대시스템의 성과. 이 목적을 달성하기 위해 기업은행 임직원을 대상으로 한 심층적 면담과 기업은행 및 국내 주요 은행의 차세대시스템 구축과 연관된 자료를 광범위하게 수집하여 분석하였다. 이 사례 연구의 결론 및 시사점은 다음과 같이 밝혀졌다. 첫째, 차세대시스템은 비즈니스 프로세스의 통합 및 단순화에 기여하는 것으로 나타났다. 둘째, 차세대시스템을 바탕으로 시장의 요구에 맞춘 금융상품의 개발이 신속해졌다. 셋째, IT 기반구조의 구축에는 변화관리가 매우 중요하다. 넷째, 'IT 의사결정구조'에 따라 시스템의 아키텍처는 다양해질 수 있다. 다섯째, 차세대시스템과 비즈니스 프로세스의 조화는 조직의 목적 달성에 매우 중요하다.


Since the IMF crisis, the competition among banks in Korea has fiercely intensified. To survive in the severe competition, several leading banks including Industrial Bank of Korea (IBK) have recently developed their own proprietary systems called ``the Next-Generation Systems(NGS).`` This case study was to answer several important issues as follows; 1); the reason why a bank make huge investment in the IT infrastructure; 2) the development methodology of the NGS; 3) the new architecture of the NGS; 4) the governance structure of the NGS investment; and 5) the effects of the NGS on the development of new products. To achieve such goals, a systematic tandem interview method and many archival reports from IBK were utilized. The conclusions are summarized as follows: First, the NGS has contributed to the integration and simplification of business processes. Second, new products as demanded in the market can be developed much faster through the NGS. Third, the change management of IT infrastructure is critically important. Fourth, the systems architecture can be different according to the IT governance. Fifth, the alignment of the NGS and business processes is most important to obtain the organizational goals.

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9직무관련 지식의 공유에 영향을 미치는 요인

저자 : 빅토리아 ( Victoria Joy Saplan ) , 박동진 ( Tong Jin Park )

발행기관 : 한국경영정보학회 간행물 : Information Systems Review 10권 2호 발행 연도 : 2008 페이지 : pp. 179-194 (16 pages)

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기업이 계속 존속하기 위해서는 조직구성원들이 가진 지식을 공유할 수 있는 다양한 방법을 모색해야 할 것이다. 그러나 조직 내의 개인들이 가치있는 지식을 공유하도록 동기부여하는 최선의 이슈는 아직 완전히 해결되지 않고 있다. 이 연구는 지식경영시스템에서 조직구성원들이 지식을 공유하는데 영향을 미치는 요인들을 파악하기 위해 수정기술수용모형에 외부변수로 조직문화와 시스템품질을 추가한 구조방정식모형을 연구모형으로 제시하고 검정하였다. 연구결과, 본 연구에서 제시한 수정기술수용모형은 적용가능성이 입증되었고, 경영층 지원, 보상시스템 및 조직분위기 등으로 측정한 조직문화는 지각된 유용성에 직접적으로 영향을 미치고, 또한 기술요인으로 제시한 시스템품질은 이용편리성에 직접적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 조직문화와 시스템품질은 지각된 유용성과 태도를 통해 지식공유의도에 간접적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이 분석결과를 바탕으로 토의와 함의를 제시하였다.


To ensure continued existence, an organization must develop ways to share the knowledge that is possessed within the organization with the people who need, or who will need, that knowledge. Improving the efficiency of knowledge sharing is a highly desirable goal, but the issue of how best to motivate individuals to share their most valuable knowledge is not yet completely resolved. This paper aims to provide a sharing model on job related knowledge. Also, it intends to look for the factors that facilitate knowledge sharing among individuals in an organization. The research model is based on the technology acceptance model and it includes the perceived usefulness, perceived ease of use, attitude and intention to share constructs. Also, two external variables namely organizational culture and system quality were added. However, the actual use was excluded. In the research model, all hypotheses were found to be significant except one, which is the hypothesis that perceived usefulness will positively affect the intention to share.

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10고객의 동적 선호 탐색을 위한 순차패턴 분석: (주)더페이스샵 사례

저자 : 송기룡 ( Ki Ryong Song ) , 노성호 ( Soeng Ho Noh ) , 이재광 ( Jae Kwang Lee ) , 최일영 ( IL Young Choi ) , 김재경 ( Jae Kyeong Kim )

발행기관 : 한국경영정보학회 간행물 : Information Systems Review 10권 2호 발행 연도 : 2008 페이지 : pp. 195-209 (15 pages)

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고객의 니즈가 시시각각 변화하는 경영환경에서 획일화된 매장관리 방법으로 매장의 수익성을 증대시키기에는 한계가 있다. 따라서 고객의 선호 변화를 예측하여 각 매장에 적절한 상품을 추천할 필요가 있다. 본 연구에서는 판매 데이터 분석을 통해 시간 순서를 고려한 상품 추천 및 매장관리 방법을 제안한다. 즉 자기조직화지도(Self Organizing Map) 알고리즘을 이용하여 매장의 판매 프로파일을 군집화하고, 매장 궤적의 예측을 통해 목표 매장을 관리하는 방법을 제시한다. 본 연구의 방법론을 검증하기 위해 ㈜더페이스샵 판매데이터를 적용하여 평가하였으며, 평가결과 제시한 방법론은 화장품처럼 유행에 민감하고 라이프 사이클이 짧은 특징을 지닌 상품을 판매하는 매장의 수익성 증대에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.


Customers` needs change every moment. Profitability of stores can`t be increased anymore with an existing standardized chain store management. Accordingly, a personalized store management tool needs through prediction of customers` preference In this study, we propose a recommending procedure using dynamic customers` preference by analyzing the transaction database. We utilize self-organizing map algorithm and association rule mining which are applied to cluster the chain stores and explore purchase sequence of customers. We demonstrate that the proposed methodology makes an effect on recommendation of products in the market which is characterized by a fast fashion and a short product life cycle.

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