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Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies

  • : 한국지리정보학회
  • : 공학분야  >  토목공학
  • : KCI등재
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  • : 연속간행물
  • : 계간
  • : 1226-9719
  • : 2287-6952
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수록정보
수록범위 : 1권1호(1998)~23권4호(2020) |수록논문 수 : 1,140
한국지리정보학회지
23권4호(2020년 12월) 수록논문
최근 권호 논문
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KCI등재

13차원 지하시설물 가공 및 부분갱신 자동화 기술개발 - 지하공간통합지도 중심으로 -

저자 : 이민규 ( Min-kyu Lee ) , 최성식 ( Sung-sik Choi ) , 전흥수 ( Heung-soo Jeon ) , 김성수 ( Sung-su Kim )

발행기관 : 한국지리정보학회 간행물 : 한국지리정보학회지 23권 4호 발행 연도 : 2020 페이지 : pp. 1-15 (15 pages)

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도시가 확장되고 지하시설물 관련 공사가 늘어남에 따라 지하시설물 관로 네트워크를 3차원으로 분석할 수 있는 기술이 절실히 요구되고 있다. 국내에서는 2015년부터 15종의 지하정보(지하시설물, 지하구조물, 지반)를 3차원 기반 지하공간통합지도로 구축하는 사업을 진행하고 있다. 하지만 현재 3차원 지하시설물 구축은 수작업 기반으로서 구축 방법이 매우 복잡하고 지자체별 수백만 건이 넘는 대용량 데이터를 처리하기에는 시간과 비용이 많이 발생한다. 본 논문은 3차원 지하시설물 모델의 가공 및 갱신 자동화 구축 프레임워크를 제시함으로써 3차원 지하시설물 모델을 최소비용으로 신속하게 구축하는 방안을 수립하였다. 본 연구에서 개발된 지하시설물 가공 및 부분갱신 자동화 기술들은 지하공간통합지도 구축사업에 즉시 현장적용이 가능할 것으로 기대한다.


As cities expand and underground utilities construction projects increase, there is an urgent need for a technology capable of analyzing the underground utilities network in 3D. Since 2015, 3D Underground Geospatial Map project, that has been integrating 15 types of underground information such as underground utilities, underground structures, and ground information, is in progress in S. Korea. However, the construction of 3D underground facilities is currently based on manual work and the logic for building a 3D model is very complicated. And it takes a lot of time and cost to process millions of large amounts of data per local governments. By presenting a framework on the processing and partial updating of the 3D underground utilities model, this paper aims to establish a plan to quickly build a 3D underground utility model at a minimum cost. The underground utilities processing and partial update automation technologies developed in this study are expected to be immediately applied to the 3D Underground Geospatial Map project.

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2몬테카를로 적분을 통한 3차원 점군의 건물 식별기법 연구

저자 : 이채연 ( Chaeyeon Yi ) , 안승만 ( Seung-man An )

발행기관 : 한국지리정보학회 간행물 : 한국지리정보학회지 23권 4호 발행 연도 : 2020 페이지 : pp. 16-41 (26 pages)

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실제 공간의 분포 또는 양적 속성을 대변하는 지리정보 입력은 지구시스템 모의 내에서 주요 관심사가 되고 있다. 많은 연구에서 다양한 격자 해상도에서의 지표면 특성에 대한 부정확한 추정이 모델링 결과를 크게 바꾸는 것으로 나타났다. 따라서, 이 논문은 도시지역 건물들의 분포와 면적·체적 속성을 반영하기 위해서, 항공라이다로 수집된 3DPC(three-dimensional point cloud) 샘플링 체계에 Monte Carlo Integration(MCI) 기법 기반 공간확률(spatial probability)을 적용을 제안하였다. 건물 식별과 관련해 공간확률(SP) 임계치, 격자 크기, 3차원점군 밀도 세 인자의 결정규칙 적용 결과가 비교되었다. 연구 결과, 건물의 격자가 커짐에 따라 식별되는 건물의 면적 속성이 증가하였다. 공간 모델링 및 분석의 신뢰성을 높이기 위해서는 샘플링 체계에서의 결정규칙을 사용하여 건물의 면적 속성을 조정하는 것이 권장된다. 제안된 방법은 모델링 분야가 요구하는 크고 작은 격자의 변화에서도 일정하게 건물 면적 속성이 유지되도록 지원할 것이다.


Geospatial input setting to represent the reality of spatial distribution or quantitative property within model has become a major interest in earth system simulation. Many studies showed the variation of grid resolution could lead to drastic changes of spatial model results because of insufficient surface property estimations. Hence, in this paper, the authors proposed Monte Carlo Integration (MCI) to apply spatial probability (SP) in a spatial-sampling framework using a three-dimensional point cloud (3DPC) to keep the optimized spatial distribution and area/volume property of buildings in urban area. Three different decision rule based building identification results were compared : SP threshold, cell size, and 3DPC density. Results shows the identified building area property tend to increase according to the spatial sampling grid area enlargement. Hence, areal building property manipulation in the sampling frameworks by using decision rules is strongly recommended to increase reliability of geospatial modeling and analysis results. Proposed method will support the modeling needs to keep quantitative building properties in both finer and coarser grids.

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3다항 로지스틱 회귀모형을 이용한 우리나라 산지면적 변화 추정에 관한 연구

저자 : 곽두안 ( Doo-ahn Kwak )

발행기관 : 한국지리정보학회 간행물 : 한국지리정보학회지 23권 4호 발행 연도 : 2020 페이지 : pp. 42-51 (10 pages)

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본 연구는 산림기본법 10조에 명시되어 있는 산림자원 및 임산물 수급의 장기전망을 통한 제6차 산림기본계획 수립을 지원하기 위하여 수행되었다. 우리나라 산지의 정의는 산지관리법에서 명시하고 있으며 산림 조성, 생산, 관리를 위해 필수 불가결한 요소로서 미래 산림자원의 변화를 예측하는데 가장 기본이 되기 때문에 미래의 산지면적 변화를 예측하는 것은 향후 계획수립을 위해 매우 중요하다. 그리하여 본 연구에서는 지대극대화 이론에 근거한 임업부가가치, 농업소득, 인구밀도를 종속변수로 하는 다항로지스틱 모형을 개발함으로써 미래의 산지면적, 농지면적, 도시 및 기타지의 면적 변화를 예측할 수 있었다. 그 결과 산지면적은 2026년까지 약 6,300천ha로 줄어들어 현재 대비 약 34천ha의 감소분이 발생할 것으로 전망되었으며, 이후 2027년부터는 반등을 시작하여 6,470천ha로 늘어나 약 172천ha의 증가분이 발생할 것으로 예측되었다. 이러한 산지면적의 증가는 임업부가가치의 증가와 관련이 있고, 농지면적의 증가는 농업소득의 증가, 그리고 도시 및 기타지의 증가는 인구밀도의 증가와 양의 상관관계를 가지고 있는 것으로 분석되었다. 그러나 산지면적의 주된 증가원인은 한계효과와 탄성치가 큰 인구밀도의 감소로 밝혀졌는데, 이는 저출산으로 인해 절대인구가 2032년부터 감소함에 따라 산지면적의 증가하기 때문인 것으로 나타났다. 또한 산지면적의 증가분은 도시 및 기타지에서 산지로 전환되는 면적이 대부분을 차지하는 것으로 나타났는데, 이것은 인구감소에 따른 도시 주변 지역의 인구 공동화 현상과 지방 소도시의 소멸 등과 같은 사회적인 문제에 기인하는 것으로 분석되었다. 이러한 산지의 증가를 산지관리 차원에서 살펴보면, 증가되는 산지면적은 지목상 임야 이외의 토지로부터 편입될 것으로 전망되기 때문에, 사후 산지관리법상의 산지로서 관리되기 위해서는 산림 관련 법령의 정비는 물론 변화에 대응한 새로운 산지관리 체계를 구축하는 것이 필요할 것으로 판단된다.


This study was performed to support the 6th forest basic planning by Korea Forest Service as predicting the change of forestland area by the transition of land use type in the future over 35 years in South Korea. It is very important to analyze upcoming forestland area change for future forest planning because forestland plays a basic role to predict forest resources change for afforestation, production and management in the future. Therefore, the transitional interaction between land use types in future of South Korea was predicted in this study using econometrical models based on past trend data of land use type and related variables. The econometrical model based on maximum discounted profits theory for land use type determination was used to estimate total quantitative change by forestland, agricultural land and urban area at national scale using explanatory variables such as forestry value added, agricultural income and population during over 46 years. In result, it was analyzed that forestland area would decrease continuously at approximately 29,000 ha by 2027 while urban area increases in South Korea. However, it was predicted that the forestland area would be started to increase gradually at 170,000 ha by 2050 because urban area was reduced according to population decrement from 2032 in South Korea. We could find out that the increment of forestland would be attributed to social problems such as urban hollowing and localities extinction phenomenon by steep decrement of population from 2032. The decrement and increment of forestland by unbalanced population immigration to major cities and migration to localities might cause many social and economic problems against national sustainable development, so that future strategies and policies for forestland should be established considering such future change trends of land use type for balanced development and reasonable forestland use and conservation.

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4랜덤포레스트와 Sentinel-2를 이용한 식생 분류의 입력특성 최적화

저자 : 이승민 ( Seung-min Lee ) , 정종철 ( Jong-chul Jeong )

발행기관 : 한국지리정보학회 간행물 : 한국지리정보학회지 23권 4호 발행 연도 : 2020 페이지 : pp. 52-67 (16 pages)

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최근 북극은 매년 영구 동토층이 녹아 눈으로 덮인 땅이 드러나고 있어 해당 지역 관리를 위한 공간정보가 필요하다. 한국의 국토지리정보원(NGII)은 극지방의 공간정보를 구축하여 극지공간정보 서비스를 제공하고 있으나, 식생 정보는 제공되지 않고 있으므로 식생 공간정보 구축을 위한 추가적인 연구가 필요하다. 본 연구에서는 북극 스발바르제도의 뉘올레순 지역에 대한 식생 분류를 수행하기 위해 다중 시기의 Sentinel-2 영상을 사용하였다. 전처리 단계에서는 다중 시기 Sentinel-2 영상으로부터 10개 밴드와 6가지 정규 지수식을 생성하였다. 영상 분류는 8개 속성에 대한 토지피복분류를 통해 전체 식생 영역을 추출하는 과정과 전체 식생 영역 내에서 다시 세분류를 수행하는 과정으로 이루어졌다. 영상 분류 알고리즘은 OOB(Out-Of-Bag)를 통해 정확도 평가 및 변수 중요도를 산정할 수 있는 랜덤포레스트를 사용하였다. 전체 정확도는 다시기 영상이 사용되었을 경우와 식생 지수가 추가되었을 경우의 이점을 확인하기 위해 사용된 영상 수에 따라 각각 정확도를 산정하였다. 단일시기의 Sentinel-2 영상은 전체 정확도가 77%였으나, 7개의 다중 시기 Sentinel-2 영상을 기반으로 학습하였을 때, 81%로 향상되었다. 또한, 식생 지수가 추가로 사용된 학습에서 전체 정확도가 약 83%로 향상되었다. 식생 분류 시 변수 중요도는 적색, 녹색, 단파적외선-1 밴드가 가장 높은 변수로 선정되었다. 본 연구는 극지방의 식생에 대한 분류를 수행할 시 입력특성을 최적화하는 기초 연구로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.


Recently, the Arctic has been exposed to snow-covered land due to melting permafrost every year, and the Korea Geographic Information Institute(NGII) provides polar spatial information service by establishing spatial information of the polar region. However, there is a lack of spatial information on vegetation sensitive to climate change. This research used a multi-temporal Sentinel-2 image to perform land cover classification of the Ny-Ålesund in Arctic Svalbard. In the pre-processing step, 10 bands and 6 vegetation spectral index were generated from multi-temporal Sentinel-2 images. In image-classification step is consisted of extracting the vegetation area through 8-class land cover classification and performing the vegetation species classification. The image classification algorithm used Random Forest to evaluate the accuracy and calculate feature importance through Out-Of-Bag(OOB). To identify the advantages of multi- temporary Sentinel-2 for vegetation classification, the overall accuracy was compared according to the number of images stacked and vegetation spectral index. Overall accuracy was 77% when using single-time Sentinel-2 images, but improved to 81% when using multi-time Sentinel-2 images. In addition, the overall accuracy improved to about 83% in learning when the vegetation index was used additionally. The most important spectral variables to distinguish between vegetation classes are located in the Red, Green, and short wave infrared-1(SWIR1). This research can be used as a basic study that optimizes input characteristics in performing the classification of vegetation in the polar regions.

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5재난정보 표출시스템 구축 및 공동활용을 위한 재난공간정보 공통기준 연구

저자 : 전영재 ( Young-jae Jeon ) , 원상연 ( Sang-yeon Won ) , 권찬오 ( Chan-oh Kwon ) , 이준혁 ( Jun-hyeok Lee )

발행기관 : 한국지리정보학회 간행물 : 한국지리정보학회지 23권 4호 발행 연도 : 2020 페이지 : pp. 68-82 (15 pages)

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최근 기후변화로 인해 대규모의 풍수해가 다수 발생하고 있다. 이를 대비하기 위해 정부에서는 국가재난관리정보시스템을 운영하고 있으나, 실제 재난 현장 정보를 공유하기 위한 데이터의 일원화와 표준화는 미흡한 상황이다. 본 연구에서는 재난 상황 인지 및 모니터링 목적의 재난정보 표출시스템을 구축하기 위한 DB 정보를 확보하고 품질기준을 제시하였으며 이를 바탕으로 현재 제공되고 있는 공간정보의 품질을 점검하였다. 점검 결과, 기관별로 다른 기준에 의해 공간정보가 구축되어 통합 사용에 어려움이 있으며, 이를 보완하기 위한 공통 기준을 마련해야 할 필요가 있는 것으로 사료된다.


Due to recent climate change, lager-scale storm and flood disasters have occurred. To prepare for this, the government is operating the national disaster management information system(NDMS), it is insufficient that unification and standardization of disaster site information data. In this study, to establish a disaster information display system, spatial DB was stored, quality standards were presented and the quality of spatial information currently provided was evaluated. As a result of evaluation, spatial information is established as different standard for each institution. So it is difficult to integrate and use. It considered that prepare a common standard to redeem this difference.

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6NASA LIS(Land Information System)을 이용한 한반도의 토양수분·증발산량 산출

저자 : 박광하 ( Gwang-ha Park ) , 유완식 ( Wan-sik Yu ) , 황의호 ( Eui-ho Hwang ) , 정관수 ( Kwan-sue Jung )

발행기관 : 한국지리정보학회 간행물 : 한국지리정보학회지 23권 4호 발행 연도 : 2020 페이지 : pp. 83-100 (18 pages)

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본 연구에서는 미국 NASA에서 개발한 LIS(Land Information System)를 이용하여 한반도 지역의 수문인자를 산출하여 토양수분 및 증발산량에 대한 정확도를 평가하였다. LIS를 이용한 수문인자 산출을 위해 사용된 지표면 모형은 Noah-MP(Noah-MultiParameterization)이며, 수문기상 자료는 MERRA2(Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications, Version 2)를 적용하였다. Land Cover 및 국내 기상자료 적용에 따른 정확도를 확인하기 위해 IGBP(International Geosphere-Biosphere Programme), UMD(University of Maryland) Land Cover를 적용하였고, 기상관측자료는 기상청의 종관기상관측(ASOS, Automated Synoptic Observing System) 자료를 사용하였다. 산출된 자료의 정확도를 평가하기 위해 토양수분 및 증발산량을 대상으로 지상 관측자료와 비교하여 상관계수(CC, Correlation Coefficient), 편의(BIAS), 효율계수(NSE, Nash-Sutcliffe Efficiency)를 분석하였다. 그 결과, IGBP를 적용한 토양수분의 상관계수는 평균 0.56, 증발산량은 평균 0.71로 나타났고, UMD를 적용한 토양수분은 평균 0.68, 증발산량은 평균 0.72이며, UMD를 적용한 결과의 상관계수가 높게 평가되었다. 수문기상 자료로 MERRA2를 사용하였을 경우 토양수분의 상관계수는 평균 0.68, 증발산량은 평균 0.72로 나타났고, ASOS를 적용한 토양수분은 평균 0.66, 증발산량은 평균 0.72이며, ASOS를 적용한 결과 상관계수가 낮아지는 것으로 분석되었다. 국내 기상자료를 적용할 경우 상관계수가 낮아지는 현상이 발생하였는데, 지점 자료의 격자화를 진행할 때 MERRA2와 동일한 공간해상도인 0.65°× 0.5°로 격자화하여 지역에 따라 정확도의 차이가 발생 된 것으로 판단된다.


This study evaluated the accuracy of soil moisture and evapotranspiration by calculating the hydrological parameters in Korean peninsula using Land Information System(LIS) developed by US NASA. We used Noah-MP surface model to calculate hydrological parameters, and used MERRA2(Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications, Version 2) for hydrological forcing data. And, International Geosphere-Biosphere Program(IGBP) and University of Maryland(UMD) land cover maps were applied to compare the output accuracy, and Automated Synoptic Observing System(ASOS) of KMA was used as ground observation data. In order to evaluate the accuracy of the output data, the correlation coefficient(CC), BIAS, and efficiency factor (NSE, Nash-Sutcliffe Efficiency) were analyzed with soil moisture and evapotranspiration by ASOS ground observation data. As a result, the correlation coefficient of soil moisture using IGBP was 0.56 on average, and evapotranspiration was about 0.71. On the other hand, soil moisture using UMD was 0.68 on average and evapotranspiration was about 0.72, and the correlation coefficient by UMD was evaluated as high accuracy compared to the results by using IGBP. The correlation coefficient of soil moisture was an average of 0.68 and evapotranspiration was an average of 0.72 when MERRA2 was used as hydrological forcing data. On the other hand, the soil moisture applied with ASOS was an average of 0.66, and evapotranspiration was an average of 0.72. It is judged that the ASOS point data was reanalyzed as 0.65°× 0.5°grids, which is the same spatial resolution with MERRA2, resulting in differences in accuracy depending on the region.

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7도시 여건 분석을 통한 바람길숲 조성방향 제시 - 평택시를 사례로 -

저자 : 손정민 ( Jeong-min Son ) , 엄정희 ( Jeong-hee Eum ) , 성욱제 ( Uk-je Sung ) , 백준범 ( Jun-beom Baek ) , 김주은 ( Ju-eun Kim ) , 오정학 ( Jeong-hak Oh )

발행기관 : 한국지리정보학회 간행물 : 한국지리정보학회지 23권 4호 발행 연도 : 2020 페이지 : pp. 101-119 (19 pages)

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최근 도시의 미세먼지 및 열환경 개선을 위한 방안으로써 바람길을 고려한 도시숲인 바람길숲 조성사업이 전국적으로 추진되고 있다. 이에 본 연구에서는 바람길숲 조성사업 대상 도시 중 하나인 평택시를 사례로 바람길숲 조성 여건 분석(미세먼지 및 열환경 취약지역, 바람길숲 분포 현황, 바람길 특성)을 수행하고, 분석 결과를 바탕으로 평택시의 바람길숲 조성방향을 제안하였다. 미세먼지 및 열환경에 취약한 지역을 도출한 결과, 평택시의 동부생활권 내 시가지에서 미세먼지 및 열환경에 가장 취약한 것으로 나타났다. 특히, 미세먼지의 경우 평택화력발전소, 항만, 국도 1호선 등 산업단지 및 도로에서 배출량이 높았다. 바람길숲 현황을 파악한 결과, 평택시 내에는 소규모의 생성숲, 디딤·확산숲, 연결숲이 파편화되고 단절되어 분포하고 있었다. 평택시의 전반적인 바람길의 특징은 무봉산 등에서 생성된 찬공기가 평택시 내로 강하게 유입되고 북서방향으로 흘렀다. 따라서 평택시 내 존재하는 생성숲을 보전하고 장기적으로 확대해나가야 하며, 취약지역까지 찬공기가 유입될 수 있도록 디딤·확산숲 및 연결숲 조성이 중요하였다. 또한 미세먼지 발생이 심각한 산업단지 및 도로에는 미세먼지 차단을 고려한 연결숲을 조성하여 주변 지역으로 미세먼지가 확산되지 않도록 식재기법을 적용해야 한다. 본 연구는 평택시의 바람길숲 조성사업을 위한 근거자료로 활용될 수 있을 뿐만 아니라 기타 도시숲 조성 관리에 있어 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.


Recently, as a plan to improve the particulate matter and thermal environment in the city, urban forests acting as wind ventilation corridor(wind ventilation forest) are promoted nationwide. This study analyzed the conditions for the creation of wind ventilation forest(vulnerable areas of the particulate matter and thermal environment, distribution of wind ventilation forest, characteristics of ventilation corridor) of in Pyeongtae-si, one of the target cities of wind ventilation forest project. Based on the results, the direction of developing on the wind ventilation forest in Pyeongtaek-si was suggested. As a result of deriving areas vulnerable to particulate matter and thermal environment, it was most vulnerable in urban areas in the eastern area of Pyeongtaek-si. Especially, emissions were high from industrial complexes and roads such as the Pyeongtaek-si thermal power plant, ports, and the national road no. 1. The wind ventilation forest in Pyeongtaek-si was distributed with small-scale windgenerating forests, wind-spreading forests, and wind-connection forests fragmented and disconnected. The characteristic of the overall wind ventilation corridor in Pyeongtaek-si is that the cold air generated from Mt.Mubong, etc., strongly flowed into Pyeongtaek-si and flowed in the northwest direction. Therefore, it is necessary to preserve and expand the wind-generating forests in Pyeongtaek-si in the long term, and it was important to create wind-spreading forests and wind-connection forests so that cold air could flow into the vulnerable area. In addition, in industrial complexes and roads where particulate matter is generated, planting techniques should be applied to prevent the spread of particulate matte to surrounding areas by creating wind-spreading forests considering the particulate matter blocking. This study can be used not only as the basis data for wind ventilation forest project in Pyeongtaek-si, but also as the basis data for urban forest creation and management.

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8시설재배를 고려한 미래 농지이용 변화와 기후변화가 관개 필요수량에 미치는 영향 평가

저자 : 손무빈 ( Moo-been Son ) , 한대영 ( Dae-young Han ) , 김진욱 ( Jin-uk Kim ) , 신형진 ( Hyung-jin Shin ) , 이용관 ( Yong-gwan Lee ) , 김성준 ( Seong-joon Kim )

발행기관 : 한국지리정보학회 간행물 : 한국지리정보학회지 23권 4호 발행 연도 : 2020 페이지 : pp. 120-139 (20 pages)

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본 연구에서는 CLUE-s(Conversion of Land Use and its Effects at Small regional extent)와 RCP(Representative Concentration Pathway) 4.5 및 8.5 HadGEM3-RA(Hadley Centre Global Environmental Model version 3 Regional Atmosphere)시나리오를 사용하여 미래 농지이용 변화와 기후변화가 관개 필요수량에 미치는 영향을 평가하였다. 논산시(55,517.9ha)의 농지이용 항목으로 논, 밭, 시설재배지를 고려하고 DIROM (Daily Irrigation Reservoir Operation Model)을 이용해 탑정저수지 수혜구역(5,713.3ha)에 대한 관개 필요수량(Irrigation Water Requirement, IWR)을 추정하였다. CLUE-s를 이용한 미래 농지이용 변화를 모의하기 위해 환경부의 2007년, 2013년, 2019년의 토지피복도 6개 항목(수역, 시가지, 논, 밭, 산림, 시설재배지)을 적용하였다. 그 결과, 2100년은 2013년에 비해 논과 밭이 5.0%, 7.6% 감소했으며, 시설재배지는 24.7% 증가하는 것으로 전망되었다. 미래의 농지이용과 기후변화를 모두 고려한 경우의 RCP 4.5 및 RCP 8.5 모두 2090s(2090~2099) IWR은 미래 기후변화만 고려한 경우에 비해 논과 밭에서는 각각 2.1%, 1.0% 감소하고 시설재배지에서는 11.4% 증가하는 것으로 전망되었다.


This study is to assess the future agricultural land use and climate change impacts on irrigation water requirement using CLUE-s(Conversion of Land Use and its Effects at Small regional extent) and RCP(Representative Concentration Pathway) 4.5 and 8.5 HadGEM3-RA(Hadley Centre Global Environmental Model version 3 Regional Atmosphere) scenario. For Nonsan city(55,517.9ha), the rice paddy, upland crop, and greenhouse cultivation were considered for agricultural land uses and DIROM(Daily Irrigation Reservoir Operation Model) was applied to benefited areas of Tapjeong reservoir (5,713.3ha) for Irrigation Water Requirement(IWR) estimation. For future land use change simulation, the CLUE-s used land uses of 2007, 2013, and 2019 from Ministry of Environment(MOE) and 6 classes(water, urban, rice paddy, upland crop, forest, and greenhouse cultivation). In 2100, the rice paddy and upland crop areas decreased 5.0% and 7.6%, and greenhouse cultivation area increased 24.7% compared to 2013. For the future climate change scenario considering agricultural land use change, the RCP 4.5 and RCP 8.5 2090s(2090~2099) IWR decreased 2.1% and 1.0% for rice paddy and upland crops, and increased 11.4% for greenhouse cultivation compared to pure application of future climate change scenario.

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9고병원성 조류인플루엔자(HPAI) 발생농가 입지특성

저자 : 김동현 ( Dong-hyeon Kim ) , 배선학 ( Sun-hak Bae )

발행기관 : 한국지리정보학회 간행물 : 한국지리정보학회지 23권 4호 발행 연도 : 2020 페이지 : pp. 140-155 (16 pages)

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본 연구는 가축질병이 밀집되어 발생했던 지역인 경기도 남부-충청도의 감염농가 입지 특성을 파악하여 가금농가의 질병 발생 확률을 분석하고 조건에 해당하는 지역을 도출하여 가축질병 발생예방과 차별적인 방역지역 선정 및 방역전략 설정의 근거와 보완대책의 기초자료로 사용하기 위해 수행되었다. 로지스틱 회귀분석 결과, 반경 3㎞내 가금농가 1개가 증가하면 HPAI에 감염될 확률이 전 단위에 비해 10.9% 증가한다. 2차선 이상 주요 도로와의 거리 1m가 증가하면 HPAI에 감염될 확률이 전 단위에 비해 0.001% 감소한다. 주요 철새도래지와의 15㎞ 이내에 가금농가가 위치한 경우에서 15∼30㎞로 변화하면 HPAI에 감염될 확률이 46.0% 감소한다. 주요 철새도래지와의 거리가 15㎞ 이내에 가금농가가 위치한 경우에서 30㎞ 이상으로 변화하면 HPAI에 감염될 확률이 88.5% 감소한다. 로지스틱 회귀분석 결과를 바탕으로 예측확률을 생성하고 도출된 입지요인인'반경 3㎞내 가금농가 15개 초과, 주요 도로와의 거리 1㎞이내, 주요 철새도래지와의 거리 30㎞이내'의 실제 지역을 도출하고 감염 비율을 측정하였다. 본 연구의 결과가 지역 내에서 가축질병이 발생할 확률이 높은 지역을 판별하여, 방역 주체가 대상 지역과 농가에 대해 선제적 방역을 실시하거나 차량을 통제하는 등의 차별적인 방역지역과 방역전략을 설정할 때, 그 근거와 보완대책 마련에 기초자료로 활용될 수 있을 것이라 기대한다.


This study was conducted to identify the location characteristics of infected farms in the areas where livestock diseases were clustered(southern Gyeonggi-do and Chungcheong-do), analyze the probability of disease occurrence in poultry farms, find out the areas corresponding to the conditions, and use them as the basis for prevention of livestock diseases, selection of discriminatory prevention zones, and establishment of prevention strategies and as the basic data for complementary measures. The increase of one poultry farm within a radius of 3-kilometers increases the risk of HPAI infection by 10.9% compared to the previous situation. The increase of 1m in distance from major roads with two lanes or more reduces the probability of HPAI infection by 0.001% compared to the previous situation. If the distance of the poultry farm located with 15 kilometers from a major migratory bird habitat increases by 15 to 30 kilometers, the chance of infection with HPAI is reduced by 46.0%. And if the distance of the same poultry farm increase by more than 30 kilometers, the chances of HPAI infection are reduced by 88.5%. Based on the results of logistic regression, the predicted probability was generated and the actual area of the location condition with 'more than 15 poultry farms within 3km a radius of, within 1km distance from major roads, and within 30㎞ distance from major migratory birds habitat was determined and the infection rate was measured. It is expected that the results of this study will be used as basic data for preparing the data and supplementary measures when the quarantine authorities establish discriminatory quarantine areas and prevention strategies, such as preventive measures for the target areas and farms, or control of vehicles, by identifying the areas where livestock diseases are likely to occur in the region.

KCI등재

10태양복사모델(SOLWEIG)의 복사플럭스 자료를 활용한 노면온도 예측: 서울시 내부순환로 대상

저자 : 안숙희 ( Suk-hee Ahn ) , 권혁기 ( Hyuk-gi Kwon ) , 양호진 ( Ho-jin Yang ) , 이근희 ( Geun-hee Lee ) , 이채연 ( Chae-yeon Yi )

발행기관 : 한국지리정보학회 간행물 : 한국지리정보학회지 23권 4호 발행 연도 : 2020 페이지 : pp. 156-172 (17 pages)

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본 연구는 대상도로인 내부순환로에 대해 태양복사모델(SOlar and LongWave Environmental Irradiance Geometry-model, SOLWEIG)을 통해 산출한 도로의 그림자 패턴을 사용하여 항상 그늘이 지는 음영지역을 살펴보고, 열수지법을 기반으로 한 노면온도예측모델(road surface temperature prediction model, 이하 RSTPM)과 SOLWEIG 모델을 연계하여 고해상도의 태양복사정보를 활용한 도로의 노면온도를 예측하고자 하였다. 우선, 그림자 패턴 및 복사플럭스 산출의 정확도를 높이기 위하여 안개, 구름, 강수 등의 영향을 최소화할 수 있는 사례일을 선정하여, 고도 및 지형의 효과에 따른 그림자의 영향을 살펴보았다. 그 결과, 터널 입출구와 고도가 높은 지역에서 그림자 영역이 오래 지속되었고, 그림자의 영향을 많이 받는 구간의 복사량 감소가 뚜렷하게 나타났다. 이는 노면온도 예측결과에 반영되어 지형적으로 개방된 지점에서는 노면온도가 높게 예측되고, 고도가 높은 지점들은 그렇지 않은 지점에 비해 상대적으로 낮게 예측되었다. 본 연구의 결과는 겨울철 기상상황에 따른 도로 결빙구간을 예측하여 도로 관리자 및 운전자의 의사결정 자료로서의 활용이 기대된다.


The purpose of this study was to predict road surface temperature using high-resolution solar radiation data. The road surface temperature prediction model (RSTPM) was applied to predict road surface temperature; this model was developed based on the heat-balance method. In addition, using SOLWEIG (SOlar and LongWave Environmental Irradiance Geometry-model), the shadow patterns caused by the terrain effects were analyzed, and high-resolution solar radiation data with 10 m spatial resolution were calculated. To increase the accuracy of the shadow patterns and solar radiation, the day that was modeled had minimal effects from fog, clouds, and precipitation. As a result, shadow areas lasted for a long time at the entrance and exit of a tunnel, and in a high-altitude area. Furthermore, solar radiation clearly decreased in areas affected by shadows, which was reflected in the predicted road surface temperatures. It was confirmed that the road surface temperature should be high at topographically open points and relatively low at higher altitude points. The results of this study could be used to forecast the freezing of sections of road surfaces in winter, and to inform decision making by road managers and drivers.

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1연안해역에서 석유오염물질의 세균학적 분해에 관한 연구

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