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Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies

  • : 한국지리정보학회
  • : 공학분야  >  토목공학
  • : KCI등재
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  • : 연속간행물
  • : 계간
  • : 1226-9719
  • : 2287-6952
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수록정보
수록범위 : 1권1호(1998)~22권3호(2019) |수록논문 수 : 1,078
한국지리정보학회지
22권3호(2019년 09월) 수록논문
최근 권호 논문
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1해저지형 표면자료의 GNSS 보정방법에 따른 불확실도 연구

저자 : 오치영 ( Che-young Oh ) , 김호용 ( Ho-yong Kim ) , 이윤식 ( Yun-sik Lee ) , 최철웅 ( Chul-uong Choi )

발행기관 : 한국지리정보학회 간행물 : 한국지리정보학회지 22권 3호 발행 연도 : 2019 페이지 : pp. 1-9 (9 pages)

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최근 해양분야에서는 해양공간정보의 발전을 위한 범용수로데이터모델 표준인 S-100에 관한 개발과 표준화가 진행되었고, S-100에서는 해도 제작 업무의 효율성과 수심자료의 다목적 활용을 위해 수심과 불확실도, 속성정보가 결합된 BAG 포맷의 S-102(Bathymetric Surface grid) 표준 개발 및 다양한 연구가 진행되고 있다. 선박의 운항에 중요한 수심 정보는 S-102 기반에서 제공됨으로 S-102 제작시 위치정보 보정방법은 수심결정에 중요한 요소이다. 본 연구에서는 국내에서 S-102 제작을 위한 표준화된 방법을 시범 적용하여 수로측량을 실시하였으며, 위치정보의 정확도 비교를 위해 GNSS 후처리 보정방법에 따른 수심 정보의 정확도를 비교하였다. 연구지역의 암반지형 2개소에서 수심을 비교한 결과 남무도 북측 수심은 DL 0.79∼0.83m이며, 대호도동측 수심은 DL 12.63∼12.91m로 나타났고, 천소수심의 수평위치 오차는 1m 이내로 확인되었다. 결과적으로 BAG 제작시 위치보정방법에 따른 천소 수심의 오차는 선박의 안전항행에 사용가능한 범위에 있음을 확인하였다. 하지만 수로측량시 선박의 위치에 대한 정확도 검증은 지역특성 및 환경요소에 대한 다양한 추가 연구가 필요할 것으로 판단된다.


In the recent marine sector, the development and standardization regarding S-100, which is the universal hydrographical data model standard for development of marine space information, was progressed, and for the effectiveness of marine chart production work and the multi-purpose use of water level data in S-100, S-102(Bathymetric Surface grid) standard development and various studies of BAG formats combined with water level and uncertainty, property information is being progressed. Since the water level information that is important in the operation of the ship is provided based on S-102, the calibration method of the location information when producing S-102 is an important factor in deciding the water level. In this study, the hydrographical surveying was conducted by piloting the standardized method for the production of S-102 in Korea, and have compared the accuracy of water level information according to the GNSS post treatment calibration method. As a result of comparing the water level in 2 places in the rocky terrain of the study area, the northern water level of Namu-do was shown as DL 0.79∼0.83m, the eastern water level of Daeho-do was DL 12.63∼12.91m, and the horizontal position errors of the intermittent sunshine water level were confirmed to be within 1m. As a result, the intermittent sunshine water level according to the location calibration method when producing the BAG was confirmed that it was in the available range for a ship's safe voyage. However, the accuracy verification for the location of the ship when conducting hydrographical surveying was judged that there is a need for a various additional study about regional characteristics and environment factor.

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2농업지역 소하천의 수질 특성 파악을 위한 UAV 영상 활용 가능성 분석

저자 : 김성현 ( Seoung-hyeon Kim ) , 문병현 ( Byung-hyun Moon ) , 송봉근 ( Bong-geun Song ) , 박경훈 ( Kyung-hun Park )

발행기관 : 한국지리정보학회 간행물 : 한국지리정보학회지 22권 3호 발행 연도 : 2019 페이지 : pp. 10-20 (11 pages)

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전 세계적으로 기후변화로 인한 불규칙적인 강우의 영향으로 수계에서는 비점오염에 의한 부영양화, 녹조현상 등이 빈번하게 발생되고 있다. 특히 이러한 수계오염은 원활한 용수공급을 위한 저수지·유속이 느린 하천이 인접해있고, 축사·퇴비 등이 다수 분포해 있어 비점오염의 수계유입이 쉬운 농업지역이 취약하다. 따라서, 본 연구에서는 UAV(Unmanned Aerial Vehicle) 영상과 수계 부영양화를 발생시키는 총인·총질소, 녹조발생과 간접적인 연관성이 있는 클로로필-a의 상관분석을 통해 소하천 수질 특성 파악에 UAV의 활용 가능성을 분석하였다. 분석에는 대상지인 양천, 함양위천 소권역에서 수집한 다중분광 영상 및 녹조탐지에 사용되는 식생지수 NDVI(Normalized difference vegetation index), NDRE(Normalized Difference Red edge), CIRE(Chlorophyll Index Red edge)를 활용하였다. 채수지점에 대한 영상값과 수질분석 값의 상관관계를 분석한 결과 총인은 유의수준 0.05 이내에서 CIRE(0.66)와 클로로필-a는 Blue(-0.67), Green(-0.66), NDVI(0.75), NDRE(0.67), CIRE(0.74)와 상관관계를 보였다. 총질소는 유의수준 0.05에서 Red(-0.64), Red edge(-0.64), NIR(-0.72)와 상관관계를 보였다. 본 연구결과를 통해 UAV 기반 다중분광 영상과 수질오염 발생 인자에 대한 유의미한 상관관계를 확인하였고, 녹조탐지에 사용하는 식생지수의 경우 클로로필-a뿐만 아니라 총인의 파악에도 활용할 수 있는 가능성을 확인하였다. 이는 농업지역의 비점오염 관리우심 지역 선정 등 관리대책을 마련하는데 유의미한 자료로 사용될 수 있을 것으로 판단된다.


Irregular rainfall caused by climate change, in combination with non-point pollution, can cause water systems worldwide to suffer from frequent eutrophication and algal blooms. This type of water pollution is more common in agricultural prone to water system inflow of non-point pollution. Therefore, in this study, the correlation between Unmanned Aerial Vehicle(UAV) multi-spectral images and total phosphorus, total nitrogen, and chlorophyll-a with indirect association of algal blooms, was analyzed to identify the usability of UAV image to identify water quality characteristics in agricultural streams. The analysis the vegetation index Normalized Differences Index (NDVI), the Normalized Differences Red Edge(NDRE), and the Chlorophyll Index Red Edge(CIRE) for the detection of multi-spectral images and algal blooms collected from the target regions Yang cheon and Hamyang Wicheon. The analysis of the correlation between image values and water quality analysis values for the water sampling points, total phosphorus at a significance level of 0.05 was correlated with the CIRE(0.66), and chlorophyll-a showed correlation with Blue(-0.67), Green(-0.66), NDVI(0.75), NDRE (0.67), CIRE(0.74). Total nitrogen was correlated with the Red(-0.64), Red edge (-0.64) and Near-Infrared Ray(NIR)(-0.72) wavelength at the significance level of 0.05. The results of this study confirmed a significant correlations between multi-spectral images collected through UAV and the factors responsible for water pollution, In the case of the vegetation index used for the detection of algal bloom, the possibility of identification of not only chlorophyll-a but also total phosphorus was confirmed. This data will be used as a meaningful data for counterplan such as selecting non-point pollution apprehensive area in agricultural area.

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3산악기상자료와 목재평형함수율에 기반한 산림연료습도 추정식 개발

저자 : 이훈택 ( Hoontaek Lee ) , 원명수 ( Myoung-soo Won ) , 윤석희 ( Suk-hee Yoon ) , 장근창 ( Keun-chang Jang )

발행기관 : 한국지리정보학회 간행물 : 한국지리정보학회지 22권 3호 발행 연도 : 2019 페이지 : pp. 21-36 (16 pages)

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본 연구는 산불 위험 예측의 주요 인자인 10시간 사연료습도(10-h FMC)를 산악기상관측망 기상자료로 추정하는 방법을 마련하기 위해 수행되었다. 안성(도심지)과 홍릉 두 지점(숲 속, 숲밖)의 자동기상관측소에서 기상인자와 10-h FMC를 측정하고 이를 이용해 10-h FMC 추정식을 도출했다. 도출한 추정식을 이용해 지난 6년간(2013~2018년) 산불발생 다발일의 10-h FMC를 분석하고 전국 10-h FMC 지도를 제작했다. 기상인자(기온, 풍속, 목재평형함수율, 강우량)와 10-h FMC의 회귀분석 결과 목재평형함수율이 가장 효율적으로 10-h FMC를 설명했음을 확인했다. 목재평형함수율을 이용해 도출한 10-h FMC 추정식은 모형 적합과 검증과정 모두에서 높은 적합도를 보였다. 각 연구지의 추정식을 서로 다른 연구지에 적용하면 모형의 적합도가 같은 연구지에서 만든 식을 적용했을 때보다 줄어들었지만 여전히 만족할 만한 결과를 보였다. 본 연구의 회귀식은 10-h FMC와 목재평형함수율 사이 강우 후 건조반응 차이와 식생 유무가 10-h FMC에 미치는 영향을 반영하지 못해 적합도가 줄어든 것으로 나타났다. 마지막으로 도출한 추정식을 사용한 공간분석을 통해 지난 6년간 산불발생 다발일의 산불 중 70% 이상이 10.5% 이하의 10-h FMC 조건에서 발생했음을 확인했다. 본 연구 결과는 산악기상관측망과 연계하여 전국 산지의 10-h FMC를 추정하는 데 사용할 수 있다. 10-h FMC는 산불 위험 예측 기초 연구 자료로 활용되어 재해 관련 국가 정책 결정에 기여할 것으로 판단된다.


Dead fuel moisture content is a key variable in fire danger rating as it affects fire ignition and behavior. This study evaluates simple regression models estimating the moisture content of standardized 10-h fuel stick (10-h FMC) at three sites with different characteristics(urban and outside/inside the forest). Equilibrium moisture content (EMC) was used as an independent variable, and in-situ measured 10-h FMC was used as a dependent variable and validation data. 10-h FMC spatial distribution maps were created for dates with the most frequent fire occurrence during 2013-2018. Also, 10-h FMC values of the dates were analyzed to investigate under which 10-h FMC condition forest fire is likely to occur. As the results, fitted equations could explain considerable part of the variance in 10-h FMC (62~78%). Compared to the validation data, the models performed well with R2 ranged from 0.53 to 0.68, root mean squared error (RMSE) ranged from 2.52% to 3.43%, and bias ranged from -0.41% to 1.10%. When the 10-h FMC model fitted for one site was applied to the other sites, R 2 was maintained as the same while RMSE and bias increased up to 5.13% and 3.68%, respectively. The major deficiency of the 10-h FMC model was that it poorly caught the difference in the drying process after rainfall between 10-h FMC and EMC. From the analysis of 10-h FMC during the dates fire occurred, more than 70% of the fires occurred under a 10-h FMC condition of less than 10.5%. Overall, the present study suggested a simple model estimating 10-h FMC with acceptable performance. Applying the 10-h FMC model to the automatic mountain weather observation system was successfully tested to produce a national-scale 10-h FMC spatial distribution map. This data will be fundamental information for forest fire research, and will support the policy maker.

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4공간분석 기법을 활용한 새만금 농업용지 토양 염도 분석

저자 : 김영주 ( Young-joo Kim ) , 이근상 ( Geun-sang Lee )

발행기관 : 한국지리정보학회 간행물 : 한국지리정보학회지 22권 3호 발행 연도 : 2019 페이지 : pp. 37-50 (14 pages)

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본 연구에서는 GIS 기반 공간보간법을 적용하여 새만금 농업용지의 토양 염도를 분석하였다. 연구 대상지 공시토양은 하해혼성 충적층을 모재로 한 문포통 이었으며 토양 표토(0∼20㎝)와 심토(20∼40㎝)로 구분하여 토양 시료를 채취하였다. 먼저 142 지점의 샘플을 이용하여 공간보간에 따른 EC, ESP, SAR의 분포특성을 파악하였으며, 143 지점의 검증점에 대한 오차분석을 통해 EC와 SAR은 IDW 방법 그리고 ESP는 Kriging 보간법을 최적의 보간법으로 선정할 수 있었다. 최적의 보간법을 이용하여 EC, ESP, SAR 염분농도 항목별로 2014년에서 2016년 동안의 토양염도 변화특성을 분석하였다. 분석 결과 EC, ESP, SAR는 강우발생에 따른 희석효과 등으로 각각 0.26mg/L, 5.97mg/L, 0.73mg/L 만큼 감소한 것으로 분석되었다.


In this study, we analyzed the soil salinity of Saemangeum agricultural land using GIS spatial interpolation method. Dominant soils series of experimental sites were Munpo (coarseloamy, mixed, non-acid, mesic, typically fluvaquents), which was based on the fluvio-marine deposit. Soil samples were periodically collected at 0~20㎝ and 20~40㎝ layer from each site. First, the distribution characteristics of EC, ESP, and SAR according to spatial interpolation were analyzed using 142 sample points. Through the error analysis of 143 validation points, the IDW method for EC and SAR, and the Kriging interpolation method for ESP were selected as the optimal interpolation method. Using the optimal interpolation method, the characteristics of EC, ESP, and SAR were analyzed for the change of soil salinity from 2014 to 2016. As a result, EC, ESP and SAR were decreased by 0.26mg/L, 5.97mg/L and 0.73mg/L respectively due to the dilution effect caused by rainfall.

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5금강산(내금강) 관광을 위한 남북연결 교통망에 관한 연구

저자 : 홍길종 ( Gil-jong Hong ) , 배선학 ( Sun-hak Bae )

발행기관 : 한국지리정보학회 간행물 : 한국지리정보학회지 22권 3호 발행 연도 : 2019 페이지 : pp. 51-64 (14 pages)

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금강산은 조선 시대 이전부터 한반도를 대표하는 명승지였으며, 남북 분단 이후에는 개성공단과 함께 남북교류의 상징이 되었다. 금강산 관광코스는 크게 내금강과 외금강으로 구분되는데, 조선시대와 일제 강점기의 금강산 관광 경로는 서울에서 가까운 내금강으로 진입하여 외금강을 거쳐 동해로 빠져나가는 것이 일반적이었다. 그러나 현대아산에서 운영한 금강산 관광코스는, 북한이 외금강 위주로 개방함으로 인하여, 고성에서 외금강으로 접근하는 관광 경로가 활용되었다. 북한은 금강산 관광코스 중 일부만 현대아산에 개방하였지만, 향후 금강산 관광이 재개된다면 2007년 내금강 일부 구간 개방과 같이 금강산 관광 지역을 추가로 개방할 가능성이 크다. 이 경우 남한에서 내금강으로 접근할 수 있는 추가적인 교통망 연결이 필요하다. 최적의 대안은 금강산철도 구간의 복원이었지만, 임남댐의 건설로 인하여 금강산철도 구간의 복원이 불가능하게 된 현실을 고려할 때, 양구와 금강읍을 연결하던 국도31호선을 복원하는 것이 가장 현실적인 대안이다. GIS를 이용한 내금강 연결도로 분석 결과, 기존 국도31호선, 국도31호선과 인접하여 양구 두타연에서 문등리를 통과하는 노선, 인제에서 출발하여 국도31호선으로 합류하는 노선 등 모두 3개의 노선이 확인 되었다. 이들 노선 중 도로 길이, 지형특성, 군사시설배치 등을 고려할 때 두타연-문등리-금강읍 구간이 남한에서 내금강으로 연결할 수 있는 현실적인 대안이 될 수 있다.


Mt. Geumgang has been a scenic spot representing the Korean peninsula since the Joseon Dynasty, and became a symbol of inter-Korean exchanges with the Gaesong Industrial Complex after the division of the South and North. Mt. Geumgang Tour Course is divided into the Inner-Geumgang (Naegeumgang) and the Outer-Geumgang (Oegeumgang). It was common for the Mt. Geumgang tour route during the Joseon Dynasty and the Japanese Imperialization period to enter the Inner-Geumgang, near Seoul, and come to the East Sea through the Outer-Geumgang. However, the tour route starting from Goseong was utilized for the Mt. Geumgang tour course operated by Hyundai. Because North Korea opened only the Outer-Geumgang area. North Korea has only opened some of its tour courses to Hyundai, but if Geumgang tourism is resumed in the future, there is a high possibility that it will be opened further, such as opening some sections of the Inner-Geumgang in 2007. In this case, it is necessary to connect additional transportation networks to access Inner-Geumgang from South Korea. The best alternative was the restoration of the Mt. Geumgang Railway. However, considering the fact that the reconstruction of the Mt. Geumgang Railway can not be completed due to the construction of the Imnam Dam, it is the most realistic alternative to restore Route 31 connecting Yanggu and Geumgang-eup. As a result of the analysis of road connecting Inner-Geumgang, three routes were confirmed. All of which were adjacent to the existing National Route 31. These routes passing through Dutayeon and Mundeung-ri and joining the Route 31 from Inje. Considering road length, topography characteristics, and military facility layout, it seems that the connection of 'Dutaeyun - Mundeung - Geumgang' is a realistic alternative connecting from South Korea to Inner -Geumgang.

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6한반도 절기 기온의 기후적 변화와 지리적 특성

저자 : 박선엽 ( Sun-yurp Park ) , 이수경 ( Su-kyung Lee )

발행기관 : 한국지리정보학회 간행물 : 한국지리정보학회지 22권 3호 발행 연도 : 2019 페이지 : pp. 65-81 (17 pages)

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24절기는 연중 계절 변화를 기술하기 위해 만들어진 중국의 전통적인 천문학적 구분 방식이다. 본 연구는 지난 40년간의 기상 자료 분석을 통해 한반도 절기 기온이 전반적으로 상승했음을 보여주었다. 북한의 경우 청명, 소설, 대설을 제외한 21개 절기 기온이 모두 상승했으며, 계절별로 봄, 여름, 가을, 겨울에 해당하는 절기의 평균기온은 각각 0.87℃, 1.19℃, 1.45℃, 0.64℃ 상승했다. 가을철 기온 상승의 폭이 커진 결과 여름의 지속 기간이 길어졌고, 겨울에 비해 상대적으로 여름의 기온이 더 큰 폭으로 상승하였다. 남한의 경우, 18개 절기의 기온이 상승했는데, 계절적으로는 가을과 겨울철을 중심으로 상승하였다. 다른 절기에 비해 대설은 기온 하강 폭이 현저히 크게 나타났는데, 이러한 경향은 남북한 차이 없이 공통적인 특징으로 조사되었다. 연중 가장 추운 절기를 나타내는 대한의 기온은 연구 기간 동안 현저한 증가 추세(3.08℃)를 보인 반면, 여름 절기인 소서의 기온 증가 폭은 0.29℃에 그쳐 상대적으로 미미하였다. 최근 연중 극서일과 첫서리일 발생은 남북한 지역 전체적으로 과거에 비해 대서와 상강 절기보다 각각 늦어지는 경향을 보인 반면, 극한일의 발생은 대한 절기보다 일찍 나타나는 추세를 보였다. 연구 기간 동안의 절기별 기온 변화를 분석한 결과, 대서와 상강의 절기 부합도는 북한 지역에서, 대한의 절기 부합도는 남한 지역에서 각각 더 높게 조사되었다.


The twenty-four Solar Terms are Chinese traditional astronomical divisions that describe seasonal cycles of the year. Based on the analyses of meteorological data during 1979~2018, study results showed that the temperatures of the Solar Terms had increased in general in the Korean Peninsula. In North Korea, temperature increases were observed on 21 Solar Terms, and their seasonal mean temperatures were increased by 0.87℃, 1.19℃, 1.45℃, and 0.64℃ on average in spring, summer, fall, and winter, respectively. The duration of summer has lengthened due to the temperature rise in fall, and the magnitude of temperature change was greater in summer compared to winter. As for South Korea, increases in temperature were observed on 18 Solar Terms, and the temperature changes were more pronounced in fall and winter than spring and summer. The Great Snow temperature decreased more than any other Solar Terms during the study period, and this temperature change was observed both in North and South Koreas. The Great Cold, which represents the coldest day of the year, showed a significant temperature increase of 3.08℃, while the Slight Heat had a marginal temperature increase of 0.29℃. The hottest day and the first day of frost tended to come later than the Great Heat and the Frost's Decent. By contrast, the coldest day tended to occur later than the Great Cold in the study area. On average over the entire study period, the climatic fitness of the Great Heat and the Frost's Decent was higher in North Korea, and that of the Great Cold was higher in South Korea, respectively.

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7영상품질별 학습기반 알고리즘 폐색영역 객체 검출 능력 분석

저자 : 이정민 ( Jeong-min Lee ) , 함건우 ( Geon-woo Ham ) , 배경호 ( Kyoung-ho Bae ) , 박홍기 ( Hong-ki Park )

발행기관 : 한국지리정보학회 간행물 : 한국지리정보학회지 22권 3호 발행 연도 : 2019 페이지 : pp. 82-98 (17 pages)

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정보화 사회로 진입하면서 공간정보의 중요성은 급격하게 부각되고 있다. 특히 스마트시티, 디지털트윈과 같은 Real World Object의 3차원 공간정보 구축 및 모델링은 중요한 핵심기술로 자리매김하고 있다. 구축된 3차원 공간정보는 국토관리, 경관분석, 환경 및 복지 서비스 등 다양한 분야에서 활용된다. 영상기반의 3차원 모델링은 객체 벽면에 대한 텍스처링을 생성하여 객체의 가시성과 현실성을 높이고 있다. 하지만 이러한 텍스처링은 영상 취득 당시의 가로수, 인접 객체, 차량, 현수막 등의 물리적 적치물에 의해 필연적으로 폐색영역이 발생한다. 이러한 폐색영역은 구축된 3차원 모델링의 현실성과 정확성 저하의 주요원인이다. 폐색영역 해결을 위한 다양한 연구가 수행되고 있으며, 딥러닝을 이용한 폐색영역 검출 및 해결방안에 대한 연구가 수행되고 있다. 딥러닝 알고리즘 적용한 폐색영역 검출 및 해결을 위해서는 충분한 학습 데이터가 필요하며, 수집된 학습 데이터 품질은 딥러닝의 성능 및 결과에 직접적인 영향을 미친다. 따라서 본 연구에서는 이러한 학습 데이터의 품질에 따라 딥러닝의 성능 및 결과를 확인하기 위하여 다양한 영상품질을 이용하여 영상의 폐색영역 검출 능력을 분석하였다. 폐색을 유발하는 객체가 포함된 영상을 인위적이고 정량화된 영상 품질별로 생성하여 구현된 딥러닝 알고리즘에 적용하였다. 연구결과, 밝기값 조절 영상품질은 밝은 영상일수록 0.56 검출비율로 낮게 나타났고 픽셀크기와 인위적 노이즈 조절 영상품질은 원본영상에서 중간단계의 비율로 조절된 영상부터 결과 검출비율이 급격히 낮아지는 것을 확인할 수 있었다. F-measure 성능평가 방법에서 노이즈 조절한 영상품질 변화가 0.53으로 가장 높게 나타났다. 연구결과로 획득된 영상품질별에 따른 폐색영역 검출 능력은 향후 딥러닝을 실제 적용을 위한 귀중한 기준으로 활용될 것이다. 영상 취득 단계에서 일정 수준의 영상 취득과 노이즈, 밝기값, 픽셀크기 등에 대한 기준을 마련함으로써 딥러닝을 실질적인 적용에 많은 기여가 예상된다.


The importance of spatial information is rapidly rising. In particular, 3D spatial information construction and modeling for Real World Objects, such as smart cities and digital twins, has become an important core technology. The constructed 3D spatial information is used in various fields such as land management, landscape analysis, environment and welfare service. Three-dimensional modeling with image has the hig visibility and reality of objects by generating texturing. However, some texturing might have occlusion area inevitably generated due to physical deposits such as roadside trees, adjacent objects, vehicles, banners, etc. at the time of acquiring image Such occlusion area is a major cause of the deterioration of reality and accuracy of the constructed 3D modeling. Various studies have been conducted to solve the occlusion area. Recently the researches of deep learning algorithm have been conducted for detecting and resolving the occlusion area. For deep learning algorithm, sufficient training data is required, and the collected training data quality directly affects the performance and the result of the deep learning. Therefore, this study analyzed the ability of detecting the occlusion area of the image using various image quality to verify the performance and the result of deep learning according to the quality of the learning data. An image containing an object that causes occlusion is generated for each artificial and quantified image quality and applied to the implemented deep learning algorithm. The study found that the image quality for adjusting brightness was lower at 0.56 detection ratio for brighter images and that the image quality for pixel size and artificial noise control decreased rapidly from images adjusted from the main image to the middle level. In the F-measure performance evaluation method, the change in noise-controlled image resolution was the highest at 0.53 points. The ability to detect occlusion zones by image quality will be used as a valuable criterion for actual application of deep learning in the future. In the acquiring image, it is expected to contribute a lot to the practical application of deep learning by providing a certain level of image acquisition.

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8Mobile Mapping System Point Cloud를 활용한 도로주변 시설물 DB 구축 및 위치 정확도 평가

저자 : 김재학 ( Jae-hak Kim ) , 이홍술 ( Hong-sool Lee ) , 노수래 ( Su-lae Roh ) , 이동하 ( Dong-ha Lee )

발행기관 : 한국지리정보학회 간행물 : 한국지리정보학회지 22권 3호 발행 연도 : 2019 페이지 : pp. 99-106 (8 pages)

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최근 자율주행 분야가 4차 산업혁명 시대에 맞이하여 주요한 기술분야로 각광받고 있다. 자율주행 분야는 4차 산업의 핵심 기술의 집합체라고 볼 수 있는데, 이 중 자율주행 지원을 위한 정밀도로 지도 및 도로시설물 구축을 위한 DB 분야가 필수적인 부분이다. 기존 2차원 자료형식으로 제작되고 관리되던 지도 DB가 3차원으로 급격히 변화하고 있으며, 더불어 이러한 정밀도로 지도를 구축을 위한 핵심기술로 Mobile Mapping System(MMS)가 활발히 이용되고 있다. 특히 MSS에서 획득되는 다양한 자료 중에서 LiDAR를 통해 취득되는 정밀 Point Cloud는 정확한 위치 정보를 포함하고 있어, 정밀도로 지도 구축 및 도로시설물 관리 등을 위한 다양한 관련 DB 구축에 활용되고 있다. 하지만 현재는 정밀도로 지도 제작 시 3D 모델링을 위한 기반 데이터로만 활용되는 것으로만 국한되어 그 사용 범위가 넓지 않은 문제가 있다. 본 연구에서는 MMS 취득자료의 활용성을 높이기 위하여 MMS LiDAR Point Cloud를 활용하여 도로 주변 시설물을 추출하고, 그 위치를 현장조사 성과와 중첩하여 비교 ㆍ분석하여 그 위치 정확도에 기준한 도로시설물 분야 활용성을 확인하고자 하였다. Point Cloud로부터 전신주와 통신지주 DB를 구축하고 도로명주소기본도와 위치 비교를 수행한 결과, Point Cloud에서 추출한 시설물 DB의 위치 정확도는 도로명주소기본도 보다 높은 것으로 확인되었다. 이를 통해 MMS Point Cloud 자료를 도로시설물 관리 분야에 충분히 활용하는 것이 가능하며, 추후 이를 통해 도로시설물지도 확대 구축하고, 도로대장 관리 등에 적용하는 연구가 필요 할 것으로 판단된다.


Technology that cannot be excluded from 4th industry is self-driving sector. The self-driving sector can be seen as a key set of technologies in the fourth industry, especially in the DB sector is getting more and more popular as a business. The DB, which was previously produced and managed in two dimensions, is now evolving into three dimensions. Among the data obtained by Mobile Mapping System () to produce the HD MAP necessary for self-driving, Point Cloud, which is LiDAR data, is used as a DB because it contains accurate location information. However, at present, it is not widely used as a base data for 3D modeling in addition to HD MAP production. In this study, MMS Point Cloud was used to extract facilities around the road and to overlay the location to expand the usability of Point Cloud. Building utility poles and communication poles DB from Point Cloud and comparing road name address base and location, it is believed that the accuracy of the location of the facility DB extracted from Point Cloud is also higher than the basic road name address of the road, It is necessary to study the expansion of the facility field sufficiently.

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9드론 열화상 및 초분광 센서를 이용한 농업가뭄 모니터링 적용 연구

저자 : 함건우 ( Geon-woo Ham ) , 이정민 ( Jeong-min Lee ) , 배경호 ( Kyoung Ho Bae ) , 박홍기 ( Hong-gi Park )

발행기관 : 한국지리정보학회 간행물 : 한국지리정보학회지 22권 3호 발행 연도 : 2019 페이지 : pp. 107-119 (13 pages)

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최근 ICT 기술과 융합 기술의 발달에 힘입어 농업 분야에서도 많은 변화와 혁신이 추구되고 있다. 과거 전통적인 농작물 생산 중심의 농업 분야에서 다양하고 첨단의 기술과 접목되어 6차 산업이라는 새로운 산업 형태를 만들고 있으며 이러한 변화의 핵심은 농업 분야에서도 ICT 기술과 공간정보의 융합이 있기에 가능하다. 센서를 이용한 농작물 작황 분석과 이를 공간정보 기반에서 분석 및 예측하기 위한 다양한 접근이 시도되고 있다. 특히 최근에는 드론을 이용한 농작물 재배 및 스마트 팜을 위한 다양한 연구가 추진되고 있다. 하지만, 이러한 연구는 드론을 이용한 직접적인 농작물 재배 등의 물리적 활용과 공간정보 구축에 국한되는 문제가 있다. 이에 본 연구에서는 농작물 재배에 가장 영향을 미치는 가뭄에 대한 과학적이고 객관적인 지표를 산출하기 위한 드론을 활용한 농업 가뭄 모니터링 체계 구축을 목표로 하였다. 이를 위해 가뭄 우심지역에 대하여 토양수분 센서를 설치하여 실제 토양의 수분을 확인하고 기준값으로 설정하여 드론에서 구축한 온도 및 정규식생지수를 비교분석하였다. 드론 열화상 센서에서는 대상 지역의 토양 온도를 산출하였으며, 드론 초분광센서를 이용하여 대상 농작물의 정규식생지수를 산출하여 실제 대상 지역의 농작물의 작황상태 및 토양온도와의 상관관계를 분석하였으며, 이를 검증하기 위해 대상지역에 설치된 토양수분측정 센서를 이용하여 실제 토양수분을 산출하여 드론 성과와 비교 분석하였다. 이와 같은 접근은 비접촉 방식으로 작물의 종류, 작물의 생육정도, 단위면적 당 작황상태에 관한 데이터를 생산하여 효율적인 가뭄피해 분석에 활용될 것으로 기대된다.


As the development of ICT and integration technology, many changes and innovations in agriculture field are implemented. The agricultural sector has shifted from a traditional industry to a new industrial form called the 6th industry combined with various advanced technologies such as ICT and IT. Various approaches have been attempted to analyze and predict crops based on spatial information. In particular, a variety of research has been carried out recently for crop cultivation and smart farms using drones. The goal of this study was to establish an agricultural drought monitoring system using drones to produce scientific and objective indicators of drought. A soil moisture sensor was installed in the drought area and checked the actual soil moisture. The soil moisture data was used by the reference value to compare and analyze the temperature and NDVI established by drones. The soil temperature by the drone thermal image sensor and the NDVI by the drone hyperspectral was analyzed the correlation between crop condition and soil moisture in study area. To verify this, the actual soil moisture was calculated using the soil moisture measurement sensor installed in the target area and compared with the drone performance. This study using drone drought monitoring system may enhance to promote the crop data and to save time and economy.

KCI등재

10정밀도로지도 산업 발전 방향 및 대응방안 연구

저자 : 원상연 ( Sang-yeon Won ) , 문지영 ( Ji-young Moon ) , 윤서연 ( Seo-youn Yoon ) , 최윤수 ( Yun-soo Choi )

발행기관 : 한국지리정보학회 간행물 : 한국지리정보학회지 22권 3호 발행 연도 : 2019 페이지 : pp. 120-132 (13 pages)

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현재 자율주행차의 위치결정을 위한 핵심 인프라인 정밀도로지도는 전 세계적으로 자율주행차탑재 및 서비스 부문에 대한 연계를 위해 노력하고 있다. 글로벌 기업인 Here와 TomTom은 정밀도로지도 생산에서 자율주행차 탑재까지 일련의 체계를 민간기업 중심으로 구축하여 독일 3사 (BMW, Audi, Daimler)와 협약을 체결하였다. 일본은 2017년부터 민관이 협력하여 DMP (Dynamic Map Platform)를 조직하고 민간중심의 정밀도로지도 공동구축을 수행하고 있다. 한편, 우리나라 자율주행차 관련 기업들도 차량, 센서, 지도 등 다양한 기업들과 협약을 체결하여 협력하고 있지만 민간과 공공이 개별적으로 정밀도로지도를 구축하고 있는 실정이다. 따라서 국토교통부에서는 기관과 기업의 중복투자 방지, 신속한 정보갱신 등 정밀도로지도의 발전을 위하여 2019년 4월 민-관 협력을 골자로 하는 MOU를 추진하여 체결하였고, 2019년 8월 정밀도로지도 공동구축 협의체를 출범하였다. 이에 본 연구에서는 정밀도로지도 관련 국내·외 동향을 분석하고 관련 기업을 대상으로 인터뷰를 수행하였다. 그리고 국내 정밀도로지도 산업에서 민-관이 상생 협력할 수 있는 방안 등을 분석하였고, 향후 정밀도로지도 공동구축 협의체 운영을 위한 단계별 추진전략 및 운영 방안에 대하여 제시하였다.


As a key infrastructure for positioning autonomous vehicles, HD maps are making efforts to equip autonomous vehicles and connect them with services worldwide. Global companies like Here and TomTom have contracted an agreement with three German automobile companies(BMW, Audi, Daimler) by establishing systems including from the production of HD maps to loading autonomous vehicles. Japan has organized a DMP(Dynamic Map Platform) by collaborating public and private section and performing establishment of HD map on private section-oriented. Korean companies related with autonomous vehicles are also cooperating with various companies such as vehicles, sensors and maps. But public and private sections are establishing HD maps respectively. Accordingly, Ministry of Land, Infrastructure and Transport implemented and signed memorandum for private and public cooperation in April 2019, Joint establishment council of HD map has launched in August 2019. This study performed domestic and foreign trend analysis about HD map and interviewed to related companies. And analyzed solutions for interactive cooperation of private and public section in HD map industry, purposed step-by-step strategy for operation and operation plan for joint establishment council of HD map.

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1연안해역에서 석유오염물질의 세균학적 분해에 관한 연구

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