본 연구는 한국의 직종 내 성별 잔차임금격차와 고소득 여성비중 간의 관계를 분석하였다. 직종 내 고소득 여성비중이 커질수록 이는 그 직종에서의 여성에 대한 편견 또는 통계적 차별을 줄여 성별 잔차임금격차를 감소시킬수 있다. 따라서 본 연구는 「고용형태별 근로실태조사」 임금구조부문 원시자료(2009-2016년)를 직종-연도별 패널데이터로 구축하여 다양한 패널 분석을 통해 이를 실증분석하고자 하였다. 그 결과, 남성집중직종에서 직종 내 고소득 여성비중은 직종 내 성별 잔차임금격차에 유의미한 음(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다.

This paper investigates the relationship between the occupational gender wage gap and the proportion of high wage earning female workers in Korea. The main idea is that an increase in the number of high wage earning female workers in the workplace could lead to a decrease in the gender wage gap by eradicating the prejudice or reducing the statistical discrimination on female workers. We constructed a panel dataset by using the raw data from the Korean Survey Report on Labor Conditions by Employment between 2009 and 2016. The result shows that greater presences of high wage earning female workers in male dominant occupations have statistically significant negative impacts on residual gender earning dispersion.

본 논문에서는 2007∼2013년 「대졸자직업이동경로조사」 데이터와 Dahl(2002)의 준모수적 방법론을 사용하여 선택편의를 보정한 대졸자들의 취업 초기임금함수를 추정하고, 각 계수의 지역 간 차이가 선택편의에 기인한 것인지 검증하고자 하였다. 분석 결과, 선택편의를 보정하더라도 성별에 따른 임금프리미엄의 지역 간 차이는 큰 변화가 없으며, 학력, 전공에 따른 임금 프리미엄의 지역 간 차이는 각각 약 18%, 11% 감소하여 여전히 지역 간에 큰 차이가 존재하는 것으로 나타났다. 한편, 서울 및 경기 지역에 대해서는 선택편의가 미미한 것으로 나타나 대졸청년층의 수도권 선호 경향은 성별, 학력, 전공 등 노동자들의 특성에 별다른 관계없이 일반적인 것으로 보인다.

In this paper, the wage equations of local labor markets for college graduates in Korea are estimated by Dahl(2002)'s methodology to correct for selection bias. The results suggest that the variations of coefficients in wage equations across the local labor markets are mostly remained after correcting for selection bias. The gender wage gap is hardly affected by selection bias. The variations of return to education and the major premium are reduced about 18% and 11% respectively. Meanwhile, the selection bias is negligible in the national capital region, which suggests that college graduates prefer the national capital region regardless of their gender, level of education, and major.

본 연구는 고용보험자료를 이용하여 재직자의 직업훈련 참여가 노동시장 성과에 미치는 영향을 분석하고자 하였다. 재직자 직업훈련은 근로자 개인의 계속근로 여부와 이직 여부에 영향을 미칠 수 있는바, 이에 대한 훈련효과를 추정하기 위해 성향점수매칭법(Propensity score matching method)을 이용하였다. 분석결과, 재직자 직업훈련 참여자는 미참여자에 비해 다음 연도에 노동시장에 남아 계속근로를 제공할 확률이 연도별로 2.4~5.3%p 더 높은 것으로 나타났다. 한편 계속근로자를 대상으로 재직자 직업훈련의 이직효과에 대해 분석한 결과, 재직자 직업훈련 참여자는 참여하지 않은 근로자보다 이직확률이 2008~2015년에 연도별로 0.9~4.2%p 낮은 것으로 나타났으며, 2016년에는 통계적으로 유의하지 않은 것으로 분석되었다.

This paper examines the impact of on-the-job training (OJT) programs on turnover rates and employment status in the labor market. Exploiting the administrative data (the Employment Insurance Database), we apply the propensity score matching method to investigate 1) whether OJT participation increases the probability of remaining in the labor market after the job training, and 2) whether trainees are more likely to transition to a new employer. Our findings reveal positive effects of OJT on the continuous employment (2.4∼5.3%p). We also observe that trainees show lower rates of turnover for some part of the study period, from 2008 to 2015.